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    边(biān)缘计算赋(fù)能智慧城(chéng)市:以(yǐ)边缘之名,入(rù)局智慧卡(kǎ)位(wèi)

    2020/09/152213

    智慧(huì)城市是(shì)运用物联网、大数据等新一代信息技(jì)术,提(tí)升(shēng)城市智慧化(huà)程(chéng)度的(de)新模式(shì)。而(ér)边缘计算拥有的低时延、高安全、大容(róng)量等优势,能够为智(zhì)慧城市(shì)建设提供高效的网络(luò)计算体系架构,对于智慧城市建设有着重要价值(zhí)。

    边缘(yuán)计算在智慧城市中的应用优势

    边缘计算改变了原(yuán)先大型任务在中心节点进行(háng)分析处理的模式,将其分解为多个更易解决的子任务,并在(zài)服务终端就近处理(lǐ),从(cóng)而实现更快的网络服务响应,同时降低云端压(yā)力,因而能够满(mǎn)足数据实时处理、智(zhì)能(néng)应(yīng)用快速响(xiǎng)应以及安全隐私保护(hù)等(děng)需求。

    容量(liàng)上:减(jiǎn)少云端(duān)数据传输

    美国思科公司(sī)预计,全球设备产生(shēng)的数据量(liàng)将从2016年的218ZB 增长(zhǎng)到 2021 年的847ZB。将大量连接(jiē)设备产生(shēng)的数(shù)据传输到(dào)位置较(jiào)为集中的云服务上,需(xū)要超(chāo)大带宽和回传容(róng)量。而如果由边缘服务器对本地数据(jù)直接(jiē)进(jìn)行处理,减少(shǎo)与云端服(fú)务器的交(jiāo)互,能显著降(jiàng)低所占用的(de)网络带(dài)宽,从而减少进入核心网络的流量消(xiāo)耗和云计算中心的算力损耗(hào)。

    响应上(shàng):就近实(shí)时计(jì)算

    数据是数字经济的基础资产,实(shí)现对数据的实时分(fèn)析(xī)与操作至(zhì)关重要。云计算需要(yào)将数据上传(chuán)到中心节点(通(tōng)常是数据中心)进行存储和处理,而边缘计(jì)算(suàn)能够将算力(lì)部署在网络中离各(gè)个(gè)操作(zuò)逻辑最近的(de)地方,提高对数据的实时处理能力。

    安全上:本(běn)地(dì)化(huà)数据保(bǎo)护

    边缘计算在(zài)本地或边缘(yuán)节(jiē)点上对数据(jù)进行收集处理,重要敏(mǐn)感(gǎn)的信息不必(bì)经过网(wǎng)络(luò)传(chuán)输(shū),从(cóng)而有效避(bì)免(miǎn)了隐私泄(xiè)露问题。此外,物联网设(shè)备(bèi)很容易受到网络攻击,边缘计算的分布(bù)式架构天(tiān)然具有抵御(yù)这种攻击的(de)特性,具有(yǒu)更高的可靠性和容错(cuò)性。

    成本上:避(bì)免远距离(lí)传输

    边缘计算(suàn)能够避免远距离(lí)传输大量(liàng)数据,减(jiǎn)少带(dài)宽占用,从而降低(dī)这(zhè)方(fāng)面成(chéng)本。此(cǐ)外,很多设备产生的大(dà)量数据(jù)实质上无关业务,不必传(chuán)输到云计算中心进行处理,利(lì)用边(biān)缘计(jì)算(suàn)可以降低这方面不必要的成本支出。

    边缘计算在智慧城(chéng)市中的应(yīng)用场(chǎng)景

    智慧交通

    在城市的交通管理中,高清摄像头已被广泛应用于违(wéi)章取(qǔ)证、路况(kuàng)监测(cè)等,由此产生大量图像和视频数据。运行(háng)在边(biān)缘服务器的智能交通控制系统(tǒng)能够实(shí)时(shí)获取和(hé)分析数据,根据实时路况来控制交通信息灯,以减轻(qīng)路面车辆拥堵,极(jí)大地(dì)优(yōu)化交通秩序管理和(hé)提高交(jiāo)通运输效(xiào)率(lǜ)。

