目前,人工智(zhì)能产业正在进(jìn)入新的发展阶段(duàn)。2021年中(zhōng)国人工智能产业规模已经达到1809.6亿元,安防、金融、医疗、交通、制造等(děng)领(lǐng)域的人工智能(néng)技术应用初具(jù)成效。
为进一步探索人工智能发展新模(mó)式、新(xīn)路径,近日,科(kē)技部、工业和信息化部(bù)等六部门联合(hé)发布《关于(yú)加快场景(jǐng)创(chuàng)新以人工智能(néng)高水平应用促进(jìn)经济高质(zhì)量发展的指导意见》(以下简称《意见》),统筹推进人工智能场景创新,着力解(jiě)决(jué)人工智能(néng)重(chóng)大应(yīng)用和产业化问(wèn)题,全面提升(shēng)人工智能发展质量和水平,更好支撑(chēng)高质(zhì)量发展(zhǎn)。
须把握好方向和路径两个关键点
“当前,我国人工智(zhì)能理论建模、技术创新、软硬件升级等整体(tǐ)推(tuī)进,为开展人工智能场景创新奠定了(le)坚实基础。”中国宏观经济研(yán)究院产业所助理研究员郑腾飞(fēi)告(gào)诉中(zhōng)国经济时报记者。
不过,目前,人工智能技术与场景深度融合的(de)过程中仍面临新挑战。赛(sài)迪顾问人工(gōng)智能产业研究中心(xīn)副(fù)总(zǒng)经理杜欣泽在接受本报记者采访时(shí)表示,《意见》通过(guò)政策引导(dǎo)的方(fāng)式,支持创(chuàng)新性场景(jǐng)的打造,驱动产(chǎn)业迈上新台阶(jiē)。
在杜欣泽看(kàn)来,推进人工智能场(chǎng)景(jǐng)创新需要(yào)把握好(hǎo)方向和路径两个(gè)关键点。一是在(zài)方向(xiàng)上,场景创新需要具备创新性和颠(diān)覆性(xìng),能够以智能化(huà)的新理念解决场景中的关键重(chóng)大问题。二是在实(shí)施路(lù)径上,要以(yǐ)供需联动为路径,场景创新是以(yǐ)市(shì)场需(xū)求为导向(xiàng),深挖场景痛点(diǎn),让人工智(zhì)能技术实现产业赋能。
郑(zhèng)腾飞建议,拓展人工智能创新场(chǎng)景,一是细分(fèn)应用场景(jǐng),提供差异化服务,满足市场个性化需求。二是增(zēng)强场景开放,有效(xiào)打通行业数(shù)据壁垒,构建人工智能产业链上下游协同发展格局。三是研究制定支持场(chǎng)景创(chuàng)新(xīn)的金融、税收(shōu)、知识产权(quán)等针对性措(cuò)施,营造良好的场景创新生态。
发挥(huī)企业(yè)在场景创新中主导作用提升人工智能场景创新能力,该如何发(fā)挥企业在场景创(chuàng)新中的主导作用?杜欣泽认(rèn)为,提升创新(xīn)能力的(de)关键(jiàn)在于(yú)激发企业创新能动性,对行业创新企业的标志性成(chéng)果给(gěi)予大力支持与推广(guǎng),形(xíng)成示范带动效应。
此外(wài),除对(duì)企业重点支持外,还需要多方主体共同参与,协同创新。政府(fǔ)要做好新型基础设(shè)施的建(jiàn)设,并向社会开放(fàng)更多价值(zhí)场景;高等(děng)院校(xiào)需(xū)要注重加(jiā)强交叉学科研究和人才培养能力;新(xīn)型(xíng)研(yán)发机构需(xū)要积极承接重大科研(yán)课题,在关键技(jì)术与核心理论(lùn)方面为(wéi)场(chǎng)景(jǐng)创新提供有力支持。
郑(zhèng)腾飞(fēi)建议,支持企业联合高校、科研院所组建联合体,开展场景研发与创新,鼓励龙头骨干企业(yè)发挥优势、先行先试,在开展(zhǎn)场景创新过(guò)程(chéng)中,为场景项目落地和(hé)成果(guǒ)推广提供供(gòng)应链(liàn)支持。
云(yún)从科技联合创始人姚志强(qiáng)告(gào)诉本报记者,行业场景(jǐng)落地能力以及场(chǎng)景覆盖(gài)深度及广度是公司(sī)重要的竞争(zhēng)优势和商业(yè)壁(bì)垒。下一步应(yīng)完善人工智能发展规划路径,加大对拥有(yǒu)核心技(jì)术(shù)企(qǐ)业的支持力度;基于国家新一代人工智能创新发展试验区和(hé)人工智能创新应用先(xiān)导区打造科创高(gāo)地;营造更优越的政策和资本环(huán)境,大(dà)力扶持人工(gōng)智能龙头企(qǐ)业发挥示(shì)范带(dài)动作用。
目前,云(yún)从科技在智慧金(jīn)融、智慧(huì)治理、智慧出行(háng)、智慧商业四大领域已逐(zhú)步实现成熟落地应用。