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    完全自动驾驶“悬而未决”

    2019/11/18人工智(zhì)能网(wǎng)467

    实现完(wán)全自(zì)动驾(jià)驶,为时尚(shàng)早。

    2019年11月15日,由国(guó)家自动科学基金委员会信息(xī)科学部、中国自动化学会(huì)、中国人工智能产业发展联盟共同主办的2019中国(guó)智(zhì)能车大(dà)会暨国家智能车(chē)发展论坛在江苏常熟举行。论坛上,各(gè)路业界人士就自动驾驶的现状及(jí)未来分享看法(fǎ)与心得。


    自动化学会理事长(zhǎng)、中国工程院院士(shì)郑南宁表示,辅助安(ān)全驾驶,结构化(huà)环境(jìng)的无人驾驶,和一些应用背景(jǐng)明确的无人驾驶任务,目前(qián)已经(jīng)得到实现(xiàn),但如何实现完全自主(zhǔ)的无人驾驶,行业仍面临着十(shí)分艰难的(de)挑战(zhàn)。

    “我们不仅要在实验(yàn)室内讨论(lùn)新方(fāng)法,更要将方法与真实的(de)物理世界验(yàn)证(zhèng)结合起来。”郑安(ān)宁称,这正是本次论坛,以(yǐ)及(jí)后续进行的中国(guó)智(zhì)能车未来挑战赛的(de)意义所(suǒ)在。

    伴(bàn)随着自动驾驶(shǐ)技术推进落地(dì),越来越多搭载“自动驾驶功能(néng)”的车(chē)辆开始面市,然而自动驾驶何时能(néng)“进化”完全,始(shǐ)终是个悬而未决的难题。

    长(zhǎng)尾效应(yīng):自动驾驶面临瓶颈(jǐng)

    “我们花了(le)大约10%的时间和(hé)精力,轻松(sōng)完成了90%工作,但是接下来我们要花上90%甚至(zhì)更多(duō)的时间和精(jīng)力,去完(wán)成剩下10%的工作。”博世汽车部件高级经(jīng)理黄罗毅如此判断自动驾驶(shǐ)现状。

    国际汽车工程师协会(SAE)将自动(dòng)驾驶级别分为L1到L5共五个级别(bié),业界普遍认为(wéi)L1-L3只能称为半自动(dòng)驾驶(shǐ),L4-L5可以称为全自动(dòng)驾(jià)驶。

    以特斯拉为例,自(zì)2015年10月(yuè)特斯拉推(tuī)出(chū)AutoPilot以来,特斯拉在(zài)自动驾驶的道路上“勇往直前(qián)”:在硬(yìng)件上,除了将雷达进(jìn)行了增强(qiáng),传感器进行增距外,特斯(sī)拉还意识到算(suàn)力的重要性,并对处理器进行(háng)了升级;在软件(jiàn)上,通过不断(duàn)的路测、调教和优化,其自动驾驶功能体验已颇好,部分评测人(rén)认为“它开起来像一个受过(guò)良(liáng)好驾驶培(péi)训的少(shǎo)年”。

    但是,少年(nián)仍是少年。2018年(nián)10月27日,伴随着(zhe)软件新版本的大(dà)规模推送,特斯拉(lā)宣称AutoPilot软件团队将全力以赴实现增强召唤(Enhanced Summon)功能。

    令人遗憾的是,增强召唤远未有(yǒu)特斯拉宣传的那样出众:撞到车库墙壁,被倒车(chē)的车辆蹭到......网络上随处可见增强召唤(huàn)的失(shī)败案例。

    因此,部分业(yè)界人士将特斯拉(lā)的自(zì)动(dòng)驾(jià)驶归结(jié)为L2.5级(jí)别,也是情有可原。

    特斯拉技术实力毋(wú)庸置疑,毕(bì)竟这是一家将火箭发射入太空,又实现回收的公司。但显然,自(zì)动(dòng)驾驶的难度远(yuǎn)远超过(guò)了人们的预期。自(zì)动(dòng)驾驶级别的递增(zēng)并非“+1”那么简单,长尾效应(yīng)决(jué)定了实(shí)现L4、L5,甚(shèn)至L3都是极难完成的任务,佐证(zhèng)即为(wéi):至今仍未有L4级别的车辆上(shàng)路,它们只存在(zài)于(yú)PPT,试验场地和展(zhǎn)台(tái)上。

