疫（yì）情加速工业机器人需（xū）求快（kuài）速增长

近年来随着经济快速（sù）增长（zhǎng）、国内劳（láo）动（dòng）年龄人口数量下降，劳（láo）动力供给拐点已经出现（xiàn），人口红利逐步消失。据国家统计局数据（jù）显示，中国15-64岁劳动年龄（líng）人口比重（chóng）自2011年开始下降，15-64岁（suì）人口绝对（duì）数量也自2014年进入下降阶段（duàn），2018年15-64岁人口较2013年峰值累计减（jiǎn）少（shǎo）约1200万人。这种人口转（zhuǎn）变趋（qū）势（shì）在劳动力市场上反（fǎn）映为劳动（dòng）力短缺、企业招工难、招工贵等现象（xiàng）。

劳动力成本不断上升催生了（le）“机器换人”需（xū）求

随着劳动年龄（líng）人口的逐渐（jiàn）减少（shǎo），国内（nèi）制造业（规（guī）模以上单位）职工平均工（gōng）资（zī）也不断（duàn）提升，国家（jiā）统计局（jú）数据显示2018年中国国（guó）内制造（zào）业（规模以上单位）就业人员年平均工资为6.5万元，2013~2018年复合增长率为8.5%，制（zhì）造业企业用工成（chéng）本处于快速提升阶段。劳动力成本上（shàng）升直接影响了制造业（yè）企（qǐ）业的健康发展和利润水平，自动化程度较低的劳（láo）动密集型生产企业人（rén）力（lì）成本日（rì）益增加，以自（zì）动化设备代替人工的（de）需求迫切，在此（cǐ）背景下（xià）中国工业机（jī）器人（rén）市场进入了快速崛起（qǐ）。另一方面，自2012年以来全球工业机器人均（jun1）价总体呈现稳中有降的趋势，人（rén）力成本上升叠（dié）加机器人（rén）成本下（xià）降，“机器换人”的经济性也逐（zhú）渐凸显。

长期来看，中国人口老龄化、劳动（dòng）年龄人口数（shù）量减少等问题依然严峻

人口结（jié）构的变（biàn）化或（huò）将成为中国智能（néng）制造升级的长期驱动（dòng）因素。据联合（hé）国人（rén）口司预计，2020~2050年中国15-64岁劳（láo）动年龄人口（kǒu）的（de）绝（jué）对数量和人口（kǒu）比重仍将（jiāng）会持（chí）续（xù）下降，65岁及以上老龄人口及占比则将不断攀升。随着社会人口老龄化问（wèn）题的日益突出和（hé）年轻（qīng）一代观念意识的（de）转变，劳（láo）动力市场成本逐渐攀升或将成为难以避免的大趋势，制造（zào）业利用廉价劳动力竞争的模式亟待改变。在此背景下，我（wǒ）们认（rèn）为2020~2050年机（jī）器替（tì）代人工或将成为确定（dìng）性较高的长期发展趋势，国内对自动化（huà）、智能化设（shè）备（bèi）的需求（qiú）有（yǒu）望持续提升（shēng）。

伴随技术发展，工业机器（qì）人对制造业的影响（xiǎng）由“机（jī）器换人（rén）”变为“智能制造”

“机器换人”过程（chéng）中工业机器人对（duì）企业的积极影响显著。纵观发达国家工（gōng）业化（huà）进（jìn）程，自动（dòng）化（huà）设（shè）备作为提高生产（chǎn）效率（lǜ）的关键手段，其与工业（yè）制造技术相结合，在传统（tǒng）装备（bèi）制（zhì）造业（yè）生产方式（shì）的（de）革命性变革进程中起到至（zhì）关（guān）重要的作用。与人工（gōng）相比，自动化制造设备具（jù）有工作（zuò）效率高，制造精（jīng）度高等特（tè）点（diǎn），随着（zhe）企（qǐ）业人（rén）工成本的不断上升，智能制（zhì）造设备在帮助企业优化生产、提高产品质量的（de）同时，帮助企业（yè）降（jiàng）低了运营成（chéng）本，提升（shēng）了利润。

