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    斯(sī)坦福重磅报告:2030的人工(gōng)智能与生活

    2019/01/16机(jī)器人490

    人工(gōng)智能与(yǔ)生活(huó),其实是(shì)指人工智能和人(rén)的(de)相处模式(shì)、形成关系以及互(hù)动有无。

    正(zhèng)如(rú)人(rén)与自然、人(rén)与动物(wù)一般(bān),人与人工(gōng)智能(néng)将在以后的每一年都会被(bèi)预测,都会在(zài)争议中寻找突破,在人工智(zhì)能发展(zhǎn)下寻找我们(men)的价值(zhí)。

    2014年人工智(zhì)能百(bǎi)年研究项目启(qǐ)动,百年研究(jiū)定期进(jìn)行专家回顾的首(shǒu)要目标是:提供一个随着人工(gōng)智(zhì)能领域发展的关于(yú)人(rén)工(gōng)智(zhì)能及其影响的(de)收(shōu)集性的和连通的(de)集合。

    而最终(zhōng)选择的“2030年的人工(gōng)智能与生活(huó)”的主题,是以(yǐ)强调人工智能的各种用途与影响的发(fā)生(shēng)不是(shì)独立(lì)于彼此,也(yě)不独(dú)立于其他许多(duō)社会(huì)和(hé)技术上的发(fā)展为基(jī)础(chǔ)搭建而成的。

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    1、初(chū)瞰人工智能

    人工智能是致力(lì)于让机器变得智(zhì)能的活动,而智能就(jiù)是使实体在其(qí)环境中有远(yuǎn)见地、适(shì)当地实现(xiàn)功能性的能力。

    人工智能的边界已经远(yuǎn)远走在(zài)前面(miàn),而计算器可以实现的功能只是当(dāng)下的(de)智能(néng)手机的百万分之一。目前人(rén)工智能开(kāi)发人员正在(zài)改(gǎi)进、推广和扩(kuò)大从当下的智能手机中所建立(lì)起(qǐ)来的智能。事实上人工智能领域是一个不断(duàn)努力推动机器(qì)智能向前(qián)发展的过程。

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    机器学习的成熟(shú),部分由云计算资源和广泛普及的、基于(yú)Web的数(shù)据收集所支持。机器(qì)学习已经被(bèi)深度学习急剧地向(xiàng)前推进了,后者是(shì)一种利用被称作反向(xiàng)传(chuán)播的方法所训练的适应性人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络的一种形式。

    ①大(dà)规模机器学习

    ②深度学(xué)习

    ③强化学习

    机器人

    ⑤计算机视觉

    ⑥自然语言处(chù)理(lǐ)

    ⑦协同系统

    ⑧众包和人(rén)类计(jì)算

    ⑨物(wù)联(lián)网(IoT)

    ⑩神经形态计算

    2、人(rén)工智能和人(rén)类思维的本质区别

    其(qí)一(yī),机(jī)器人毕竟是(shì)机器,人工智能只是人(rén)脑的模拟物(wù),它只(zhī)是由一些电子管、晶(jīng)体管、集成(chéng)电路等(děng)电子(zǐ)元件和线路(lù)所组成的机(jī)械的(de)、物理的装置,人(rén)工智(zhì)能(néng)纯(chún)系无意识的机械(xiè)的、物理(lǐ)的过程,而人类智(zhì)能却(què)主要是生理的和心理的过程。

    其二人工智能没(méi)有社会性。人工(gōng)智能(néng)在解决问题时,并不探求任务本(běn)身的(de)社会意义,它只是执(zhí)行(háng)命令而不(bú)顾(gù)后果。人类智慧却具有社会性,人在行动(dòng)时,一(yī)般都考虑(lǜ)到由(yóu)此引(yǐn)起的(de)社会(huì)效果。

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    其三人工智能没(méi)有人类的意识所特有的能动的创(chuàng)造能力。人工智能可以储(chǔ)存巨(jù)大的“记忆”容(róng)量,但是它不会(huì)自动地提出问题,而且(qiě)它(tā)对(duì)任务的(de)解决是机械(xiè)的,只有在逐一核对所有可能的途径之后,最后(hòu)才(cái)找到正确的答案(àn)。人类思维则能够主动提出新(xīn)问题,进行发(fā)明创造。

    人(rén)类记(jì)忆也有一个不同(tóng)于机械装置的按意义去(qù)进(jìn)行记忆纳系统,无需回忆全部信(xìn)息就可以找出所(suǒ)需要的(de)答案。

