加快（kuài）发展新一（yī）代人工智（zhì）能，促进人工智能（néng）与实体经济深度融（róng）合，是我国实现（xiàn）科技（jì）跨越发（fā）展、产业优化（huà）升级、供给侧结（jié）构性改革的重要引擎。受制于（yú）技术、数（shù）据、人（rén）才、行业壁垒等多重（chóng）因素（sù）影响，人工智能与实体经（jīng）济融合目前仍处于（yú）初级（jí）阶段。3月19日中央全面深（shēn）化改革（gé）委（wěi）员会第七次会（huì）议审（shěn）议（yì）通（tōng）过了《关（guān）于促进人工智能和（hé）实（shí）体经济深度融合（hé）的指导意见》。本文从产业研究的视角，对推（tuī）动人（rén）工智能与（yǔ）实体经济深（shēn）度融合（hé）做一简要探（tàn）讨。

深度融合的重要性

人（rén）工（gōng）智能是新一（yī）轮科技革命（mìng）和产业竞争的战略（luè）制高点。智能化（huà）是科技和产业（yè）发展重要趋势，已成（chéng）为生（shēng）产、生活领域技术（shù）创新的关键（jiàn）环节，新一代人（rén）工智能正引领新一轮（lún）信息技术发展浪（làng）潮，将（jiāng）带来新的科（kē）技和产业革命（mìng）。主要发达国家都在积（jī）极布局人工智能（néng），出台（tái）战略性研究计划，加大科研（yán）投入，抢占科（kē）技和产业发（fā）展的制高点。（产业政策评论丨（shù）如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权（quán）？）加快人工智（zhì）能研发对于提升（shēng）我国科技和产业竞争力，抢抓新（xīn）一（yī）轮科技（jì）和（hé）产（chǎn）业革命先机意（yì）义（yì）重大（dà）。

人工智能与实体经济深（shēn）度融合是（shì）促进我国经（jīng）济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换（huàn）的重大（dà）战（zhàn）略。作（zuò）为新（xīn）一轮（lún）科技革命的重要代表,人工智能正由（yóu）技术研发走向行业应用（yòng）,形成从宏观到微观各领域智能化（huà）新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售（shòu）、金融等多个行业。人工智能（néng）发展催生出新技术、新产（chǎn）品（pǐn）、新产（chǎn）业（yè）、新业态、新（xīn）模式，为产业变革带来（lái）新动力，为新阶段经济发展注入新动能。凭（píng）借高融合性（xìng）、强赋能（néng）性，人工智能有（yǒu）望成为（wéi）中国（guó）经济实现供给侧（cè）与需（xū）求（qiú）侧协同改（gǎi）革的重要引擎，助推中国经（jīng）济实现由高速发展（zhǎn）向高质量发（fā）展跃迁。

人（rén）工智能（néng）与实体经（jīng）济（jì）融合为保障和（hé）改善民生提（tí）供了新途径（jìng）。人工智（zhì）能大（dà）大提升人类认识世界（jiè）、改（gǎi）造（zào）世界的能（néng）力。伴随着人脑仿生计算技术和云（yún）机（jī）器人的开（kāi）发和应（yīng）用，智（zhì）能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展（zhǎn）的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重（chóng）要角色，大大提（tí）升医疗、教育、交（jiāo）通等民生领域的智能化程度（dù）和服（fú）务水平（píng）。

现存（cún）的主要问（wèn）题

当前人（rén）工智（zhì）能领域受技术（shù）发展、资本驱动等影（yǐng）响，创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行（háng）业应（yīng）用（yòng）仍处于初级（jí）阶段，呈（chéng）现出供给侧和需求侧错（cuò）位的现象。受行业壁（bì）垒（lěi）、人才（cái）、信息化程度等多重因素影（yǐng）响（xiǎng），人工智能与实体经济融合的（de）行业和区域结构性问（wèn）题突出，在金融、零售等数（shù）字化、信息化（huà）、开放度（dù）较高行业（yè）的融（róng）合已初具（jù）成效，但与制造、农业（yè）、教育等行业的融合（hé）仍处于起步期。