我们认（rèn）为（wéi）未来工业机器人将不再是孤立的存在，智能制造装（zhuāng）备发展的趋势方（fāng）向是自动化、标准化、集成化和信（xìn）息化，依托工业机器人等核心装备而形成的完整智能（néng）工厂将包括：智能仓储系统、智能搬运系统（tǒng）、智能（néng）机械（xiè）设备、智能感知网络（luò）和信息（xī）整合平（píng）台等。主要的变化（huà）有三方面：

1）智能制造（zào）领域的技术不断升级（jí）迭代，新（xīn）技术方向（xiàng）为（wéi）智能制（zhì）造通过（guò）传感、机器视（shì）觉等系统（tǒng）的应（yīng）用，形成大数据的采集（jí）、反应和对未来的（de）预测，在（zài）产（chǎn）品的开发（fā）和制（zhì）造、产品的设计和制造、产品的质（zhì）量和管理体系三方面形成有效闭环。

2）中（zhōng）国互（hù）联网发展（zhǎn）水平领先全球，大量终端消费需求已（yǐ）经或（huò）即将（jiāng）被（bèi）互联网化，这种趋势下就（jiù）会倒推企业加快制（zhì）造（zào）端的互联网化和智能化改造，互联网化的改造也是近年（nián）来智能（néng）制造行业（yè）技术改进的重要方向。

3）在此基础上，领先的业内企业正采（cǎi）用一系列的先进技术实（shí）现生产乃至整（zhěng）条供应链（liàn）的数字化，构建数字化（huà）工（gōng）厂、智能（néng）工厂。这些技术（shù）包括大数（shù）据分析解决方案、端至端的（de）实时规划和互联、自控系统、数（shù）字孪生等。凭借（jiè）这些技术，效率得以提升，企业能够批量（liàng）生产高度定制化的产（chǎn）品。

在“机器换人”的基础上，技术的飞速进步正在为各行各业开（kāi）启“智能制造”新需（xū）求。智能化工厂可以解决（jué）工厂、车间（jiān）和生（shēng）产线以及产（chǎn）品（pǐn）的（de）设计到（dào）制造实现的转化过程，有效（xiào）地降低（dī）了设计（jì）到生产制造之间的不（bú）确定（dìng）性，提高产品的合格率（lǜ）和可靠性，缩短生产周期，实（shí）现效（xiào）益最大化。在（zài）智能工厂中，机（jī）器社区（qū）将自行（háng）组织，供应链将自动相互协调，未加工的产品将向机器发送完成其加工所需数（shù）据，然后由后（hòu）者将（jiāng）其变成商品（pǐn），产品的开发和（hé）制造、产（chǎn）品的设计（jì）和制造、产品的质量（liàng）和管理体系（xì）三方面形成有效闭环（huán），各机器组直接在统（tǒng）一的信息（xī）化系统调（diào）度下进行（háng）工作，生产效率将得（dé）以进（jìn）一步提升。在未来的竞争（zhēng）中，业内领先的自动化设备提供商将向数（shù）字化、信（xìn）息化（huà）领域拓展，向客户提供整体智能工厂规（guī）划方案。

制造业企业智能制造升级（jí）的典型案例：富士康深圳“熄灯工（gōng）厂”。据工业（yè）富联2018年报，在富士康熄灯工厂里，需要一个将设备与设（shè）备、设备与人（rén）、人与（yǔ）人连接的桥梁，富士康（kāng）工业云平台（FiiCloud）承担了（le）沟通（tōng）的桥（qiáo）梁。它将海（hǎi）量设备（bèi）连接至边缘（yuán）计算及云端，目前已应用（yòng）到表面贴装、数控（kòng）加工、机器人、组装（zhuāng）测试、环境数据采集（jí）等场景，目标（biāo）是（shì）覆盖全行业数据采集（jí）。同时使用机器人（rén） 传感（gǎn）器的模（mó）式（shì），开发出（chū）机器人AI的自感知、自诊断、自修（xiū）复、自优化（huà）、自适应功能，从而提高产品良率（lǜ），降低成本（běn）浪费。富士康采（cǎi）集核心（xīn）数据并向上延伸至云网层、平台层、应用层、数据安全等领域。以深（shēn）圳“熄灯工厂”为例，通过改造，该生（shēng）产线从318个工（gōng）作人（rén）员降低到（dào）38个（gè）工作人（rén）员，生产效率提升30%，库存周期（qī）降低（dī）15%。