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    人工智能(néng)热(rè)潮席卷全球劳动(dòng)力市场

    2021/07/30中国商报471

    经济学家们曾很有把握地断言(yán),一股(gǔ)取代(dài)就业机会的机器(qì)人热潮正席卷劳(láo)动力市场。国际(jì)货币基(jī)金(jīn)组(zǔ)织称,新冠(guàn)肺炎疫(yì)情“正在加速就业岗位从较易受(shòu)自(zì)动(dòng)化影响的行业转移”。


    不管是谷歌(gē)、脸书、亚马逊,还(hái)是(shì)腾讯、阿里、百(bǎi)度(dù),科技巨头们都(dōu)相继(jì)将未来发展(zhǎn)趋势押在人工(gōng)智能上,越来越多(duō)的(de)公司也在用机器人取代工人(rén)。


    但(dàn)是,如果企业老板(bǎn)都在抱(bào)怨请不(bú)到人,那由(yóu)疫情所引(yǐn)发的(de)自动化浪(làng)潮真的产(chǎn)生了大批过剩劳(láo)动力吗?在后(hòu)疫情时代(dài)的社会转型和(hé)科(kē)技快(kuài)速(sù)迭代带来的思维转(zhuǎn)变语境之下,这场有关自动化的(de)争论充斥着各种猜测。

    人工智能


    失业大潮将至(zhì)吗


    经过多年的热捧(pěng),现在的人工智能已经深入到各(gè)个领域(yù):每天都有几十亿人在智能手(shǒu)机和互(hù)联(lián)网服务中用到它;科(kē)学家们建议停止培训放射科的医(yī)生,因为计算机已经(jīng)能够替代他们的工作;无人驾驶汽(qì)车的开发者预测机器人出租车(chē)将(jiāng)彻底改变(biàn)交通运(yùn)输格(gé)局;货车(chē)司机(jī)或仓库工(gōng)人的工(gōng)作也同样可(kě)以由机器人来代替(tì)。


    英国《经济学人》杂志(zhì)的(de)文(wén)章称,美国俄亥俄州的(de)连锁(suǒ)餐(cān)厅“李(lǐ)氏秘制鸡”(Lee’s Famous Recipe Chicken)在免下车取餐窗口(kǒu)安装了自助(zhù)语音(yīn)系(xì)统;匹兹堡国(guó)际机场(chǎng)最近成为(wéi)美国首(shǒu)个使用紫外(wài)线机器人清(qīng)洁工的(de)机场;英(yīng)国(guó)农民正在使(shǐ)用越来(lái)越多的机器采摘草莓和锄草。


    除此之(zhī)外,人工智能(néng)的进步(bù)使得为(wéi)“零工”找(zhǎo)到(dào)合适的人选变得十分便捷,因为现代人工智能系(xì)统不(bú)止依靠原始的评分系统,而是通过一系列(liè)信号来确定候选人(rén)是否(fǒu)适合。专业社交服务(wù)平台(tái)领英(linkedIn)保证(zhèng)可以在六小时内(nèi)为任何项目找到合适的人(rén)员——并且(qiě),由(yóu)于与优步达成了协(xié)议(yì),可以确保他们在一个(gè)工作日内(nèi)到达(dá)现场……有些公司(sī)甚至走得更远,裁掉了(le)执(zhí)行核(hé)心(xīn)业务(wù)的员工,重新雇用短期合同(tóng)工来(lái)完成特定的任(rèn)务(wù)。


    谷歌CEO桑达尔(ěr)·皮查依形容人工(gōng)智能(néng)的发展“比火或电的影(yǐng)响更深远”。普华永道预测(cè),到2030年,人工(gōng)智能将(jiāng)为全球经济增加16万亿美元。


    值(zhí)得关注的(de)是(shì),同(tóng)时包含(hán)“疫情”和(hé)“自(zì)动化”两大关键词的新闻报道数量最近一年同比增长了25%。


    机器(qì)人能替代一切吗


    但(dàn)《经济学人(rén)》的文(wén)章称(chēng),随着各经济体(tǐ)的重(chóng)启,劳工短缺的困局仍在加剧。美国的劳动岗位空缺数量达到(dào)930万,创历史(shǐ)新高。加拿大的(de)这一(yī)数字比(bǐ)新冠肺炎(yán)疫情前高出20%。即使是在经(jīng)济重启速(sù)度较(jiào)慢的欧洲,也有越来(lái)越多的雇(gù)主(zhǔ)抱(bào)怨招聘(pìn)难。对劳动力短缺的讨论一直(zhí)围(wéi)绕福(fú)利政策和经济动荡展开。


    诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨在近期发表的一篇文章中表示,新冠肺(fèi)炎疫(yì)情带来的外部成(chéng)本正“促(cù)使人们加速开发和采用新技术(shù)以将(jiāng)人的(de)工作自动化(huà)”。美国(guó)麻(má)省理工学(xué)院的达隆·阿西默格鲁去年(nián)在美国(guó)国会(huì)听证会(huì)上表示,越(yuè)来越多(duō)的公司“在用(yòng)机器取代工人(rén)”。