    其四,人工(gōng)智(zhì)能以它(tā)惊(jīng)人的(de)“记忆力”、敏捷的运算速度、精确的逻辑判断能力,可以(yǐ)代替甚至超过人类的部分思维能(néng)力。

    但是(shì),它只(zhī)能接受(shòu)人脑的“指令(lìng)”,必(bì)须(xū)由人预先把思维过程加以(yǐ)形式化(huà)和符号化,以(yǐ)一定的信息输入电脑,它才能工作。

    二者(zhě)的程序总是人脑的(de)思维在前,电脑的功(gōng)能(néng)在后。人类思(sī)维随(suí)着社会实(shí)践的(de)发展(zhǎn)而日新月异(yì),每当人类把新的知识(shí)输入电脑时新的思想(xiǎng)会在人(rén)脑(nǎo)中萌发(fā)。可见,思维模拟并非思维本身,人工智能是本来意义的人的智能(néng)。

    3、人工智能在各领域(yù)的应用

    研究小组预测了一个有代表性的北(běi)美城市(shì)在未来15年的趋势。

    与人工智(zhì)能的流行文化(huà)中的典型叙述不同,我们寻求提供一个(gè)平衡(héng)的观(guān)点(diǎn)来分(fèn)析,人工(gōng)智能(néng)是如何开始影响我们日常生活的(de),以及从(cóng)现在到2030年,这些影响将(jiāng)如何发展(zhǎn)。

    ①交通(tōng)

    大众需(xū)要对人工智能系统在执行危险任(rèn)务中的可靠性(xìng)和安(ān)全性加(jiā)以信任。自动化交(jiāo)通会很快司空见惯,大多数人在嵌(qiàn)入人工智能系统的(de)实体(tǐ)交(jiāo)通工作的(de)首次体验将强(qiáng)有(yǒu)力的影(yǐng)响公众对人工智能的(de)感知(zhī)。



    ②家庭服务机器人

    未来十五年,在典型的北美城(chéng)市里,机械(xiè)和人工智能技术的共同(tóng)进步将有望增(zēng)加(jiā)家用机(jī)器(qì)人的使用和应用的安全性和可靠性。特定用途的机器(qì)人(rén)将被用于快(kuài)递、清(qīng)洁办公室和强化安全,但在可(kě)预见的未(wèi)来内,技术(shù)限制(zhì)和(hé)可靠机械设备(bèi)的高成本将继(jì)续限制狭窄领域(yù)内应用的商业机会(huì)。至于自动驾驶汽车和(hé)其它新型的交通机(jī)器,创造可靠的、成熟的硬(yìng)件(jiàn)的难(nán)度不应该被低估。

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    医疗

    基(jī)于人(rén)工智能的应用(yòng)在接下来(lái)的(de)几年能够为千百万人改(gǎi)进健康(kāng)结果和(hé)生活质量,但这(zhè)是在(zài)它们被医生、护士、病人所信任,政(zhèng)策、条(tiáo)例和商(shāng)业障(zhàng)碍被(bèi)移除的(de)情况下。主要的(de)应(yīng)用包括临(lín)床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自(zì)动(dòng)化设(shè)备、医(yī)疗系统(tǒng)的管理。

    ④教育

    一个典型美国北部城(chéng)市的未来(lái)五十年,智能导(dǎo)师与其他人工智(zhì)能技(jì)术帮助教师在课堂或家(jiā)中工(gōng)作的规(guī)模很有可能会(huì)显(xiǎn)著扩大,因为(wéi)意愿学习(xí)是基于虚(xū)拟现实的应用。但是计(jì)算机为基(jī)础的学习系(xì)统将无法完全替代学(xué)校里的教师们。

    ⑤公共安(ān)全与防护(hù)

    到2030年(nián),典(diǎn)型的(de)北美(měi)城市将在很大程度上依赖它们。这些措(cuò)施包括可以检测(cè)到指向一个潜在犯罪的(de)异(yì)常现(xiàn)象的监控(kòng)摄(shè)像机(jī)、无人机和预测(cè)警务应用。

    对于人工智(zhì)能分析学更成(chéng)功的一个应用是检测白领犯(fàn)罪,比如信用卡诈(zhà)骗罪。网络安全是(shì)一个(gè)被(bèi)广泛关注的问题,而机器学(xué)习也对(duì)其有所影响。

    4、人工智能(néng)对于人(rén)类工作(zuò)的影(yǐng)响

    随着人工智能进入(rù)工作场所,这很有可能是一个持续的趋势。影响的范(fàn)围也将(jiāng)扩大,从少量(liàng)的替代或增强(qiáng)到完全的替代。