    智慧(huì)农业

    农业物联网技术是实现智慧(huì)农业的(de)有(yǒu)效手(shǒu)段。边缘计算能够很好地解决偏远地区网络带(dài)宽资源不足(zú)的问题,通过物联网感知,将温(wēn)度、湿度(dù)和光照等(děng)环境信息进行全面的感(gǎn)知和互联(lián),并服务于农(nóng)业(yè)生产的各个场景,从而提升农(nóng)业效益、助力(lì)农业生产数字化和智能化。

    智慧家(jiā)居

    智能家居系统利用大量(liàng)的物联网(wǎng)设备(如温湿度传感器、安(ān)防系统、照明系统)实时监控家庭内部状态、接受外部控制命令(lìng)并完成对家居环境的调控,以提升家居安全性、便利性、舒适性。在这方面,边缘(yuán)计(jì)算可(kě)以将私密数据(jù)推送(sòng)至家庭内部网关进行处理,减少(shǎo)数据外流,从而降(jiàng)低数据外泄的可能性,提升系统的隐私性(xìng)。

    智(zhì)慧社(shè)区

    现代小区通常(cháng)为了满足安(ān)全管控的需要(yào),布置大量的摄像设备。通过边缘计算(suàn),这些摄像设备不仅可(kě)以对人员、车辆进行(háng)监测,做到全结构化(huà)分析,还能实(shí)现(xiàn)外来人员报告(gào)、小区异(yì)常情况警示、公共安(ān)防隐患清除等小区管理工作(zuò)。同(tóng)时对于共享单(dān)车停(tíng)放、宠(chǒng)物(wù)管(guǎn)理(lǐ)等常见的社(shè)会管(guǎn)理痛点和(hé)难(nán)点问题,也能通过前端(duān)摄像设(shè)备感知反馈到管理部门,为管(guǎn)理部门制定政策提供参考。

    智(zhì)慧医疗(liáo)

    在医疗领域,数据(jù)实现快速响应至关重要,特别是对(duì)于蓬勃发展的远程医(yī)疗服务。在(zài)远(yuǎn)程医(yī)疗的实施过程中,传感器利用边缘计算可(kě)以实现快速响应,从而助力医疗工(gōng)作者进行精准快速诊断(duàn)。同时医疗行(háng)业的边缘协(xié)作也具(jù)有广阔的发展(zhǎn)前景(jǐng),比如(rú)流感暴发的时(shí)候,如果医院(yuàn)作为一个边缘节点(diǎn)与政(zhèng)府部门、医药(yào)公司、药(yào)房(fáng)等多个节点进行数据共享,把流(liú)感症状(zhuàng)、实时感染人数、治(zhì)疗成本等信息进行共享,就(jiù)可以(yǐ)帮助政府迅速提高相关地区(qū)的流感警戒级别,采(cǎi)取措施控制流感的蔓延(yán);帮助医药公司提(tí)升相关药品生产的优(yōu)先级,保证药(yào)品不断供;帮助药房有针对性(xìng)地调整自(zì)己的采购计划,更好地满足市场需(xū)求。

    我国边缘计算在智(zhì)慧城市中的(de)应用情况(kuàng)

    虽然(rán)边缘计算在(zài)中(zhōng)国(guó)仍处于起步阶段,但试(shì)点部署和生态合(hé)作方面已领先于多数国家。根据中国(guó)边缘计算产业联(lián)盟(méng)(ECC)的数据,我(wǒ)国100多个试点(diǎn)项目(mù)分布在40多个城市(shì),涵盖了多个行业和应(yīng)用场景,包(bāo)括(kuò)智慧园区、智慧(huì)港口、智慧交通等领域(yù)。

