12月5日（rì），亚马逊自动化仓库发生机器人事（shì）故（gù）。这次事故共造成24名员工被（bèi）送往医（yī）院，其中（zhōng）1人伤（shāng）势严重，另有30名工（gōng）人在现（xiàn）场接受治疗。

事（shì）故起因是一台自（zì）动化机器刺穿（chuān）了一罐（guàn）坠落的驱熊（xióng）喷雾，释放出大（dà）量浓缩的辣椒素，导致工人呼吸困难。

portant;" />

事（shì）发地点是新泽西州特伦顿（dùn）郊（jiāo）区罗宾斯维尔（Robbinsville）的一（yī）个仓库。目前（qián）事（shì）故现场已经处理妥善，仓库已恢复运营。

事后（hòu），亚马逊在英国（guó）的数（shù）据也被翻了出来，从2015年到2017年，救护车被呼叫（jiào）到亚马逊仓（cāng）库超过了600次。

人与机器的必（bì）经之路（lù）

据了解，事发（fā）的亚（yà）马逊（xùn）仓（cāng）库面积约12万（wàn）平方（fāng）米，内有3000名员工和各式各样（yàng）的机器人（rén），如（rú）运（yùn）输机器人、仓储（chǔ）机器人（rén）和伸抓拿取的机械臂等。

诚然，3000名员工数量已经非常庞（páng）大，实则机（jī）器人才是亚马逊仓库的主要劳（láo）动（dòng）力。

纽（niǔ）约时报曾（céng）报道，亚马逊（xùn）在全球（qiú）仓库中（zhōng）投（tóu）入使用的（de）机器人已经超（chāo）过了（le）10万个（gè），主要用（yòng）来（lái）帮助移（yí）动和整理产品。

亚马逊能够建成如（rú）此（cǐ）大规（guī）模的自动化仓库，除了市场客观因素外，还（hái）有一个人为的原因是，其集团CEO贝（bèi）佐斯是一个忠实（shí）的机器人推进者。他不仅持（chí）续投资机器人创（chuàng）业（yè），还（hái）收购了仓储（chǔ）机器人（rén）企业Kiva Systems。

portant;" />

近（jìn）年来，亚马逊在（zài）其配送中心部署了超过3万个Kiva机器人（rén），极大简化了仓（cāng）储工作流（liú）程，工（gōng）作效率是传统物流作业（yè）的（de）2-4倍，准确率达到了99.99%，大大增加了亚马逊仓储处理效（xiào）率。

实际上，物流（liú）朝着自动（dòng）化（huà）、智能（néng）化发（fā）展是必然的。不仅是亚马逊，全球的工厂中，各种自动化的工（gōng）业机器人（rén）将越来越常见。

随着（zhe）机器使用率的增加，难（nán）免也会出（chū）现以（yǐ）前不会发生的（de）事故。那么如何避（bì）免（miǎn）呢？除了加强（qiáng）岗前（qián）培训、设（shè）备操作守（shǒu）则、车间（jiān）管（guǎn）理条例等条款的普及和实（shí）行，更重要（yào）的是，机器（qì）的稳定（dìng）性和智（zhì）能化程度才是决定这一新（xīn）兴技术能否（fǒu）被社会所接受的关键。

国内仓储机器人产业稳增

在国内，仓储机（jī）器人市场正处于（yú）高速发展期。阿（ā）里、京东等巨头亦大力布局智能仓储。

例如，阿里在天津建立（lì）的智慧一号仓（cāng）库，可以实现（xiàn）500台机器人（rén）的联（lián）动高效作业（yè），是目前亚洲地区最多机器（qì）人联动（dòng）投入使用的智慧仓储场景。

京东在仓储物流机器人上有一个（gè）远（yuǎn）大的目标，即打造无人仓，从商品入库、存（cún）储、拣货（huò）、包装、分拣、装车所（suǒ）有环（huán）节（jiē）全部无人化。

当前，京东无人仓实现了（le）4万平米仓库上千机器人，单日分（fèn）拣20万（wàn）单（dān）的工作效率。在京（jīng）东（dōng）上海的无人仓中，已（yǐ）有300个仓储机（jī）器人，它（tā）们不仅能够取（qǔ）货、扫码、运（yùn）输、投（tóu）货，还能自动识（shí）别快递面单信息（xī），完成包（bāo）裹的扫码和称重，以最优线（xiàn）路（lù）1秒钟即可完成投递（dì）。

portant;" />

除了快递行业，其实仓储机器人在制造业中的应用也愈发广泛。相较于传（chuán）统AGV，智能仓储机器人（rén）更强调系统的自主性，支（zhī）持如二维码导航、激光导（dǎo）航、SLAM导航等多种先进导航（háng）方（fāng）式（shì），它可以自主计算最佳路径并（bìng）进行相互合（hé）作，技（jì）术十（shí）分符（fú）合当前智能制（zhì）造的发展趋势。

不管（guǎn）是国外，还（hái）是国（guó）内，智能仓储机器（qì）人市（shì）场（chǎng）都是蓬勃发展的，因此（cǐ）机（jī）器人应用的安全（quán）问题也应（yīng）格外受到（dào）重视，尤（yóu）其是（shì）从（cóng）机器（qì）人的稳定（dìng）性、可靠性和适用性等源头上把控产品安全。