人口老龄化和人工智能的快（kuài）速发展是当前中国经（jīng）济发生深刻变革的关键原因。一方面，随（suí）着人（rén）口老龄化的加速，劳动力（lì）成本增加，制约（yuē）经（jīng）济发展；另一方面，人工（gōng）智能作为新一轮科技革（gé）命和产业变革的核心力量，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动（dòng）各环（huán）节。智能化生（shēng）产①是当（dāng）前（qián）人工智能在经济活动中的主要应用方式。智能化生（shēng）产（chǎn）能替（tì）代（dài）一部分传统（tǒng）岗位（wèi），减少（shǎo）经济体对劳动力数量的总需求，从而（ér）弱化，甚至补偿人口老龄（líng）化（huà）对经（jīng）济（jì）增长造成的负面影响（可称（chēng）之（zhī）为“补位式替代”）。

然（rán）而（ér），智（zhì）能化生产同样可能带来负面后果，如替代（dài）传统岗位造成失业和加剧收入（rù）两极分（fèn）化，使（shǐ）一部（bù）分人更加（jiā）无（wú）力应对老（lǎo）龄化（可称之为“挤出式替代”）。那么，人工智能能否作为补偿劳动力规模下降的替代手段去缓（huǎn）冲，甚至（zhì）解决（jué）老龄化（huà）对（duì）经济增长（zhǎng）的负面冲（chōng）击？政府是否应该有针对人工智能行业（yè）的产业扶持政策？这（zhè）些问题（tí）引起了学者、公众和政策（cè）制定（dìng）者的（de）广泛关（guān）注和激烈争（zhēng）论（lùn）（Schwab，2017）。因此，厘清人工智能（néng）和经济发展（zhǎn）在（zài）人口老龄化背景下的互（hù）动关系不仅在学术上（shàng）有贡献（xiàn），也能为（wéi）政（zhèng）策制定提供参考。人工智（zhì）能和劳动力市场如何相互影响是近几年来（lái）的一个研究热点。已有研究主要使用以下两种分析方法（fǎ）：（1）邀请专家对一国的各种职业（yè）的特征和可替代性进行评（píng）分，然后结合机器学习方法预（yù）测每个职业被人（rén）工（gōng）智能（néng）替代（dài）的（de）可能性（xìng）。Frey 等（2017）使用（yòng）这（zhè）一方（fāng）法预测美国 700 多（duō）个职业中（zhōng）有（yǒu） 47%可以在短期内被替代。之（zhī）后，有（yǒu）研究预测（cè）了（le）人工智（zhì）能在其他国家对劳动（dòng）力（lì）的替代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等（děng），2015）。例（lì）如，陈（chén）永伟、许多（duō）（2018）基（jī）于这一方法发现，中国总（zǒng）就（jiù）业（yè）人口中的 76.8%在今后 20 年将受到人工智能技术的冲击（jī）。

这一（yī）方（fāng）法的优点是具有（yǒu）前瞻性，但存（cún）在两方（fāng）面的缺陷。一（yī）是预测结（jié）果不够稳健。Arntz 等（2016）借鉴（jiàn） Frey 等（2017）的（de）方法估算（suàn）出（chū）美国可被替代的（de）职业仅占 9%。二（èr）是这一框架没有考（kǎo）虑劳动（dòng）力（lì）市（shì）场会对技（jì）术变（biàn）革做出相应调整（zhěng）并达到新的均（jun1）衡，因而可能高估人工智能对劳动力的挤出效应。（2）使用（yòng）工（gōng）业智能机器人安装密度作为人工智能（néng）的代（dài）理变量，基于一般均衡模型进行分析（xī）。Acemoglu 等（2018a）指出，智能化（huà）生产（chǎn）对就业的（de）影响取决（jué）于资本利率和（hé）劳（láo）动（dòng）力（lì）价格的相对水平，而劳（láo）动（dòng）力价（jià）格（gé）又（yòu）会受到生产智能化程度的影响。Graetz 等（2015）基于（yú） 1993～2007 年（nián） 17 个国（guó）家（jiā）的（de）数据发现，由于工资和全要（yào）素生产（chǎn）率上升，机器人的使用让这些（xiē）国家的（de） GDP 年（nián）增长率（lǜ）平（píng）均上升了 0.37 个百点。基于德国（guó）数（shù）据（jù）的另一项研究也没（méi）有发现人工智（zhì）能会造成失业（Dauth 等，2017）。第二方法的优点是可以全（quán）面地分（fèn）析（xī）人工智能对（duì）经济体（tǐ）的（de）生产率、就业率、平（píng）均（jun1）工资、工作强度等多个维度的影响。

