近年来，人工智能（néng）（AI）的飞速发展影（yǐng）响（xiǎng）着人类生活的各个方面。据《科学》报道，研究人员日（rì）前开（kāi）发了一款由（yóu）AI运（yùn）行的在线视觉测试（shì），可为传统眼科检查升级换代。

这种测试方（fāng）法（fǎ）得到（dào）的诊断结果，远比人类（lèi）从19世纪（jì）开始采用的字母视力（lì）检查（chá）表精确得多。线上测试设计完善后（hòu），还可（kě）以在家追踪眼部（bù）疾（jí）病患者的视力情况。

美国克里格眼（yǎn）科（kē）研究所眼科专家（jiā）Laura Green并（bìng）未（wèi）参与此项研（yán）究，她一直致（zhì）力于如何利（lì）用科技改善医疗保健。“这（zhè）是一个有趣的想法。”她说，但（dàn）这（zhè）也揭示出传统眼科检查方（fāng）法有多过时。

在美国，大约自1862年（nián）起，传统眼科检查就开始采用斯内（nèi）伦视力表（biǎo）。一（yī）个人能看清的字母越（yuè）靠下行，其视（shì）力就越好。

斯坦福大学计算（suàn）机科学家Chris Piech说，这（zhè）种测（cè）试（shì）既快捷又易操作（zuò），但也存在问题。比如（rú），当字母在测（cè）试者视（shì）野内变（biàn）模糊时，他们会开始猜测（cè）字母，这意味着测试者每次得到（dào）的分数都不同。

Piech对斯内伦视力表并（bìng）不陌生。10岁时（shí），医（yī）生诊断他患有慢性葡（pú）萄膜（mó）炎（又称色素膜炎，是眼部虹膜、睫状体及脉络（luò）膜组织（zhī）炎（yán）症的总（zǒng）称（chēng））。

“我坐在那里接受了视（shì）力测试，但很明显，检测（cè）结果并不准确。”Piech说，他希（xī）望找（zhǎo）到一种方法消除斯内（nèi）伦视力检测中的人为错误（wù），提高其准确性。

为此，Piech和同事开发了一个在线测试（shì）。用户首先通过将网（wǎng）页（yè）框调整（zhěng）为信用卡大（dà）小来校准屏幕，输入与屏幕的距离后，会显示一（yī）个开口方向随（suí）机的（de）字母“E”。根（gēn）据受试者的答案（àn），该（gāi）算法（fǎ）会通（tōng）过统计数（shù）据对视力（lì）测试评分（fèn）进行预测。线上测试对双眼各设置20个问题，几分钟（zhōng）内可完成测试。

类似于AI根（gēn）据用户喜爱的艺术家制作（zuò）播放列表，或根据用（yòng）户之前浏（liú）览的内容推送相关广（guǎng）告，随着（zhe）视（shì）力测试的（de）进行，该算（suàn）法（fǎ）对（duì）测试分数做出的预（yù）测会越（yuè）来越精准。

Piech研（yán）究小组本月在《AAAI人工智能会议（yì）论文集》报道称，当研究人员用计（jì）算机运行上述（shù）程序模（mó）拟1000个真实病人的测试（shì）后（hòu），发现诊（zhěn）断（duàn）误（wù）差比斯（sī）内伦测试（shì）降低了74%。模拟测试的工作从已知的精（jīng）确（què）度（dù）评分和人类可能（néng）犯的错误类型两个（gè）因（yīn）素开始。然后，程序对不同（tóng）的眼睛进行虚拟测试，比较它（tā）们的准确（què）性。

研究小组用模拟代替了（le）实际的患（huàn）者，因为AI 是从“真正”的（de）精确度开（kāi）始计（jì）算的（de），而这对于人类（lèi）是未知（zhī）的（de）。

但是Piech表示，线上测（cè）试的研发并（bìng）不意（yì）味着它（tā）能取代医生诊断。

“但这绝对是有帮助的（de）。”费城眼科医生Mark Blecher说（shuō），他以前写过比较各种眼（yǎn）科检测的评论文章（zhāng）。在他看（kàn）来，线上视力测试并不（bú）是什么新鲜事（shì），但巧妙运（yùn）用人工智能确实可（kě）以提高（gāo）检测准（zhǔn）确性，这值得赞扬。

Blecher说（shuō），研究人员下一（yī）步该考虑的是用户参加测试时（shí）的（de）情（qíng）况。比如，测试者房间（jiān）照明或屏幕亮度等因素（sù）都可能会影响（xiǎng）测试评分。

相（xiàng）关（guān）论文信（xìn）息：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5384