《移（yí）动支付网》消息：3月26日，中国人民银行发布（bù）金融行业标准《人工智能算法金（jīn）融应（yīng）用评价规（guī）范》（以下（xià）简称“《标准》”），发布之日起正（zhèng）式实施。

据了解，《标准》规定人工智能算法在金融领域应用的基本（běn）要求、评价算法、判定准则。适用（yòng）于（yú）开展人（rén）工智能算法金（jīn）融（róng）应用（yòng）的（de）金融机构、算法提供商、第（dì）三（sān）方安全（quán）评估机构等。

“无（wú）科技，不金融”已经成为了当下金融行业发展的口号（hào），人工智（zhì）能作为信息技术的最新（xīn）发展，广泛的嵌入和应用在金融（róng）领域。风控反欺诈（zhà）、营销、身份认证等等都是人工（gōng）智能广泛应用的领域。

《标准》从安全性、可解释性、精准性和性能方面（miàn）开展AI算法（fǎ）评价（jià），适用（yòng）对象分为（wéi）资金类（lèi）场景和（hé）非资（zī）金类场景。

《标准》给出了详细的AI算法评（píng）价（jià）方法，包（bāo）括查阅报告、查看系统（tǒng）、访谈人员（yuán）、系（xì）统测试（shì）、攻击（jī）测试、算法测试、查看算法等。并给出（chū）了从安（ān）全性、可解释（shì）性、精准性和性能方（fāng）面等评价的具体（tǐ）内容和（hé）判定（dìng）准则。

AI算法安全（quán）性为算法在金融行业（yè）应用提供安全保（bǎo）障（zhàng），是决定AI算法（fǎ）是（shì）否可用的（de）基础，只有在满足安全（quán）性要求的前提下，才能在（zài）金融领域开展应用（yòng）。AI算法安全性评（píng）价主要从目标（biāo）函数安全性、算法攻击防（fáng）范能力、算（suàn）法（fǎ）依（yī）赖库安全性、算法可追溯性、算（suàn）法内控等方面提出基（jī）本（běn）要求、评价方法与判定准则等。

AI算法（fǎ）可解释性（xìng）是判断算法（fǎ）是否（fǒu）适用的重要依（yī）据，可解（jiě）释（shì）性越高，算法内在逻辑、技术实现路径、决策过程（chéng）、预期目（mù）标越明（míng）晰，算法更易于（yú）被理解、匹配（pèi）、应用和管理。AI算法（fǎ）可解释性评价从算（suàn）法建模准备、建模讨（tǎo）程、建（jiàn）模应用（yòng）三个阶段提出基本要求、评价方法与判（pàn）定（dìng）准则等。

AI算法精准性（xìng）和性能是计价算（suàn）法应（yīng）用效（xiào）果及（jí）目标预朝（cháo）的（de）主（zhǔ）要（yào）因素，一般而言精准性和性（xìng）能越高算法（fǎ）应用效果越好。AI算法精准性和性能评价从（cóng）算法建模（mó）过程、建模应用两个阶段提出基本要求、评价方法与判定准则等。

《标准》建立了（le）人（rén）工智能金融应用算法评（píng）价框架（jià），系统化地提（tí）出基本要求、评价方法和判定准（zhǔn）则（zé），为金融（róng）机构加强智能（néng）算法应用风险管理提供指引。《标准》附录提（tí）供了金融行业AI精准性的（de）相（xiàng）关指标定义（yì）。