道（dào）路（lù）千（qiān）万条，安全第一条，行车不规范，亲人两行泪。在（zài）我（wǒ）国，每（měi）年均有26万人于交通事故中（zhōng）丧生（shēng），这意味着每天都有700人因（yīn）车祸离世。而在全球，每年道路（lù）交通事故所引发的损失则高达2306 亿美元。数据表明，其中94%的交通事（shì）故由人为错误产（chǎn）生。基于这些洞察，从高级驾（jià）驶（shǐ）辅助系（xì）统（ADAS）入（rù）手，以安全为指导方（fāng）针，坚持循序渐进和（hé）开放（fàng）的发展方向，深挖交通（tōng）数据红利，打造智慧交通，终将能（néng）实现自动驾驶。

从ADAS入手，将安全贯（guàn）穿（chuān）于驾驶的（de）全（quán）过程

我们相（xiàng）信（xìn），自（zì）动（dòng）驾驶不是一蹴而就的。从预警、到驾驶员辅助、到自动驾（jià）驶，技（jì）术的成熟应逐步通过落地（dì）应用来实现（xiàn），这才（cái）是（shì）一个良性的发展过程。在（zài）实（shí）现（xiàn）自动驾（jià）驶之前，作为汽车从传（chuán）统功能（néng）车向智能互（hù）联车过渡的一项重要技术，ADAS发（fā）挥了非常重要的（de）作（zuò）用。目前，ADAS能够有效降低交（jiāo）通（tōng）事故率已（yǐ）是行业共（gòng）识。全球包括中国在内的多个国家，纷纷推（tuī）出了（le）普及ADAS相（xiàng）关技术应用的法律法规。消（xiāo）费（fèi）者对（duì）ADAS的功能认知度（dù）也（yě）逐渐得到提升。

既（jì）然ADAS技术已日趋成熟，那就应当先普及ADAS技术来让今（jīn）天的道路（lù）更安全，而不是一味（wèi）地等待（dài）自动驾驶完（wán）全就（jiù）绪。自动驾驶是高级驾（jià）驶辅助的最终目标，ADAS属于L2（部分自动驾（jià）驶（shǐ））级（jí）别的自（zì）动驾驶。在通往L5级（jí）别自动驾驶的道路（lù）上，ADAS系统的成熟与（yǔ）完善是（shì）基（jī）本保障。就目（mù）前（qián）的技术来看，ADAS系统需要突破的是外界信（xìn）息采集的精（jīng）度和数据处理能力，前者的（de）解（jiě）决方案是高精度摄影与激光雷达的组合，而后（hòu）者的（de）解决方案是（shì）专业的车用级（jí）处理芯（xīn）片（piàn）如MCU、GPU或（huò）GPU+FPGA。当然，与（yǔ）之配合发展（zhǎn）的还有高精度地图（tú）的发展（zhǎn）。

从（cóng）技术发展来（lái）看，随（suí）着自动（dòng）驾驶产业的（de）快速发（fā）展，不同等级的（de）自（zì）动（dòng）驾驶对地图需求各不（bú）相同，高精度（dù）地图是L3/L3+以（yǐ）上级（jí）别自动驾（jià）驶不可或（huò）缺的（de）重要支撑技术，且高（gāo）精（jīng）度地图作为（wéi）自（zì）动（dòng）驾驶现有传感器的补充，为车辆提供了（le）更（gèng）加可靠的感知（zhī）能力。

为了实现自（zì）动化驾驶，必须具备以下（xià）三个条件：

● 车辆完全了解环境车辆；

● 根（gēn）据环境做出想对应（yīng）的处理；

● 确保汽车（chē）本（běn）身（shēn）安（ān）全和（hé）信（xìn）息安全。

这三者缺一不可。

而（ér）三个条件又依赖于（yú）高级驾（jià）驶系（xì）统（ADAS）技（jì）术的不断发（fā）展。ADAS的主（zhǔ）要作用就是（shì）保证驾驶安全，目（mù）前的ADAS主要是为驾驶人提供车辆（liàng）的工作情形。车外周边环境的变（biàn）化等信息。

