本（běn）篇内容集中在院外场景，AI赋能健康管理领域。当患（huàn）者走出医（yī）院，AI技术如何连接医生与患者，如何帮助患（huàn）者了解病情现状与（yǔ）预测病情走（zǒu）向（xiàng）。为更好的阅读，小豹整理了以下几（jǐ）点内（nèi）容：

一（yī）、健（jiàn）康管理（lǐ）行业简析

二、慢（màn）性疾病（bìng）院（yuàn）外是重点

三、Never Offline／随时在线的（de）AI健康管（guǎn）理（lǐ）

四、小豹展望

一、健康管理行（háng）业简析

中国（guó）大健康产业市场（chǎng）规模巨大，2017年就已达6．2万（wàn）亿元，近年环比增速均在10％以上。大健康产业包括医（yī）药、健康养老、医疗、保（bǎo）健（jiàn）品和健康管理（lǐ）服（fú）务。健康管理仅（jǐn）占大健（jiàn）康的2．6％，但年度产（chǎn）业规模依然可以达到（dào）接近1800亿（yì）元的水平。同（tóng）时健（jiàn）康管理与（yǔ）医疗、医药、养老产业（yè）交叉紧密。

当前（qián）医疗（liáo）资（zī）源不（bú）足，导致（zhì）患者走出诊室后，医（yī）生难以获得患者情况（kuàng），患者也不能及时了解（jiě）病情进展（zhǎn），医生和患者对健康管理的（de）需求同（tóng）样迫（pò）切，在慢性病（bìng）领域尤其明显。随着（zhe）技术进步，可（kě）携带的医疗级（jí）别传感器获取（qǔ）人体数据方便且比较精准。智能便携传感器的边缘计算框（kuàng）架延迟低，近乎实（shí）时反馈，患（huàn）者和医生有条（tiáo）件**时间获知（zhī）情况变化（huà）。

基于患者的真实世界研究和医疗大数据，更多的疾病动力学（xué）模型和人群生（shēng）理病理模型被（bèi）开发出来（lái），推（tuī）动了个性化医疗解（jiě）决方案的执行，千人千面的（de）精准医学成为可能。

在慢性病（bìng）人群规模上，除了人口老龄化带来的影响（xiǎng），当前部分慢性病也有年轻化的趋势。健（jiàn）康报与丁香（xiāng）园在2019年（nián）初发（fā）布的报告显示（shì），年轻人在肠胃、睡眠等方面均有不同程度的问题或困扰。80后已经开始普（pǔ）遍关注健康、健（jiàn）身等知识内容。普通人关（guān）注的健（jiàn）康知识top3的是饮食营养、锻炼健身、家庭用药，都是（shì）与（yǔ）院外健康管理（lǐ）息息相关的。

慢性病种类众多（duō），且康复（fù）治疗阶段、治疗药物复购等行为多发送（sòng）在院（yuàn）外，院外的日常（cháng）生活习惯和环境对病情发展影响大，借（jiè）助家（jiā）用医（yī）疗（liáo）器械（xiè）监测病情是（shì）慢性病人群的常见措施。

以典（diǎn）型的慢性（xìng）病糖尿病（bìng）为（wéi）例（lì），2017年（nián）糖尿病患者已达（dá）1．14亿人，受生活环（huán）境和生活习惯影响，预计到（dào）2045年（nián）将达到1．54亿人。2017年糖（táng）尿病患者直（zhí）接医疗（liáo）开支（zhī）占全国（guó）医疗开支的13％，达1734亿。

二、慢性疾病院外是重点

从（cóng）宏（hóng）观角度，WHO结（jié）合发（fā）展中国家卫生系（xì）统和人（rén）群健（jiàn）康（kāng）状（zhuàng）况提出了慢性病（bìng）创新照护（hù）框架（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者（zhě）不仅需（xū）要得到贯穿（chuān）时间、环境和卫生（shēng）服务提供者有计划（huá）的综（zōng）合照护（hù）外（wài），还需要自我照护技（jì）能。

考虑到国（guó）内医（yī）生资源缺口严重（chóng），在社区和家庭环境中难（nán）以直接获得医生的指导建议（yì）。从微观（guān）角度，医生需要及时知晓患者在院外的（de）身体（tǐ）情况和心理情况，结合患者（zhě）历史用药（yào）和个体（tǐ）差异（yì），提供有差异（yì）化（huà）的用（yòng）药指导与生活习惯建议。