    在(zài)不远的将(jiāng)来,包括放射科医生到卡车司机到(dào)园(yuán)丁等许(xǔ)多类(lèi)型的工(gōng)作都可能会受到影(yǐng)响。

    人工(gōng)智能也(yě)可能会影响工(gōng)作(zuò)场所的大小和位置。许多组织和机构很庞大的原因是他们所(suǒ)执行的功(gōng)能只(zhī)能通过增加人(rén)力来(lái)扩(kuò)大规模,要(yào)么是(shì)横向扩展地理区域,要么(me)是纵向(xiàng)增(zēng)多管理层级。

    随着人工智(zhì)能对许(xǔ)多功能的(de)接管,扩展不再意味着会带来(lái)大型(xíng)的组织。

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    人工智能对认知(zhī)型(xíng)人类工作的经(jīng)济影响将类似于自动化和机器人在制造业(yè)工作上对人类的影响。许多中年工人失去了工厂(chǎng)里的高(gāo)薪工作以(yǐ)及伴随这个工作的家庭和社会(huì)中的社会(huì)经济(jì)地位。长期(qī)来看,一个对劳动(dòng)力的更大影响(xiǎng)是失去(qù)高薪的认(rèn)知型工作(zuò)。

    人(rén)工智能可能会(huì)被认为是一种财(cái)富创造(zào)的完全不同的机制,每个(gè)人都应该从全世界人工智能所生产的财富(fù)中分得一部分。对于(yú)人工智能技术(shù)所创造的经济成(chéng)果的分配方式,相信不久之后就会开(kāi)始出现社会争议了。

    5、未来的人(rén)工(gōng)智能政策

    随着人工(gōng)智能(néng)被越(yuè)来越(yuè)广泛和深入地(dì)整合到工(gōng)业和消费产品中,一(yī)些领域中需要(yào)调整现有的建(jiàn)立监管制度以适应(yīng)人工(gōng)智能(néng)创新,或者在某些情况下,根据广泛接受的(de)目标和原则,从根本上重新配置监管制(zhì)度。

    在人(rén)工智能领域,监管者可以强化涉(shè)及内部和(hé)外部责任、透明度和专(zhuān)业化的良性(xìng)循环(huán),而(ér)不是定(dìng)义狭窄的法规(guī)。

    随着人工智(zhì)能与城市的整合,它将继续挑战对隐(yǐn)私和责任等价值的已有保护。和其它(tā)技术一样,人工智(zhì)能也可以被用于(yú)好的或恶(è)意(yì)的(de)目的。

    未(wèi)来几年,随着公众在交通和医疗等领域内与人工(gōng)智(zhì)能(néng)应(yīng)用的遭遇,它们必须以(yǐ)一种能构建信任和理解(jiě)的(de)方式(shì)引(yǐn)入,同时还要尊重人权和公(gōng)民权利。

    在鼓励创新的(de)同时,政策和(hé)流程也应该解决得到(dào)、隐(yǐn)私和安全方面的影响,而(ér)且应该确保人(rén)工(gōng)智能所带来的好处(chù)能得到广泛而公正的分配。

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    6、思考人与人工(gōng)智(zhì)能的(de)关系

    人类(lèi)是(shì)有独立的意识的(de),有主(zhǔ)观能(néng)动性的(de)。虽然可能(néng)某些人工智能设备(bèi)也会表现出意(yì)识和主观能(néng)动性的行为,但那都是基于(yú)机器语言学习的成果(guǒ),是程序在运行,而不是人工智(zhì)能设备(bèi)本身在思考(kǎo)。

    所以单从这点(diǎn)看,人工智能和(hé)人类(lèi)是(shì)两种根(gēn)本上就(jiù)不相同(tóng)的事物。人工智能会取代部分人类的(de)工(gōng)作(zuò),但不(bú)会(huì)取代人类。

    知道和相信人是一(yī)切价(jià)值的制度,那也就(jiù)不存在(zài)计算机或者人工智能替代人类(lèi)的可(kě)能(néng)性和意义了(le)。而(ér)且,计(jì)算机(jī)和(hé)人工智能都必须有利于(yú)人类(至少在整体上要有利于人类)才有价值。

    很显(xiǎn)然(rán),如果计算机和人工智能不符合这一点,那计算(suàn)机和人(rén)工智能(néng)就没有价值(zhí),就不(bú)值得(dé)被追(zhuī)求被创造。


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