    其中,智慧城(chéng)市(shì)为(wéi)边缘计算在中国的(de)部署提(tí)供了更为广阔的市(shì)场(chǎng)前景。GSMA智库的调查显示,众(zhòng)多受访(fǎng)公司认为保障、安全和监控以及交通管理(lǐ)是我国(guó)近两年边缘(yuán)计算(suàn)在智慧城市(shì)建设(shè)中的重点应用领域。为响应“十三五”规(guī)划对智(zhì)慧(huì)城市建设的要求,各地纷纷提升城市智慧程度:中兴在上(shàng)海(hǎi)的(de)智慧城市项目中,采用多(duō)层(céng)物联网平台(tái)架构提(tí)供了智慧路灯(dēng)、空气质量(liàng)监测等方案;大唐(táng)移动将MEC与C-V2X相融合,打造了福建厦门的智慧交通(tōng)项目;地平线(xiàn)公司(sī)利用边缘(yuán)计(jì)算实现不侵犯隐私的(de)人脸识别功(gōng)能等。

    推动边缘计(jì)算应用于智慧城市(shì)的措(cuò)施

    完善产业政策

    目前我国适用于边缘数据中心的政(zhèng)策法规几乎完全基于(yú)云(yún)数(shù)据中心的法(fǎ)规,使得政策法规的(de)适配(pèi)性较低。同时,边(biān)缘(yuán)计算部署的各部分缺乏明确标准,阻碍其规模化应用。因(yīn)此,在边(biān)缘计算赋能智慧城市(shì)建设进程中,政府(fǔ)要推动制定清晰明确的边缘计(jì)算应用标准和监管政策,例如保证更低的电费(fèi)标准以加快基础设施部署,与企业加(jiā)强合作以共(gòng)同(tóng)开发标准的边缘(yuán)计算技术、接口和应用程序等。

    夯实(shí)安全基础

    智慧(huì)城(chéng)市对提升基(jī)础信息网络能力(lì)、保证核心信息系(xì)统安全(quán)提出了(le)更高要求。随着(zhe)边缘计算赋能智(zhì)慧城市的进程不断深入,任(rèn)何一个层面的安全(quán)防御(yù)被突破(pò)都可能带(dài)来不可预(yù)估的(de)损失,因此完善边缘计算的安全(quán)保(bǎo)障体系(xì)尤为重要。应根(gēn)据不同层面的特(tè)征(zhēng),统筹考虑安(ān)全技术、安全管理、安全运(yùn)营(yíng)等因素,设计制定个性化的安全规则,配置部署针对防御全层次的定制化安全防护机制,为赋能智慧(huì)城市夯实安(ān)全基础。

    构建生态体系

    在边(biān)缘计算(suàn)赋能智慧城市的(de)建设(shè)进程中(zhōng),需(xū)要打造足够开放的生态(tài)体系(xì)。推动构建(jiàn)一个涵盖(gài)政策(cè)、技术等方面,能适应各城(chéng)市领(lǐng)域需求动态变化的(de)标准(zhǔn)规范体系(xì)。例如,不仅要明确最适(shì)合边缘计算的部署模式以(yǐ)推(tuī)动其(qí)标准化,还应考虑将边缘计算融入(rù)更为广阔的5G投资蓝(lán)图,成为(wéi)未来5G架构(gòu)的重要组成部分。

    加强市(shì)场推广

    在推动边缘计算自身发展和应用于(yú)智慧城市建设方面,应该(gāi)进(jìn)一(yī)步重视市(shì)场(chǎng)推广在其中的重(chóng)要程度。首先,应当增加对潜在边缘计算应(yīng)用案例(lì)的(de)关注,例如,将边缘部(bù)署纳(nà)入政府(fǔ)多(duō)年建设计划中(zhōng);其次,应当升级(jí)产业(yè)合作,将合(hé)作范(fàn)围扩展到各垂(chuí)直行业,让更(gèng)多相关行(háng)业的公司参与进(jìn)来,以增加边缘计算在智慧城市(shì)中的应用场景。

    关键(jiàn)词:




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