这时，基于AI技术和专业医学知识的慢病管理就可以发挥（huī）重要作用。借助各类可穿（chuān）戴设备的传感器监控患者体征指标、医疗大数据沉淀的患者（zhě）历史、AI对大（dà）量真实（shí）世界（jiè）病历研究形成的慢性疾病生理指标或代谢模型，一（yī）旦有异（yì）常数据（jù）超过阈值，医生将可以远程对病情（qíng）进行分（fèn）级管理，及时对患（huàn）者进行干预治（zhì）疗、提出或优化治疗（liáo）方案，实现慢性（xìng）病全程动（dòng）态管理监督。患者（zhě）也可以根据健康管理AI的反馈（kuì），加强（qiáng）自我管理与监督。从医（yī）生端和患者端（duān）同时建（jiàn）立有效（xiào）的系统化、个性化的（de）慢病信息管理（lǐ），提高医疗资源的高效利用，并*终改善或（huò）提高（gāo）患者的健（jiàn）康程度。

AI在健康管理领域（yù）的应（yīng）用价值正在越来越多的（de）体现。来自*新naute madicine的研究论文［1］表明（míng），基（jī）于现实世界数（shù）据的糖尿病相关慢性肾病模型的预测能力优于来自临（lín）床（chuáng）研究数据的模型。也就是越多来自院外的（de）真实患者的数据的整合汇总（zǒng），越可能开发出预测更精准的（de）AI模型，提早判断类似糖尿病等慢性疾（jí）病（bìng）的发生和（hé）发（fā）展。

2018年（nián），吴恩（ēn）达团队使用逻辑回归的方（fāng）法得到的 ARR 预测值通常（cháng）与心血管（guǎn）风险成正比［2］，而新开发的X－learner算法则能够（gòu）正确地观察到，个体治疗效（xiào）果经（jīng）常是与基线风险不成比例（lì）的。这样的结论也说明了，在为患者进行高血压治疗的时候，根据患者（zhě）个人具体情况设计疗法，效果很可能优（yōu）于给（gěi）所有人（rén）相同（tóng）的疗法，为现有的高血（xuè）压治疗提（tí）供新的视角和思（sī）路。这也是吴恩达团队希望（wàng）能够实现（xiàn）的效果。

三、Never Offline／随时在线的AI健康管理（lǐ）

健康管理的重点在院外，院外的（de）难点在数据监测。2014年9月美国时（shí）代杂志（zhì）的封面文章Never Offline还在（zài）畅想未来可穿戴（dài）技术（shù）对（duì）人类生活的改变。短短几年时间，可穿戴设备在医疗场景应用已经使得患者和医（yī）生在院外监测病理特征的手段愈发多样和监测精（jīng）度不断提高（gāo）。

说到医疗级的可穿戴（dài）设备，*知名的可（kě）能（néng）是苹果公司的apple watch 4了（le）。2018年上市时就（jiù）通过了美（měi）国（guó）FDA的认（rèn）证，以单导（dǎo）联结合专用算法可（kě）以实（shí）现高精度的心率（lǜ）监测，当发现（xiàn）心（xīn）房颤动节律时及（jí）时提醒用户，提升中风（fēng）早筛的几（jǐ）率。

遗憾（hàn）的是apple watch 4暂时还未通过中（zhōng）国国家（jiā）药品监督管理局NMPA（前CFDA）的认证，无（wú）法（fǎ）在国内使用心电（diàn）监控功（gōng）能。除（chú）了apple watch 4，苹（píng）果公司还（hái）有一项通过（guò）嵌入式活动传感器可以获取温度、出汗、心率数据和其他指标（biāo）的专利可能与剁手利器airpods有关。但很遗（yí）憾（hàn），9月10日苹（píng）果新产品发布会中，并没有发布新的airpods。apple watch 5则更新了心率（lǜ）检（jiǎn）测算法，新增了噪（zào）声、女性经期等与健康相关功能。苹果、三（sān）星（xīng）、谷歌（gē）这些国外公司正在不断加码医疗级可穿戴设备（bèi）切入健康管理（lǐ）的大市（shì）场，中国企业同样不甘落后。在全球可穿（chuān）戴设备出货量排名（míng）靠（kào）前的华米科技在2019年6月了发（fā）布Amazfit健康手表，是国内首款支持ECG心电图监测功能的可穿戴产品（pǐn）。

同（tóng）时华米公司还有一款已经通过NMPA认（rèn）证的可穿戴心电记录（lù）仪手环。华米利（lì）用可（kě）穿戴设备获取的人体数（shù）据，结合专业医疗知识（shí）和AI算法，在心脏疾病的相关诊断、睡眠障碍监控、运动健身和生物id识别（bié）等领域都（dōu）在（zài）进行探索。