并且同时将这些信息进（jìn）行分析，从而判定并预警可能（néng）发生的危险（xiǎn）情（qíng）况，让驾驶员今早（zǎo）做相应的措施，避免发（fā）生意外。

ADAS如今正在不（bú）断发（fā）展，同样的，伴随着发展（zhǎn），它内（nèi）部的技术也在（zài）日益（yì）复杂，自动化（huà）的程度也在（zài）不断上升（shēng），直（zhí）到（dào）最后演变（biàn）为（wéi）完全（quán）自动（dòng）驾驶。ADAS是汽车智能化必须要掌握（wò）的技术，而且还需要投入大量的（de）时间和精力。

深挖数据红利（lì），全面（miàn）实现智慧交（jiāo）通

除了发挥ADAS技术在安（ān）全（quán）驾驶方面的积极作用，也要（yào）重视相关数据的应用，挖（wā）掘数据价值（zhí），为打造智慧交通奠定坚（jiān）实（shí）基础。同济大学（xué）国家创新发（fā）展研究院执行院长、中国交通研究院院长李兴（xìng）华从（cóng）研究角度（dù）出（chū）发，未来智慧交通下（xià）的数字交通系统将具备不同的特征（zhēng）和特质。其中以（yǐ）下六（liù）大概念最具代表性（xìng）：

一（yī）个以用户需求、偏好、数据（jù）流和动（dòng）态（tài）响应为中心的移动性范（fàn）例；建立一个动态的、多模式的交通系统，传（chuán）统的交（jiāo）通信息和数据共享模式（shì）必须得到根本的改变；交通（tōng）需求将在公共、私（sī）人和非营（yíng）利（lì）机构日（rì）益多样化的生态系统中得到满（mǎn）足；整个（gè）交通系统中无处不在的（de）连接，车辆之间、车辆和（hé）周边基础设施之间、以及（jí）交（jiāo）通系统和其使用者；一个良好连接系统（tǒng），使用户可以轻松从A点到B点（diǎn），不管其方式，服（fú）务提供商；道路、停车（chē）场动态收费，资产共享以平衡供需。

所以，预（yù）测未来的交通趋势可能用“4+X”来概括比较有依据。“4”是（shì）未来智慧交（jiāo）通的基础，代表自动化、电动化（huà）、互联化和（hé）共享化。此外，在交通运输的社会性和经（jīng）济性方面，精准（zhǔn）、绿色、公平等特征也必不（bú）可少。

在传统汽车行（háng）业向服务化（huà）转型的大潮中，大数（shù）据能提（tí）升（shēng）整个主机厂（chǎng）企（qǐ）业内部的运营（yíng）效（xiào）率。汽车行业的联网数字化可分为（wéi）三（sān）个（gè）阶段，触网时代、联网时代和（hé）智（zhì）能数（shù）字（zì）化时代（dài）。智能网联数字（zì）化技（jì）术能（néng）够（gòu）帮助我（wǒ）们（men）探索车与车、车（chē）与交（jiāo）通、车与智能家居（jū）之间的关系，结合（hé）一些智能（néng）化的AI技术给用（yòng）户（hù）提供更贴心（xīn）的出（chū）行和生活服务辅助。比如（rú）与前车通讯（xùn）预判危险、某（mǒu）一路（lù）线车流（liú）量过大时自动变更（gèng）路（lù）线预防拥堵、汽车回家入库智能家居自（zì）动运行等。

基于大数据的无人驾驶（shǐ），也将彻底改变传统的驾驶模式（shì），汽车出行将不再局限于驾驶员资质和年（nián）龄，可以无视（shì）长（zhǎng）时（shí）间驾驶带来的疲劳效应，降低（dī）雨雪雾霾天（tiān）气发（fā）生交通事故的风险等。据预测，到2040年自动驾驶市场规（guī）模将达3000亿左右，ADAS作为智慧（huì）交（jiāo）通（tōng）的一（yī）环，随着技术的进步，将逐（zhú）步实现“聪明的车”驶入“智慧的（de）路”。