    经济(jì)学(xué)家确实有充(chōng)分(fèn)理由相信(xìn)取(qǔ)代越来越多就业岗位的自动化浪(làng)潮将(jiāng)汹涌而来(lái)。经济衰退往往导(dǎo)致企业使用(yòng)更(gèng)多的机(jī)器(qì)人(rén),其(qí)中的一个重要(yào)原因是如果公司收入(rù)下降但工人(rén)工(gōng)资不(bú)降,劳动力成本就会变得更高。


    国际货币基金组织的一项研究表(biǎo)明(míng),在(zài)大流行病的背景下(xià),企业(yè)老板们还有一个额(é)外的动力来(lái)推进自动化——机(jī)器人不需要保(bǎo)持社交距离(lí),也不(bú)会生病。而由于政府的经济刺(cì)激(jī)计划让企(qǐ)业也有了一些闲(xián)钱,或许他们现在就可(kě)以(yǐ)拿这些钱来(lái)购置机器人或人工智能软件。


    人类(lèi)终将(jiāng)失去(qù)工作的预言(yán)不绝于耳(ěr),关于自(zì)动化的争论一直(zhí)没有停止过。美国《纽(niǔ)约时报》的(de)一篇文章称,一(yī)些研究(jiū)显示可被自动化取代(dài)的职位在去年大(dà)量减(jiǎn)少,但这是因为技(jì)术变(biàn)革还(hái)是因为封城措施所导致的还很难分(fèn)辨(biàn)。虽然(rán)美国的GDP已经恢复(fù)到接近疫(yì)情前水平,而与此同时(shí)就业数字仍比(bǐ)疫情之前(qián)低700万。有(yǒu)人认为(wéi)这表明(míng)即便劳动力(lì)大(dà)量减(jiǎn)少,经(jīng)济仍能正常运行。然而,这(zhè)可能(néng)只是因为劳(láo)动者的平均生产(chǎn)率在(zài)提(tí)高,也可(kě)能是因为一些尚未被充分(fèn)了解(jiě)的因素,比如远程工作。


    随(suí)着对新(xīn)冠肺(fèi)炎病毒恐惧的逐渐消退,许多目前尚未就业的(de)人会找(zhǎo)到(dào)适合(hé)自(zì)己(jǐ)的工作,继而(ér)推动超越(yuè)疫(yì)情前水平(píng)的生产力提升。


    而机器(qì)人(rén)兴起取(qǔ)代更多就业机会的说(shuō)法也显得牵强——不单单是因(yīn)为存在企业招不到人的情况。在(zài)美国(guó),收入最低(dī)的那些工人被认为最容易被自动(dòng)化(huà)技术所取代,但他们目(mù)前工资上升的速度已(yǐ)超过平均水平,与(yǔ)2008年金(jīn)融危(wēi)机后的情(qíng)况(kuàng)正相反。


    新冠肺炎(yán)疫情前,可被自动化技术取代(dài)的岗位(wèi)相对(duì)呈减少趋势,到2019年降(jiàng)至占岗位(wèi)总(zǒng)数的57%。疫情发生之后这个趋势仍在继续(xù),而且有证据显示它因疫情而加速。目前有55%的澳大利亚人从事容易被自动化(huà)取代的工(gōng)作(zuò),在新西兰(lán)也(yě)有类(lèi)似的趋势。然而,澳大利亚的失业率几乎和疫(yì)情之(zhī)前一样低,雇(gù)主们对劳动力短缺的(de)抱怨甚至比美国还要(yào)大。这样(yàng)看来(lái),自动(dòng)化并没有把人丢进“垃圾堆”。


    也(yě)许(xǔ)认(rèn)为(wéi)机(jī)器终将取代工人的悲观主义(yì)情绪是因为人们(men)对机器进军就业市场的(de)长(zhǎng)久恐惧,而并非基于(yú)冷静的分析(xī),毕竟几个世纪以来的技术(shù)进步从未导(dǎo)致(zhì)广泛的结构性失业。拥有更(gèng)多机器人的国家失业率(lǜ)往往更低而非更高。


    对(duì)技(jì)术性失业的担忧是另一种(zhǒng)表现,反(fǎn)映(yìng)出人(rén)们对技术(shù)根深蒂固(gù)的迷(mí)恋和(hé)恐惧,也反映出许多经济学家希望政策制定者能多(duō)关注一个群体的就业前景——他(tā)们缺乏可供在市场上(shàng)推销自己(jǐ)的(de)技(jì)能,总是(shì)最容易受(shòu)到经济转型和危机的影响。


    人工智能(néng)的短板(bǎn)同样(yàng)明显(xiǎn)