2019年3月，华为终端有限（xiàn）公司新增了（le）销售医疗器械（第二（èr）类医疗器（qì）械）的经营范（fàn）围（wéi），引发人们遐想。华为与（yǔ）301医院专家联合开发（fā）了一（yī）款心脏健康研（yán）究的app，使用华为智能穿戴设备的心率（lǜ）传感器，结合AI智能（néng）心率算（suàn）法，实时追（zhuī）踪心（xīn）率相关数据（jù），为用户（hù）提供心律失常（cháng）筛（shāi）查、个（gè）性化（huà）指导、预约就诊（zhěn）和整合管理服务。

9月（yuè）20日*新发布会中，新一代华为手表GT增加了对（duì）血氧信号的检测（cè）能力（lì）。但华为可穿戴设备（bèi）目前都没有取（qǔ）得（dé）NMPA认证，检测（cè）到的数据（jù）只能作为参考，不能成为诊疗依据。这（zhè）也是目前大多数可穿戴设备厂商（shāng）面临的（de）尴尬，NMPA认证难以获得。

除了以手表手环形式监测心率的智能可穿（chuān）戴硬（yìng）件，血压仪、血（xuè）糖仪（yí）、血氧仪等（děng）都已经有数字化、可便（biàn）携、有AI辅助诊断且（部分）通过NMPA认证的（de）产（chǎn）品上市。

这几年基于生物传感器，能（néng）够监（jiān）测呼吸、心率、发声（shēng）等（děng）人体信（xìn）号的纹身式电子皮肤，已（yǐ）经在清（qīng）华大学、MIT媒体实验室、斯坦福（fú）大学等等（děng）的实验室中取得了不少突破（pò），比如斯（sī）坦福大学鲍哲南教授（shòu）［3］*新研制成功的可穿戴无线（xiàn）皮肤传感器BodyNet，不需要电池，工作（zuò）原理类似于（yú）ID卡（kǎ）：利用无线射频识别（bié）技术RFID，从服装接收器吸收能（néng）量，为（wéi）传感器供电，然后从皮（pí）肤读取数（shù）据（jù）并发送回接收器。BodyNet将被用（yòng）在（zài）医疗方面，如监测患有睡（shuì）眠障碍的患者夜间睡觉质量，呼吸心跳肌肉等表（biǎo）现（xiàn）；或长期观测心（xīn）脏病患者（zhě）日常生活中的心脏表现。

四（sì）、小（xiǎo）豹观（guān）点

美好的（de）未来似乎就（jiù）在眼前，利用*新的传感器技术、互联网技术、AI技术，形（xíng）成从院外数据监测、辅助（zhù）诊断、患者提醒到快速挂（guà）号导诊（zhěn）、远程医（yī）疗、医药电商等（děng）线上（shàng）线下全环（huán）节的健康管理体系。互联网（wǎng）公司、传统医疗机构都有机会（huì）参与其中。

对（duì）C端用户（hù）主要以售卖可检测（cè）体征的硬件及对应增值服（fú）务为切入点，让（ràng）普通人能看到可准确量化的体征变动（dòng），以此增强普通人的健康（kāng）管理意识。同时这些全面的量（liàng）化数据既是做辅助诊断的（de）重要依据（jù），也是健（jiàn）康管（guǎn）理的起始点（diǎn）。对B端客（kè）户以数据分析平台、云管理（lǐ）平（píng）台和AI模型平台为（wéi）吸引（yǐn）点，通（tōng）过技（jì）术能力不断赋（fù）能医疗机构的运营管理，进而通（tōng）过医疗机（jī）构提升患者的（de）健康管理效率，从（cóng）而形成院内（nèi）院外（wài）－患者－医生－平台的多元闭（bì）环（huán）。

在（zài）保（bǎo）证隐私和数据安全的前提下，越（yuè）细致和全面的数据记录，越可能形成清晰准确（què）的（de）健康管理方（fāng）案，千人千（qiān）面的精准医疗（liáo）才可能（néng）实现。目前涉足健康管理的（de）企业（yè），野（yě）心都不（bú）止于此。从健康管理切入，获取多场景下海量的患者（zhě）或（huò）用户数据，为（wéi）医疗（liáo）机构搭建数字化平台，携C端（duān）的用户（患者）规模和B端数据运营（yíng）分析能（néng）力，进（jìn）而涉足辅助诊断这个（gè）市场规模更大利润更高的市场。