使（shǐ）互联（lián）网数（shù）据（jù）有意义的是人工智能认知计算

今天，全世界（jiè）都在关注工业4．0及其（qí）带来的技术。从（cóng）人工智能（AI）到大数据分析（BigDataAnalytics），所有的技（jì）术都在某种程度（dù）上改变（biàn）着一个或多个行业。AI支持的认知计算（suàn）技（jì）术就是这（zhè）样一种（zhǒng）技（jì）术，它提供高规模的自动化和（hé）无处不在的连接。更重要的（de）是，它（tā）正在重新定（dìng）义物联（lián）网技术的（de）运作方式。

物联网对认知计（jì）算的需求源于信息在（zài）当（dāng）今商业中的重（chóng）要性。在未来美好的物联网环境中。从新的人（rén）工智能（néng）服务公司到企业，每（měi）个（gè）人都利用这（zhè）些信息，利用现实而不是冲动做出（chū）选择。

认（rèn）知计算（suàn）使用信息，并对其内部的变化作出反应，以决（jué）定更好（hǎo）的选择（zé）。它（tā）基于从过（guò）去的经验、对比和基于标准的选择框架中（zhōng）获得（dé）的明确结果。

此外，在这场激烈的变革中，大多数时候出现的问题是如（rú）何（hé）使用新（xīn）的数据源，将它们与（yǔ）企业已经拥有（yǒu）的数据（jù）结合起来，以创造（zào）有价值的见解。让我们以IBM去年收购的TheWeatherCompany为例。收集的数据与利用Watson的（de）认知能力（lì）来研究过去和现（xiàn）在的数据，并（bìng）得出（chū）见解。过去不（bú）可能做到（dào）这一（yī）点。

分析（xī）公司高德纳（Gartner）预测，2016年（nián）全（quán）球将使用64亿台联网（wǎng）设备（bèi），到2020年将达到208亿台。但这（zhè）些设备中有很多都是相对笨拙，包括健身追踪器、连接扬声器（qì）和摄像（xiàng）头。物联网设备的真正（zhèng）价值可能来自于备份与认知计算系统的数据连接。这将使连接的设（shè）备（bèi）从（cóng）严格生成数据的设（shè）备转变为更具（jù）交互性（xìng）的设（shè）备。

托马斯·杰斐逊大学医（yī）院（yuàn）正在使用（yòng）类似（sì）的方法来帮助改善病人的体验。卫生系统最近推出了一（yī）个扬（yáng）声器（qì）和麦克风系统（tǒng），可以嵌入（rù）病人的房间。病人可以就医院的服务（wù）或（huò）控制房间（jiān）供暖、制冷（lěng）、照明和娱乐系统的命令提出问题（tí）。

该系统基于Watson的（de）NLP和分类器引擎（qíng）构建。这些工具一（yī）起解读（dú）病人的需求，然后通过与大楼的暖通空调和（hé）娱乐系统相结合，采取行动。卫（wèi）生系统（tǒng）目前正在训练处理语（yǔ）音命（mìng）令的机（jī）器学习算（suàn）法（fǎ），一旦（dàn）达（dá）到处理请求90％以上的准确率，就会开始将其（qí）推（tuī）广到病房。

此外，通用汽车公司宣布了其OnStar车辆连接系统与（yǔ）IBMWatson认知计算系统（tǒng）之间的新连接。新平台允许用户设置在特（tè）定行程中完成任（rèn）务的提醒，在上班（bān）途中接（jiē）收交通警报，或从仪表板系统支付汽油费。这些服务在后端（duān）与Watson绑（bǎng）定，并了解司机的习（xí）惯（guàn），以便随着时间（jiān）的推移提供更（gèng）个性化的建议（yì）和服务。

通用汽车首席执行官玛丽（lì）·巴拉（MaryBarra）表示（shì），物联（lián）网（wǎng）和认知计算系统（tǒng）的结合将给汽车行业带来前（qián）所（suǒ）未有的巨大变化（huà），公司必须跟上时代（dài）的步（bù）伐（fá）。