但上述研究在实（shí）证上主要采用工具变量法进行回（huí）归分析，而工具变量估计得（dé）到（dào）的只是局部（bù）平（píng）均（jun1）干预效应（yīng），其结（jié）论只在特定条件下成立。更重要的（de）是（shì），在工具（jù）变量法中，人（rén）工智能（néng）和劳动力市场之（zhī）间的相互作（zuò）用被（bèi）当作内生性噪（zào）音而消除掉，从而无法（fǎ）讨论整体的一般均衡结果。

上述两种方法均隐含外生（shēng）性假设（shè），即（jí）人工智能（néng）的发展和应用完全是外生（shēng）的技术进步（bù）。这忽略（luè）了一个重要事实：智能（néng）化生产的应用和创新是厂商在当期要（yào）素（sù）价格和技术可选集条件下，为追求利润最大化所做出的内生选（xuǎn）择。当劳动力成本随人（rén）口老龄化而上升（shēng）时，智能化生产的经济回报将（jiāng）相对提高，厂（chǎng）商（shāng）选择人工智能技术的动机也相应更强。也就是说，人工智（zhì）能和经济发展之间的关系不是单（dān）向的。数据所显示的相（xiàng）关（guān）性不应被理解为因果关联，而（ér）应（yīng）理解为（wéi）市场一般均衡下的结（jié）果（Abeliansky 等（děng），2017）。

国际上，越来（lái）越多的研究开始探（tàn）讨劳动（dòng）力市（shì）场如（rú）何反过来影响人工智能的发展。基于人工智能设备完美（měi）替代劳动（dòng）力的理论假设（shè），Abeliansky 等（2017）预（yù）测人口增长（zhǎng）率低的国（guó）家会率先采用（yòng）智能技（jì）术———人口增长率每下降（jiàng） 1%，机器人安装密度（dù）增长率会上升近2%。Acemoglu 等（2018b）针对（duì）美国 722 个（gè）通勤区的实证分析（xī）也发现（xiàn），老龄化程度（dù）越（yuè）高的地区，其机器（qì）人集成企业（yè）数（shù）量也相（xiàng）应越多。

这一正向关联在对中等年龄（24～55 岁（suì））劳动力依（yī）赖程（chéng）度较（jiào）高的行业（yè）中尤为明显。不（bú）过（guò），以上研（yán）究都没（méi）有在实证分析中控制人力资本变量（如受教育水平和（hé）健康（kāng）水平）。人口（kǒu）老龄化对（duì）劳（láo）动力市场的作用是双（shuāng）重的，既有对劳动（dòng）力数量（liàng）的直接效应（yīng），也有对劳动力质（zhì）量，即人力（lì）资本（běn）的间接效应，而关于其间接效应是提高还是降低人力资本在（zài）学（xué）界仍有争（zhēng）论（lùn）（Gradstein 等，2004）。在（zài）人工智能对（duì）老龄（líng）化（huà）的回归方程中如果没有控制劳动力质量指标（biāo），那（nà）么，回归结果同时包（bāo）含了直接（jiē）效应和间接效应，很（hěn）难（nán）去诠释其含义。在国内（nèi），现有研究仍（réng）缺少对人口老（lǎo）龄化背景下人工智能发展及其经济后果的系统（tǒng）梳理和实（shí）证（zhèng）研究（jiū）。本文尝试从老（lǎo）龄化（huà）作为人（rén）工智能发展的诱因和（hé）人工智能作为应对老龄化（huà）的工具这两个维度，分别用跨国面板数据和中国（guó）省级面（miàn）板数据进行实证研究，检验老龄化背景下人工智能对劳动力是否存（cún）在替代（dài）效应和存在怎样的（de）替代效应（yīng）。