    实际(jì)上,市面上绝大部分的(de)车辆所采用的仍是最基本(běn)的自(zì)适应巡航、自动泊车等功能,它们(men)的工(gōng)况较(jiào)为简单(dān),因此首先得到(dào)落地。

    但即使是自(zì)动泊(bó)车等,其实(shí)现路(lù)径仍存在争议,同(tóng)济大学电子与信息工程(chéng)学院院长(zhǎng)陈启军认为当前有两种思路,“一(yī)种是环境智(zhì)能,一种(zhǒng)是单车智能”,但究竟是选(xuǎn)择前者(zhě)还是后者,他认为“需要留给市(shì)场判断”。市场(chǎng)做判断(duàn),往往是(shì)一个漫长的过(guò)程。

    安全第一:自动(dòng)驾驶(shǐ)最大难题

    黄罗毅分享了这样一组有趣的数据:美(měi)国车辆(liàng)一年总行驶历(lì)程约为4.8万亿公里(lǐ),据此可以推算出平均每(měi)200万公(gōng)里会发生一例受伤事故,每1.47亿公里会发生一例死亡事故。

    鉴于绝大部分车辆为(wéi)有(yǒu)人驾驶车辆,从这(zhè)组数据中可以得(dé)出的结论是:人类驾驶员的(de)驾驶行(háng)为(wéi)是(shì)非常安全的。

    那么自动驾驶(shǐ)呢?

    为(wéi)保障(zhàng)驾驶安全而生的自动驾驶,目前阶段反而并不安全,因为人们对自动(dòng)驾驶的认(rèn)知产生了(le)偏差:他(tā)们将自动驾驶的明天(tiān),当作了自动驾驶的今天。

    开着带有自动驾驶功(gōng)能的车(chē)辆,行驶了一(yī)百公里毫无问题,因(yīn)此觉得(dé)它十分安全可靠,于是(shì)双手脱离方向盘,结果导致极严重的事(shì)故,这(zhè)样的例子越来越多。

    “我们有必要告知消费者:车辆拥有(yǒu)自动(dòng)驾驶(shǐ)功能,并不意味着双手可以脱离方(fāng)向(xiàng)盘(pán)。否则就(jiù)是在草菅人命。”黄罗(luó)毅对(duì)自(zì)动驾驶现(xiàn)状的认识很清晰。

    “自动驾(jià)驶的安全性测试需要行驶(shǐ)至少(shǎo)2.5亿(yì)英里(lǐ)。”江(jiāng)淮汽车智能网联(lián)汽(qì)车研究院自(zì)动驾驶设计(jì)部技术副总监吴琼引用了业界专家的数据,“高效(xiào)的仿真测试是自(zì)动驾驶达(dá)到这一目(mù)标的必经之路。

    2019年7月,Waymo首席技(jì)术官德米特里·多尔戈(gē)夫在Sessions:Mobility大会上表示:“Waymo已经(jīng)在现实世界中路测了1000万英里,在模(mó)拟世界中测试了100多亿(yì)公里。”

    1000万英里距离2.5亿英(yīng)里显然还有很远距(jù)离,仿真测试无疑是(shì)有效的补偿(cháng)手段。

    “不要高看自动驾(jià)驶的今(jīn)天,但也不能低估自动驾驶的明天。”吴琼这(zhè)样(yàng)看待(dài)自动驾驶(shǐ)的现在和未来,他的态(tài)度既代表江(jiāng)淮,或许也代表着一干中国自主品牌。动驾(jià)驶“完(wán)全体(tǐ)”,恐怕很(hěn)难快速到(dào)来。

