疫情和两（liǎng）会之（zhī）后，医（yī）疗新基建（jiàn）成为一个热议的话题。

5月（yuè）7日，上海发布“新基建35条” ，首批重大项目（mù）总投资约（yuē）2700亿元（yuán）。上海已成（chéng）为全球首个出台（tái）新（xīn）基建具（jù）体（tǐ）规划的城市。

医疗是这波建设（shè）之中关注的重点领域，5G、大数据中心、人工智能均是（shì）近（jìn）年来（lái）科技医疗发展（zhǎn）重点（diǎn）。

浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕在（zài）这次“两（liǎng）会（huì）”上就建（jiàn）言：依托（tuō）健康医（yī）疗大数据，融（róng）合疫情、医（yī）疗、交通（tōng）、通信、旅游等各（gè）类数据，形成一（yī）套自动（dòng）化、智（zhì）能（néng）化的（de）疫情大（dà）数据协同（tóng）监测、预（yù）警和应急响应（yīng）机制，实（shí）现（xiàn）疫情在线健康状况监测、在线复诊（zhěn）、随访监控，在抗击疫情的同时，最大限度地保护医护人员（yuán）。

然而（ér），公（gōng）共（gòng）卫生体系建设，是一项系统性的工程。而这项（xiàng）工（gōng）程的一（yī）大底座与（yǔ）核心抓手，就（jiù）是医疗大数（shù）据（jù）平台。

政策（cè）“春风”吹向哪里？

医疗大数据并不是一个新（xīn）概念（niàn）。

近年来，政（zhèng）府层面陆续（xù）推出了一系列政策和动作。

2016年10月，我国的（de）健康医疗大数据正式进入（rù）落地（dì）实（shí）施阶段（duàn），福建省、江苏省及福州、厦门（mén）、南京、常州被确定（dìng）为健康医疗大（dà）数据（jù）中（zhōng）心（xīn）与产业园建设国家试点工程第一批试点省（shěng）市。

2017年上半年，在三个月内，医疗大（dà）数据（jù）产业（yè）“国家队”——中国健康医疗大数据产（chǎn）业发展集团（tuán）公（gōng）司、中国健康医疗大数据科技（jì）发展集团公（gōng）司、中国健康医疗大（dà）数据股（gǔ）份有限公司相继（jì）宣布筹建，三（sān）大集团的格局迅速（sù）奠定。同一（yī）年，第二批国（guó）家试点在山（shān）东、安徽（huī）、贵州（zhōu）三个省开展（zhǎn）。

2018年9月，国家卫健委印（yìn）发了（le）《国家健康医疗大数据（jù）标准、安全和服务管理办法（试行）》，对医疗健（jiàn）康大数据行业从规范（fàn）管理（lǐ）和（hé）开发利用的角（jiǎo）度出发进（jìn）行规范（fàn）。

几乎（hū）每年（nián）都会（huì）吹（chuī）来的（de）政策（cè）春风下，健康（kāng）医疗（liáo）大数（shù）据平台的建（jiàn）设重心到底是什么（me）？

东南大学公共卫生学（xué）院在中国社会科学报上的（de）一篇文章（zhāng）列出（chū）了几项要点：

第一，是对疾病防控进行重要的监控。例（lì）如，建设慢性（xìng）病（bìng）防控平台，达到（dào）降低慢性（xìng）病发病（bìng）率、延（yán）缓疾病发展的（de）目的；其（qí）次，通过对区域内慢（màn）性（xìng）病患者药物使用情况分析，开（kāi）展（zhǎn）区域内药品（pǐn）资源优化配置等工作。

二是（shì）传（chuán）染病防控（kòng）平（píng）台（tái）。构建多部（bù）门联动，以疾（jí）控中心和医院为主，集传染病主动监测、预（yù）警、应（yīng）急管理（lǐ）于一体的传染病防控大数据平（píng）台，提高（gāo）重大公共卫（wèi）生事件应急能力。

这一点也是新冠肺炎疫情之（zhī）后（hòu），多位“两位”代表的共同呼声。

当然，医疗大数（shù）据平（píng）台的第三个（gè）目的，是（shì）整合（hé）区域内的医疗信（xìn）息（xī），以医联（lián）体为载（zǎi）体、建设互联网医（yī）院服务平台，提供在线问诊等互联网属性的医（yī）疗服务，弥补医（yī）联体（tǐ）内各医疗（liáo）机构（gòu）之（zhī）间的（de）水平差异，提高区域医（yī）疗卫（wèi）生服务能力与（yǔ）资源利用效率（lǜ）。

一条分（fèn）工明确的产（chǎn）业链

从流程来看，医疗大数据囊（náng）括了数据产出、数据收（shōu）集、数（shù）据储存、数据（jù）加（jiā）工（gōng）、数（shù）据分析和数据（jù）应用等多（duō）个环节，每个环节（jiē）都存在对应（yīng）的供求关系（xì）。

围绕这项工程，也存（cún）在（zài）一条分工明确的产业链。

底层是芯片、服务器等制造（zào）厂商，这是整条产业链（liàn）基础（chǔ）的“基础”。

2012年开始，英特尔就在医（yī）疗大数据方向（xiàng）进行布局。

当时，英（yīng）特尔向上海市卫生局（jú）（现上海市卫生（shēng）计（jì）生委）提（tí）供了为大数（shù）据存储、管理、处理和查询需求开（kāi）发的Apache Hadoop软件英特尔分发版（bǎn）与英特尔至（zhì）强解决方案。