(一) 实体经济发展整体水平不高，融合人工智（zhì）能（néng）的基础薄弱

我国人工智能的发（fā）展主要是（shì）供给侧驱动，供给（gěi）侧驱动的人（rén）工（gōng）智能与实体经济融合并不能解决实体经济发展面临（lín）的根（gēn）本性问（wèn）题。在工业化进程中，各行业面临的转型升级的短板（bǎn）和瓶颈并不相同，对于有些实体经济而言，提（tí）升智能化水平并不是当（dāng）务之急，而（ér）对于网络（luò）化（huà）、信息化尚在初级（jí）阶段的实体（tǐ）经济而言，发（fā）展更（gèng）高阶段（duàn）的智能化条件还不成熟。以工（gōng）业（yè）为例（lì），2017年我国两化（huà）融合发（fā）展水平为51.8，其中小微企业两化融（róng）合（hé）水平（píng）仅（jǐn）为38.1。人（rén）工智能技术应（yīng）用所需的（de）互联（lián）网、传感器、芯片等基（jī）础设施薄弱，企业使（shǐ）用（yòng）人工智能的成本过高也是重要制约。

从行业接受度来看，对人工智能的接受（shòu）度（dù）最高的行业分别为电子信息、汽车和金融业，零售、文娱（yú）等行业的接受度要稍（shāo）弱于前（qián）者，教育、医疗（liáo）、旅游等行（háng）业的（de）接受度则（zé）更（gèng）低。

(二) 人工智（zhì）能技术水平（píng）距实际应用仍有较大距离

我国人工智能发（fā）展存在（zài）结构不（bú）均衡问题。应用作为发（fā）展优势领（lǐng）域，也尚未达（dá）到人类劳动者对企业管理、技术研发、生产加工、组织协调、营（yíng）销策划（huá）的水平和要（yào）求，应用（yòng）场景和路径有待进（jìn）一步（bù）明确，各行业、各环节所需的解决方案差异较（jiào）大导（dǎo）致开发难度大（dà）、成本高，距离可复制和整体解决方案的通用（yòng）人工智能的距（jù）离（lí）更远（yuǎn）。硬件和算法等基础核（hé）心技（jì）术受制于（yú）人，则造成人工智能与实体经济（jì）融合发（fā）展的远期（qī）隐忧。

(三) 高质量数（shù）据获取难（nán）度大、成本高

高（gāo）质量大（dà）规模（mó）的基础数据和行（háng）业数据是人工智能（néng）发展的（de）核心（xīn），也是人工智能与实体经济融（róng）合的（de）基础。从整体上讲，高（gāo）质高效数据缺（quē）乏，数据标准化难（nán）度大成本高，数据开放、共享和交易（yì）机（jī）制（zhì）缺（quē）失是制约人工智（zhì）能行业应用（yòng）及技术（shù）提（tí）升（shēng）的重要原因（yīn）。国内大量数据资源集中（zhōng）在教育、医疗、交通管（guǎn）理等（děng）政（zhèng）府公共部（bù）门手中，占（zhàn）比高达75%，但这些数据开放程（chéng）度不高，海量基础性数（shù）据处于“封印（yìn）”状态，内部尚未打通，更无法向社会开放。此外，受经济实力、发展水平和开放程度影响，各行（háng）业和（hé）各地区信息化水平差距较大（dà），数据的（de）可获取性和可用性不（bú）一。与（yǔ）消（xiāo）费者相（xiàng）关的数（shù）据相比（bǐ），制造环（huán）节数据的获（huò）得性、通用性、开发性相对（duì）较弱，前（qián）期投入和后期维护成本（běn）更高。出于法（fǎ）律和商业利益（yì）考虑（lǜ），大量高质数据的共享（xiǎng）与传播（bō）受到（dào）限制，无法得到有（yǒu）效利用。