    附部(bù)分演讲(jiǎng)嘉宾(bīn)演讲内容(有所删改)。

    同济(jì)大学电子与信息工(gōng)程学院院长陈启军:

    我自己一(yī)贯(guàn)的观点是,无人车不会顺着分级的逻辑发展(zhǎn),不一定(dìng)是要这样、这样、这(zhè)样,最后才是无人驾(jià)驶,它可(kě)能是一(yī)个交(jiāo)替(tì)迭代的过程。

    有人说自动泊(bó)车要靠路(lù)面智能化(huà),环境智能化来(lái)实现,实(shí)际上我认为有两种思路,一(yī)种是环(huán)境智能,一种是(shì)单车智能。如(rú)何选择,最终是市场说了算,但我个人观点是单车智能,因为它既有效,又经济。

    目前主要的批评是:自(zì)动(dòng)驾驶车辆装置昂贵。但我认为现在所(suǒ)谓的贵是建立在没有量的基础上(shàng),一旦有量的突(tū)破,它的价(jià)格(gé)下降将是(shì)断(duàn)崖式的(de),在(zài)车辆上广泛布置传(chuán)感(gǎn)器将不会有(yǒu)任何障碍。

    博世汽车苏州有(yǒu)限公司高级经(jīng)理黄(huáng)罗毅:

    安全是消(xiāo)费者选择自动驾驶(shǐ)车辆(liàng)的(de)前提。

    我这有一组数据:美(měi)国车辆一年总行驶历程约为4.8万亿(yì)公里,据(jù)此可以推算出平均(jun1)每200万公里会发生一例受伤事故,每1.47亿公里会(huì)发生一例死亡事故。

    我们首先要(yào)证(zhèng)明自动驾驶比人类驾驶(shǐ)更安全,因为(wéi)人类(lèi)驾驶已经很(hěn)安全了。

    从Demo到量产是非常远的距离(lí),我特别喜欢的理(lǐ)论叫90%和10%分布理论,我(wǒ)们花了(le)大约10%的(de)时间和精力,轻松实现了90%功能,但是接下(xià)来我(wǒ)们要花上(shàng)90%,甚至更多的(de)时(shí)间和精(jīng)力,去实现剩下10%的功能,这是自动(dòng)驾驶领域的现状。

    做自动(dòng)驾驶的(de)Demo完全没有问题,但要把自动驾驶打(dǎ)造(zào)成量(liàng)产,卖向终端消费(fèi)者,安全是绕不开的坎(kǎn),这是整个行(háng)业需要考(kǎo)虑的(de)问题。

    江淮汽车智能网联(lián)汽车(chē)研究院自动驾驶设(shè)计部技术副总监吴琼:

    目前,具备L2以上自动驾驶功能的合资品牌汽车(chē)价格都(dōu)很(hěn)昂贵,沃(wò)尔沃(wò)、特斯拉等,并非每个人都能消费得起。江(jiāng)淮的目标是,将配备有L2级别(bié)自动驾驶功能(néng)的车辆价格(gé),拉到十万块(kuài)钱以内。

    传统汽(qì)车测试(shì)是以(yǐ)汽(qì)车为主,引入(rù)自动(dòng)驾驶以后,是以机器(qì)为主。汽(qì)车硬(yìng)件测试完,基本没有问题,但怎么去测试人工智能?需要测多少公里?如何(hé)保(bǎo)证它的安全?各家(jiā)说法不一,还存在(zài)很(hěn)多难题。

    无人驾驶短(duǎn)时间(jiān)内不可能实现,但辅助驾(jià)驶已经到来。对于一家科技(jì)公司而言,制作一辆无人驾驶车(chē)上路,这并不(bú)困难,但要(yào)想(xiǎng)投放市场,至少还(hái)需要十年。



    编辑:郝(hǎo)秋慧

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    本文(wén)来源亿欧,经亿欧授权(quán)发(fā)布,版权归原作者所有。

    作者:王瑞来源:亿欧(ōu)


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