如果说人工（gōng）智能可能在不（bú）久的（de）将来重塑银行业（yè）务的运营方式，那么浪潮（cháo）AIStation则正在通过简化人工智能的研发与（yǔ）生产（chǎn），来（lái）加速人工智能+金融的融合创新（xīn）。借助浪潮（cháo）AIStation，交通（tōng）银行太平（píng）洋信用（yòng）卡中心很好地解决了计算资源利用率不高的（de）问（wèn）题，整个计（jì）算集群的利用率提高30%以上，运维（wéi）人员工作效率提高50%，大大加快了（le）模型迭（dié）代和上线速度。

“我（wǒ）要取款怎（zěn）么办理（lǐ）？ ”“2万（wàn）元以下您（nín）可以到自助取款（kuǎn）机办（bàn）理。”“娇（jiāo）娇，我要存款（kuǎn）50万。”“土豪，我（wǒ）愿意和你做朋友。”“娇娇，我带你去拜（bài）访客户好不好（hǎo）？” “世界这么大，我想去看（kàn）看！但（dàn）是出了门，我就（jiù）没（méi）信号了呀！”……这是（shì）发生在交通（tōng）银（yín）行智能机器人“娇娇”与普通人之间的对（duì）话。这些或专（zhuān）业、或（huò）卖萌、或（huò）诙谐（xié）的对话，为交通（tōng）银行（háng）客户提供一种新奇智能体验的同时，也为人们描绘出一幅机器与人协助（zhù）、创（chuàng）造全新工作方（fāng）式（shì）的未来画卷。

交（jiāo）通银行创新人工（gōng）智能+金融

事实上，这仅仅是交通银行人工智能+金（jīn）融融合创（chuàng）新的一个片段。近年来，交通银行积（jī）极探（tàn）索人工智能与（yǔ）银（yín）行业务的应（yīng）用触点（diǎn），坚持以客户体验为（wéi）核心，利用智能感知（zhī）、智能（néng）认知、智能决策等人工智能技术，聚焦在客户（hù）画像、需求挖掘、精准营（yíng）销、服务质检、智（zhì）能投顾等（děng）环（huán）节的应用，为客户（hù）提供定制化（huà）、智能化、有管控的金融服务，以全渠道视角（jiǎo）推动银行服务（wù）与运（yùn）营流程领（lǐng）域的智（zhì）慧化改造。

比如（rú）交通银行推出的“沃德理财顾问”智能理财（cái）咨询服（fú）务，就充分利用了大数据、人（rén）工（gōng）智（zhì）能等技术，创建量化财商（shāng）评（píng）估（gū）体（tǐ）系和智能化产品推荐体（tǐ）系。自然语言（yán）处理技术与传统银行业务的融（róng）合也是（shì）交通银（yín）行探索的方向之一（yī），这项技术可（kě）以充分利用银行收集的（de）大量文（wén）本和语音数（shù）据，从（cóng）中（zhōng）提取有价值的信息、获得洞见并简化手工任务，智能客服系统是其中典型的应用场景。

智能客服一方面可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待（dài）时（shí）间，创造更好的客（kè）户体验；另一方面，智能客服也（yě）可以替代人工客服完成简单问题（tí）的解答，让人工（gōng）客服得以专注于复杂服务需（xū）求（qiú），提升服务（wù）效率（lǜ）。此外，智能客服也能（néng）通过（guò）对大数据技（jì）术的应用，对（duì）客户服务的问题数据、体验数据和建议数据等进行挖掘分析，全维度了（le）解（jiě）客户需求，完成（chéng）用户画像刻画，为精准营销（xiāo）提（tí）供数据支持（chí）。

人工智能开发（fā），计算资源利（lì）用率很关键

如（rú）前所述（shù），交通银行对人工智能+金融的探（tàn）索是多元化（huà）的，在计算视觉、目标检测、语言对（duì）话和语音识别等领域（yù）开展了数量众（zhòng）多（duō）的（de）研究项目。为了防范风险和保障业务安全，这些项目必须进行（háng）大量的开发与不断试（shì）错。相（xiàng）应地，很多人工智（zhì）能模型需要反复的调（diào）整与优化，经过数十甚（shèn）至数百次训练，才能在精（jīng）度和安全性上达到（dào）业务试点的（de）要求。