(四) 跨行业复合型人才极度（dù）稀（xī）缺

高端、复合型人才严重（chóng）缺乏是人工智能（néng）与实体经济（jì）深度融合的关（guān）键瓶颈。从高端人才数量和质量看，我国人工智能专业技术人才数量（liàng）虽仅次于美国，但高端人才（cái）严（yán）重不足（zú），按（àn）高H因子衡量的（de）中国杰出人（rén）才只有977人，不及（jí）美国五分之一（yī）。从现有人才（cái）分布来看，由于薪酬、待（dài）遇等因素影响（xiǎng），人工智能高（gāo）端人才通常集中于（yú）软（ruǎn）件和互联网行（háng）业（yè），而各行业人员对人（rén）工智能概（gài）念（niàn）的理（lǐ）解和（hé）技术的（de）掌握难以支撑其智能化改造升级。从现有人才供（gòng）给看，既了解行业又掌握人工（gōng）智（zhì）能关键（jiàn）技术，还能够进行应用开发（fā）的（de）复合型人才（cái）严重缺乏。虽然一些高校已（yǐ）经开始设立人（rén）工（gōng）智能专业或课程，但受（shòu）培养周期等因（yīn）素限（xiàn）制无法（fǎ）满足当（dāng）前的迫切需求（qiú）。

(五) 法律法规标准、保（bǎo）障制度（dù）制定滞后于产业发（fā）展（zhǎn）

我（wǒ）国人工智能产业发展速度快，相关（guān）标准与（yǔ）法律法规制订明显（xiǎn）滞后。业界对人工（gōng）智能概念、内涵、应用模式、智能化水平等难以达（dá）成（chéng）共识，现有标准化工作基础薄弱。不同行业既（jì）有的标准化和法律法规与快速发展的人工智能（néng）技术与应用存在交叉和不衔接，包括无人驾驶、AI医疗等在内的多个领域均没（méi）有现行制（zhì）度可（kě）供参考。融合（hé）引发相关的（de）就业（yè）、安全、伦理道德研究（jiū）滞后于技术创新和（hé）行业应用，容（róng）易引发各（gè）界的担忧、分歧和争议。

思考与（yǔ）建议

人（rén）工智能与实体经（jīng）济（jì）融（róng）合不仅涉及多（duō）行业、领（lǐng）域的技术变革和（hé）产业变革，还将对就业、安（ān）全等社会各层面产（chǎn）生深层次（cì）影响。深（shēn）化体制机制（zhì）改革，构建政府引导、市（shì）场为主体，需求引导、市场主导的人（rén）工智能产业协同发展体系，是实现人工智能与实体（tǐ）经（jīng）济深度融合，带领我国经济、社会（huì）实现跨（kuà）越式发展的根本（běn）。

(一) 提高创新应用效能，厚（hòu）植基础科学储备

充分发挥市场机（jī）制作用，以需求为导（dǎo）向，鼓励（lì）企业成为技术（shù）方（fāng）向选（xuǎn）择、关键技术（shù）攻（gōng）关（guān）、资源配置和（hé）推广应用的主体，行业主管部门（mén）从政策、规划、统计、公共资源与（yǔ）服务等方面（miàn）加强引导、协（xié）调和支持，杜绝可能影响（xiǎng）市场公平竞争的研（yán）发资助、补（bǔ）贴、评优（yōu）、推荐等行为，营（yíng）造能（néng）够激发创新活力的发展环境（jìng）。

基础研（yán）究方面，以（yǐ）突破人工智（zhì）能应用（yòng）基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革（gé）的（de）基础研究，政府应加（jiā）大支持力度，建设开放共享的（de）开源软硬件基础平台、基础数据（jù）与安全检测平台（tái）等，为（wéi）人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

坚持（chí）开放（fàng）合（hé）作创新（xīn），采（cǎi）取多种（zhǒng）方式（shì）和渠（qú）道，与国外研究机构和企业开展交流与（yǔ）联合（hé）研发，在学术研究层面（miàn）更全面的融入（rù）全（quán）球创新网络。

