人（rén）工智能应用七大领域（yù）
人工智能学科研究（jiū）的主要内（nèi）容（róng）包（bāo）括：知识表示（shì）、自动（dòng）推理和搜索（suǒ）方（fāng）法、机器学习和知识获取、知识（shí）处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计（jì）等方面。人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展（zhǎn）至今，下面是2019人（rén）工智能应用最为（wéi）广泛的几（jǐ）大场景。
家居（jū）
智能（néng）家居主要是基于（yú）物联网技术，通（tōng）过（guò）智能硬件、软（ruǎn）件系（xì）统、云计算平（píng）台构（gòu）成一套（tào）完整的家居（jū）生态圈。用户可（kě）以进行（háng）远程（chéng）控制（zhì）设备，设备间可以互联互通，并（bìng）进行（háng）自（zì）我学习等，来整体优（yōu）化（huà）家居环境的安（ān）全性、节能性（xìng）、便捷性等。值得一提的是，近（jìn）两年随着智能语（yǔ）音技术的发展（zhǎn），智能音箱成为（wéi）一个（gè）爆发（fā）点。小米（mǐ）、天猫、Rokid 等企业（yè）纷纷推出自（zì）身（shēn）的智能音箱，不仅成功打开家居（jū）市场，也（yě）为未来更多（duō）的智能家居用品（pǐn）培养了（le）用户（hù）习惯。但目（mù）前（qián）家居市场（chǎng）智能产（chǎn）品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁（bì）垒，以及建立安全可靠的智能（néng）家居服务（wù）环（huán）境（jìng），是该（gāi）行业（yè）下（xià）一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利（lì）店、智慧供（gòng）应链、客流统计（jì）、无（wú）人仓/无人车等等都是的热门方向。京（jīng）东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进（jìn）行协同（tóng）与配（pèi）合，通过人工（gōng）智（zhì）能、深（shēn）度学习、图（tú）像智能识别（bié）、大数据（jù）应用（yòng）等技术（shù），让工业机（jī）器人可以进行（háng）自（zì）主（zhǔ）的（de）判断和（hé）行为，完成（chéng）各种（zhǒng）复（fù）杂的（de）任（rèn）务，在商品分（fèn）拣、运输（shū）、出库等环节实（shí）现自动化。图普科技则将人工智（zhì）能技术应用（yòng）于客流统计，通（tōng）过人脸识（shí）别（bié）客流统计功能，门店（diàn）可以从（cóng）性别、年龄（líng）、表情、新老顾客、滞留时（shí）长（zhǎng）等维度（dù）建立到店（diàn）客流用（yòng）户画像，为调（diào）整运营策略提供（gòng）数据基础（chǔ），帮助门店运营（yíng）从匹（pǐ）配真实到店客流的（de）角度提升转换率。
交通
智能交（jiāo）通（tōng）系统（tǒng）是通信、信息和控（kòng）制技术在交通系统中（zhōng）集成应（yīng）用的（de）产物。ITS 应用（yòng）最广泛（fàn）的（de）地区是日本，其次（cì）是美国、欧洲（zhōu）等（děng）地（dì）区。目前，我国（guó）在ITS方面的应用（yòng）主（zhǔ）要（yào）是通（tōng）过对交通中的车辆流量、行（háng）车速度进行（háng）采集和（hé）分析，可以对交通进行实（shí）施监控和调度，有效提高通行能力（lì）、简（jiǎn）化交通管（guǎn）理、降低环境污染等。
医疗
目前，在垂直（zhí）领（lǐng）域的图像算法（fǎ）和（hé）自（zì）然语言处理技术已可基本满足（zú）医疗行业的（de）需求，市场上出现了众多技（jì）术（shù）服务商，例如提供智能医学影像技（jì）术的德（dé）尚（shàng）韵（yùn）兴，研（yán）发人（rén）工智能细（xì）胞（bāo）识别医学（xué）诊断系统的智微信（xìn）科（kē），提供智（zhì）能辅助诊（zhěn）断服务平台的若水医疗，统计及处理（lǐ）医（yī）疗数据（jù）的（de）易通天下等。尽管智能医疗（liáo）在辅助（zhù）诊疗（liáo）、疾病预（yù）测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发（fā）挥（huī）重要（yào）作用，但由于各医（yī）院之间医（yī）学影像数（shù）据、电子病历等不流通，导致企业与医院之（zhī）间合作不透明等（děng）问题（tí），使得（dé）技（jì）术发展与数据（jù）供给之间存在矛盾。
教育
科（kē）大讯飞、乂学教育（yù）等企业早（zǎo）已开始（shǐ）探索人工智能（néng）在（zài）教育领域的应（yīng）用（yòng）。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识（shí）题答（dá）题等；通过语音识（shí）别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结（jié）合一定程度上可以改善教育行业师资（zī）分布不均（jun1）衡、费用（yòng）高昂等问题，从工具层面给师生（shēng）提供更有效率（lǜ）的学（xué）习方式（shì），但还不（bú）能对教育内容产生较（jiào）多（duō）实质性的影响（xiǎng）。
物流
物（wù）流行业通过利用智能（néng）搜索（suǒ）、 推理规划、计算机视觉（jiào）以及智能机（jī）器（qì）人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已（yǐ）经进行了自动化改造，能够基本实现无（wú）人操作。比如利（lì）用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供（gòng）给、需求（qiú）匹配、物流资源等。目（mù）前物流行业（yè）大部分人力分布在（zài）“最后一公里（lǐ）”的配送环节（jiē），京东（dōng）、苏（sū）宁、菜鸟争先研发无人车、无（wú）人（rén）机，力求抢占市场机会。
安防
近（jìn）些年（nián）来，中国安防（fáng）监控行业发展迅速，视（shì）频监控数量不断增长（zhǎng），在（zài）公共和个人场景（jǐng）监（jiān）控摄（shè）像头安装总（zǒng）数已经（jīng）超过了1.75亿（yì）。而（ér）且，在（zài）部分一线城市（shì），视频监（jiān）控已经实现了（le）全覆（fù）盖。不过，相对于国外（wài）而言，我国（guó）安防监控领域仍然有很大成长空间（jiān）。
截至（zhì）当前，安（ān）防监控行业的（de）发展经历了（le）四个发展阶段，分别为（wéi）模（mó）拟监控、数（shù）字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革，都（dōu）得益于算法、芯片和（hé）零组件的技术创新，以（yǐ）及由此带动（dòng）的成本（běn）下降。因而，产业链上游的（de）技术创新与成本控制成为（wéi）安防监控系统功能升（shēng）级（jí）、产（chǎn）业规（guī）模增（zēng）长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。