对（duì）于交通银行来说，开发项目多、精度与安全（quán）性要求（qiú）高，使得计算资源的（de）消（xiāo）耗（hào）正快（kuài）速增长，资（zī）源挤占、训练（liàn）排队（duì）的现象时（shí）有发（fā）生。快速增加人工智（zhì）能（néng）服务器数量（liàng）、提（tí）升计算资源的总量（liàng）是一个可行的办法，不（bú）过集（jí）群规模的扩大也（yě）会相（xiàng）应的投（tóu）入更多（duō）精力来安（ān）排多出来的（de）资源，管理复杂（zá）度（dù）显著提升。因此，充分挖掘计（jì）算资源的潜力，提高资（zī）源利用率无疑是（shì）更加行之有效的解决方（fāng）法。

浪潮AIStation提速创新人工智（zhì）能（néng）+金融

AIStation是浪（làng）潮（cháo）面向（xiàng）人工智能（néng）企业训练与（yǔ）推（tuī）理场景开发（fā）的高（gāo）效人工智能资源平台，可实现容器化部署、可视化（huà）开发（fā）、集中化管理等，为用（yòng）户提供极致高性能的AI计算资源，实现（xiàn）高效（xiào）的计算力（lì）支撑（chēng）、精准的资源管（guǎn）理和调（diào）度、敏（mǐn）捷的数（shù）据（jù）整合及（jí）加速、流程化的AI场景及业（yè）务整合，有效打通开（kāi）发环（huán）境、计算资源与（yǔ）数据资源，提（tí）升开（kāi）发效（xiào）率。

借助浪潮AIStation，拥有百人（rén）规模人工智能开发（fā）团队（duì）的交（jiāo）通（tōng）银（yín）行（háng）太（tài）平洋信用（yòng）卡中心很好地（dì）解决（jué）了计算（suàn）资源利用率（lǜ）不高的问题，整个计算集群的利用率提高30%以上，运维（wéi）人员工作效率提高50%，大大加（jiā）快了模型迭代（dài）和上线速度。

浪潮AIStation实现了对人工智能计算（suàn）资（zī）源（yuán）的池化管（guǎn）理，创新的GPU多维（wéi）细粒度分（fèn）配策略能够让（ràng）多人（rén）同时使用单张GPU，并且可充（chōng）分利用（yòng）闲（xián）暇时间训练任务，最大化发挥计算资源的性能，很好的缓解了开发过程中的作业（yè）排队、资源挤占情况。而在任务完成后（hòu），计算（suàn）资（zī）源（yuán）会自动释放资源池，避免长期占用。

同时，AIStation能够提供多种资源调（diào）度策略（luè），运维人员可（kě）以根据银行不同业务（wù）组和开发用（yòng）户设置资源的配额和优先级，减（jiǎn）少了手工分配和（hé）资源协调（diào）工（gōng）作。而可视化界（jiè）面资源管（guǎn）理功能，能够实时（shí）监控GPU和（hé）CPU等（děng）计（jì）算资（zī）源（yuán）的（de）使用情况和资源性能表现、硬（yìng）件性能和掉（diào）卡异常（cháng）提醒，提（tí）供查看（kàn）整（zhěng）体的GPU使（shǐ）用状态的接口，极大（dà）地减（jiǎn）轻了运维（wéi）人员的工作量，让运维（wéi）更简单更（gèng）高效。

此外，开发人（rén）员可以通过AIStation平台，以（yǐ）界面化方式快速（sù）提交并行（háng）开发任务，秒级完（wán）成任（rèn）务（wù）的托管。通过（guò）AIStation内置的（de）监控工具，开发人员可（kě）以实时查看训（xùn）练任（rèn）务过程、各个资源的占（zhàn）用（yòng）情况和（hé）算法情况（kuàng），可视化快速定位（wèi）算法的瓶（píng）颈（jǐng）或者bug问题，更加有针对性的调整模型参数，并支持（chí）多（duō）次提交训练任务，这可（kě）以显著加快算法的迭代次数，从（cóng）而提高生产效率（lǜ）。

AIStation全面整合AI计算资源、训练数据资源以及AI开发工（gōng）具，为AI开发提供极致高（gāo）性能的计算力支撑，构（gòu）建敏（mǐn）捷高效（xiào）的一体化AI开发平台（tái）。目前AIStation已经聚（jù）合（hé）了包含百度、第四范式、英特尔、英伟达、VMware等数十家公司的AI框架、模型和工具（jù）组件，广泛（fàn）应用在（zài）互联网、通信、金融、交通（tōng）、制造（zào）、医疗等行业的人（rén）工智能业务场（chǎng）景中，成（chéng）为生态丰富的人工智能资源平台。