(二) 发（fā）挥（huī）政府引导和市场（chǎng）主体（tǐ）作用，激发智能产业发（fā）展活力

充分发挥政府（fǔ）引导作用。积极推（tuī）进人工智能在市政管（guǎn）理、公共安（ān）全、医疗健康、减灾救（jiù）灾（zāi）、社会（huì）保障、文化教育、交通运输、能源管理（lǐ）、社区（qū）服务等领（lǐng）域的应用（yòng），鼓励将人工智能产品、解（jiě）决方案和服（fú）务优先纳（nà）入（rù）政府采购目录，各级政府（fǔ）资金和社会资（zī）金（jīn）优（yōu）先（xiān）支持进入目录的产（chǎn）品、服务及其相关企（qǐ）业，提升政府公（gōng）共服务（wù）水平和效率。面向人（rén）工智能（néng）关键核心技术（shù）研发，以（yǐ）及军工（gōng）、能源（yuán）、医疗、信息安全等重要领域，可（kě）考（kǎo）虑建立人工（gōng）智（zhì）能融（róng）合新（xīn）业务市场（chǎng）准入负面清单。

支持开展各类先行先试。在（zài）北京（jīng）、上海等地建设试验区（qū）的基（jī）础上（shàng），支持（chí）更多有条件的（de）省市开展（zhǎn）人工（gōng）智能示范/试验应用。在制造、金（jīn）融、零售（shòu）、物流等行业开展示范试点，通过示范试点全面推广（guǎng）应用以智能、协同为特征的先进人工（gōng）智能技术。加（jiā）强跨部门、跨地区的试点/试验协调，强化与互（hù）联（lián）网（wǎng）、大数据、物联网、智慧城市、云计（jì）算等相（xiàng）关领域（yù）的协同。

激发市场创（chuàng）新活力（lì）。推动以行业龙头企业为主体，联合（hé）高校、科研机（jī）构、人工智能企业共（gòng）同建立人工智能融合创（chuàng）新（xīn）中心（xīn），聚焦于人工智（zhì）能在行业应用中的共性技术的研发（fā）与推广，探（tàn）索新（xīn）技术、新模式（shì）、新业态等。

创（chuàng）新（xīn）人工智能（néng）投融资模（mó）式。实（shí）现财政引导（dǎo）资金、金融资本、民间资（zī）本和社会（huì）资本相结合的（de）多（duō）渠（qú）道融资模式。抓住科创板机遇,促进（jìn）产业集（jí）聚，加快促进更多人（rén）工智能企业上市（shì）融（róng）资。

(三) 促进消费体制机制完善（shàn），培育人工（gōng）智能重点领（lǐng）域消（xiāo）费市场

从（cóng）供需两端发（fā）力（lì），构建需求引导、市（shì）场主导的人工智能（néng）市场消费体系。加大智（zhì）能产（chǎn）品研发和服务创新力度，加快（kuài）智能产（chǎn）品、服务供给（gěi）体系质量提升和标准（zhǔn）体系建（jiàn）设，积极拓展智能新产（chǎn）品、新业态、新（xīn）模式，培育（yù）更（gèng）加成熟的细分消费市场。

面向家居、养老、汽（qì）车等领（lǐng）域，积极培育智能（néng）产品消费（fèi）细分市（shì）场（chǎng），全面营造良好消费环（huán）境，不断提升（shēng）居民（mín）消费能力，引导形成合理消（xiāo）费预期。在制造、农业（yè）、能源等领域（yù）部署（shǔ）加快推进（jìn）装备智（zhì）能化（huà）升级（jí），全面提（tí）升企业研发、生产、管理和服务的智能化（huà）水平。

(四) 构建科学合理的数据（jù）开放共享机制（zhì）

以政府部门为重点，大力推动数据开放（fàng）、共享机制建设和（hé）实施，推进国家（jiā）就业、社保、地（dì）理、环境、生态、交通数据（jù）的开放共享，支撑人（rén）工智能与（yǔ）政府（fǔ）服务的融合，提升政（zhèng）务（wù）服（fú）务水平。