北医（yī）三（sān）院也（yě）基（jī）于Hadoop分布式大数据技术实现分布式的数据存储，为复杂（zá）的（de）临床数据分析构建了多个分布式数据计算（suàn）节点。

另外，作为基础（chǔ）架构提供方，2013年，英特尔与医疗行业应（yīng）用软件开（kāi）发商——嘉和美（měi）康达成（chéng）合作。

当时，嘉和美（měi）康（kāng）信（xìn）息技术有限公司副总（zǒng）经理范可（kě）方曾表示：“我们在嘉和CDR方案中（zhōng）采用了（le）基（jī）于大（dà）数据技术的数据库，由于（yú）英特尔公司的Hadoop数（shù）据库已经完成了从芯片硬件到数据库管理的全面优化（huà），降（jiàng）低（dī）了我（wǒ）们（men）在应用软件产品化方案化过（guò）程中的工作量（liàng）和总（zǒng）体成本。”

中层厂商多为存（cún）储计算服（fú）务以及（jí）医疗信息化（huà）解决方案的提供商，为（wéi）整个产业底层做数据采集（jí）。

例如主打云医学影像大数据云平台的（de）万里云，依托阿里健康（kāng）、万东医疗、鱼跃集团和美年大健康的（de）平台优势，构（gòu）建医学影像大数（shù）据云平（píng）台（tái），提供（gòng）远程医（yī）学影像服务以及影像云技术服务（wù），建设运营线下第（dì）三方医学影像中心，并提供与该服务和运（yùn）营相关的技术开发、推广、咨询（xún）服务。

与此（cǐ）同时（shí），这（zhè）一层也是信息化（huà）厂商的天（tiān）下。

这些原本（běn）基于医疗IT解（jiě）决方案的公司，在多年（nián）的（de）发展过程（chéng）中与（yǔ）医（yī）院建（jiàn）立（lì）了（le）非（fēi）常好的信任度，对医疗（liáo）行业的认知有（yǒu）比较深的理解，也具备医疗数据处理的（de）能力。

在原有的基础上，医疗信（xìn）息化公司开始根据院（yuàn）内的不同需求，走（zǒu）不同（tóng）的发展路线。

值（zhí）得一提的是，中国的智慧医疗云平台的（de）构（gòu）建主要（yào）是以人（rén）口信息数据库、电子病历数据（jù）库（kù）和电子健康档（dàng）案数据（jù）库等（děng）三大数据库为支（zhī）撑。

以电（diàn）子病历数据库为例（lì），联众开发了电子病历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病（bìng）理、超声、内镜（jìng）、合（hé）理（lǐ）用药（yào）等系统，实（shí）现（xiàn）医院业务（wù）数（shù）据的（de）共享，消除医院内部信息孤岛。

东软也是医疗信息化行业（yè）的老牌（pái）厂商。

在院内平台方面，2017年，东软推（tuī）出医（yī）院（yuàn）核心业务平台RealOne Suite，主要目（mù）的（de）是为了实现院（yuàn）内外的互（hù）联互通和（hé）多（duō）个系（xì）统（tǒng）之间的数据共享，并以此来更好地（dì）支撑（chēng）医院诸多业务流（liú）程的高效运（yùn）行和精细化（huà）管理；在区域平台方面，东软在（zài）区域内以健康档（dàng）案为核心搭建互联互通平台，先（xiān）后帮助辽宁、青（qīng）海等9省建立了省级卫生（shēng）信（xìn）息平（píng）台。

最上层的是具有深度学习、自然语义分析（xī）等核心技术以及垂直场景（jǐng）探索的初创型企业，近年来涌（yǒng）现的医疗AI公司均（jun1）围绕“数据处理服务”提供服（fú）务。

2月5日，由市公卫中（zhōng）心指（zhǐ）导、医（yī）疗（liáo）AI公司依（yī）图医（yī）疗开（kāi）发的“新型冠状病毒性肺炎智能评（píng）价系统”在（zài）上海（hǎi）市公共卫生临床中心上（shàng）线（xiàn），利用人工智能等技术对（duì）肺部CT影像（xiàng）的新（xīn）型冠状病毒性病灶进行（háng）定量分（fèn）析、疗效评价和预测预后。

此（cǐ）前，依图医疗曾推（tuī）出AI防癌地图，在提供AI辅助诊断系（xì）统的同时（shí），帮助公卫体系建立筛（shāi）查（chá）数（shù）据（jù）库，通过医（yī）疗数据（jù）积累，计算出该市区（qū）的各类肿瘤患病（bìng）率，这与一直提倡的“治未病”概（gài）念较为吻合。

成（chéng）立于（yú）2013年的医渡云，进（jìn）行的是更基础化（huà）的工作：帮助医院跨系统（tǒng）、跨业务进行医疗数（shù）据的存（cún）储、处理和分析（xī），对非结构化数据进行结构处理，并利用人工智能和机器（qì）学习，帮助（zhù）医院和医生提高临床服务（wù）质量、科研转（zhuǎn）化率（lǜ）和管理效率。

疫情期间，医渡云团队第一时间协助宁波卫健委建立了新冠肺炎疫（yì）情监控大数据平（píng）台，动态显（xiǎn）示（shì）确诊病例（lì）变化情（qíng）况、不同类型（xíng）的累计病例、确诊数量的预测（cè）、疫情（qíng）发展趋势对比分析、RT指数、RT变化趋（qū）势、治愈率情况（kuàng）等最（zuì）新信息。