    毫无疑问,人工智(zhì)能领域(yù)已经取(qǔ)得了显著进展(zhǎn),在诸(zhū)多以前难以解决的问题(tí)上,计算机的表现已大幅改(gǎi)进。2010年年初,新的机器学习技术推(tuī)动图(tú)像识别和语言处(chù)理等得到快速改进,学术界(jiè)为之兴奋(fèn),之后(hòu)便开始推广到企业。最先拥有人工(gōng)智能技术的(de)是互联(lián)网巨头。这些巨(jù)头(tóu)拥有大量计算资(zī)源和海量数据,因而他们拥有更好的(de)条件使(shǐ)用(yòng)这项技术。


    如今(jīn),现代人工(gōng)智(zhì)能技术驱动了搜索(suǒ)引擎和语音助手、解锁智能手机和人脸识别(bié)系统以及尝试识别社交媒体上不受欢迎的帖子的(de)算法。从(cóng)皮(pí)查依拿它类(lèi)比电和火就可以看出(chū),机器学习是一种(zhǒng)通用技(jì)术,能够影响整个经济走(zǒu)向。该技术擅长识别数据中(zhōng)的模式(shì),而(ér)且在(zài)任何地方都适用。比如,银行可以(yǐ)用它评估信用风险(xiǎn),防范诈骗;政府可以用(yòng)它监控社会福利支付;人们可以“刷脸”消费;鸟类学家可(kě)以(yǐ)用它来分(fèn)辨不同的(de)鸟叫;天(tiān)文学家(jiā)可以用它来寻找行星……


    不过(guò),今天(tiān)的人工智能技术真的可(kě)以带(dài)来翻天覆地的变化(huà)吗?《经济(jì)学人》指出,人们已(yǐ)经开始意识到(dào)人工智(zhì)能的局限(xiàn)——尽管(guǎn)取得了这样大的成功,但关于人工智能的断言再度成空。研(yán)究(jiū)人员开始(shǐ)怀(huái)疑人工智能是(shì)否已经(jīng)遇到了瓶颈(jǐng),人们的信心也开始动摇——无人驾(jià)驶不断更新技术,但(dàn)离能满(mǎn)足人们的日常需求(qiú)、足(zú)够(gòu)安全(quán)地上路始终还(hái)差一步。同样,将人工智(zhì)能整合到(dào)医学诊断中的努力比预期花费的时间更长,全球范围内人类放射科医师仍然短(duǎn)缺。


    心脏病学家、热衷(zhōng)于(yú)人工智能研(yán)究的艾瑞克·托波尔在2019年调(diào)研了(le)医疗人工智能领域后写道:“人工智能炒作的(de)水(shuǐ)平远远(yuǎn)超过了其自身的科学(xué)水平,尤(yóu)其是在患者护理方面。”


    那些预测人工智能(néng)会改(gǎi)变世界(jiè)的学(xué)者们也在报告中说,许多公司(sī)的(de)管(guǎn)理者发现人工智能并不像预(yù)想(xiǎng)中(zhōng)那么好,对它的热情(qíng)也正在降温。研究(jiū)机构高德纳公司表示(shì),从2020年开(kāi)始,在其公司提(tí)出的(de)著名“炒(chǎo)作(zuò)周期”理论(lùn)中,人工智能技术可能进入到了下行阶段(duàn)。投资者开始意识到了市场的(de)跟风效应:风投基金MMC对欧洲人工智能创(chuàng)业(yè)公司的一项调查发现,有四成公司似乎根本没有用到任何人工智能(néng)技术。“投资营销绝对是个(gè)重要因素”,一位分析(xī)师(shī)含蓄地表示。


    尽管当前的人工智能技术功能强大(dà),但其局限性也明显存在(zài)。首先是实际操作上(shàng)的。机器学习革命建(jiàn)立在三个事(shì)物基础(chǔ)上:改进的算(suàn)法(fǎ)、运行算法(fǎ)更强大的计算机以及更多可让算法从中(zhōng)学习的数据。但数据并不总是现成的,即(jí)使(shǐ)数据存在,数据本身也存在(zài)“假设性”。其(qí)次(cì),人工智能并不具有(yǒu)大多数人所理解的那种“只会”,它(tā)们是强大的模式识别工具,算法(fǎ)只是基于(yú)对(duì)过往大数据(jù)的(de)梳理(lǐ),但对(duì)剧(jù)变时(shí)代(dài)的(de)前瞻性不够,没有对(duì)生物大脑而言(yán)理所当然的认知能力,难以(yǐ)做出推理、归纳和(hé)总结,也难以获(huò)得应变能力(lì)。它们可以在清晰界定的任(rèn)务上表现杰(jié)出,但如果遇到意料之外(wài)的事物则可能错得离谱。如果不出现一项新的突破,这(zhè)些弊端就从根本上限(xiàn)定了人(rén)工智能可以(yǐ)做(zuò)什么、不可以(yǐ)做什么(me)。

    关键词: 人工智能(néng)




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