稳步推进教育、医疗、能源（yuán）、公共安全（quán）等领（lǐng）域数（shù）据的内部整合、共（gòng）享与（yǔ）对（duì）外开放（fàng），制定数据资源清（qīng）单和开放计（jì）划，支持相关企事业单位联合人工智能企业（yè）围（wéi）绕应用场景（jǐng）开展（zhǎn）人工智（zhì）能（néng）服务，鼓励优质机构人工智能服务能力（lì）和（hé）资源向地方开放。

建立市场化（huà）的数（shù）据开放运营机制。通过公共数据（jù）的公（gōng）开共享（xiǎng），引导企业、行业（yè）协会、科研机构（gòu）、社会组（zǔ）织等主动采集（jí）并开放数据。构（gòu）建安（ān）全有（yǒu）序（xù）的（de）数据交易环境，推动地（dì）方政府建立数据交易（yì）平台，规范交易流程，把控交易数（shù）据质量。

(五) 创（chuàng）新人才培养机制，完善适应融（róng）合发展的（de）人工智（zhì）能人才培养体系

结合实体经济发展（zhǎn）需（xū）求，按照（zhào）“人工（gōng）智能+X”的人才培养模式，加快探（tàn）索跨学校、跨院系（xì）、跨学科、跨专业（yè）的（de）人工智能人（rén）才交（jiāo）叉培养（yǎng）和产（chǎn）教融合新机制（zhì），教（jiāo）研（yán）结合，研究与实（shí）践结合。

鼓励高校、职业院校和企业合作，加强职业（yè）技能人才实践（jiàn）培养，积极（jí）培育人工智能（néng）技术（shù）和应用创新型人才（cái）。鼓励高校、科研院所人工智能专家到企业从事科研（yán）和（hé）科（kē）技成果转化（huà）活动。依托社会化教育资源（yuán），开展人工智能（néng）知识普及和教育培训，提高社会整（zhěng）体认知和应用水平。

加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作，从（cóng）创业、落户（hù）、置业等多方面给与激励政（zhèng）策。

(六) 营造（zào）健康有序的产业发展生（shēng）态环境

弥合数字鸿沟，加大对落（luò）后地区网络基础设（shè）施建设投入力（lì）度。对（duì）农业、教育（yù）等信息化较为薄弱的领域进行重点扶（fú）持，通过人工智能技术的赋能（néng），解决偏远地区医疗、教育的不均（jun1）衡问题。

加强法制法规（guī）建（jiàn）设，在保护产业（yè）活（huó）力前提下控风险强监管。持续开展人工智（zhì）能安全（quán）、伦理、就业、法（fǎ）律等各个方面问（wèn）题的预测和研（yán）判（pàn），加强人工智能对经济社会综合影响及对策（cè）研究。通过对人（rén）工智（zhì）能相关（guān）法律、伦（lún）理（lǐ）和社会（huì）问题的深入探（tàn）讨，尽早构建人工智（zhì）能技术伦理准则（zé）并确立最高发展（zhǎn）原则。

将人工智能安全纳（nà）入（rù）国家（jiā）法制建设中，并通过（guò）立法规范（fàn）人工智能（néng）技术的（de）发展，确定（dìng）技术（shù）发展（zhǎn）边界。为智能社会划出（chū）法律和伦理道德的边界，让人（rén）工智能（néng）在安全的（de）前提下服务人类社会。

建立人工智能技术产品监督（dū）机制和管（guǎn）理体系（xì）。严格监督人（rén）工（gōng）智能技术新产品（pǐn）各个环节（jiē）的发（fā）展。建立多（duō）层次、全方（fāng）位、有效的制（zhì）约和监（jiān）督（dū）机制（zhì）引导人工智能技术及产品的发展。建立科（kē）学的人工智能技术（shù）产（chǎn）品管理（lǐ）体系。