如（rú）何将（jiāng）人工智能应用到篮球领域？

NBA达（dá）拉（lā）斯独行侠队老板马克·库班：“现（xiàn）在的经济是这样一种（zhǒng）经济，有些部分有（yǒu）人工智能，有些部分没有（yǒu）。因（yīn）为成功应用人工智能并不便宜，也并不容易。因此请小心这（zhè）样说（shuō）的（de）人（rén），他们会（huì）说，‘我这（zhè）里有（yǒu）杰出的人工智能领域的人才，只花（huā）一点钱我们就可以把人工智能应用到（dào）您的公司里。或者说，‘快投（tóu）资吧，因（yīn）为我这里（lǐ）有来自MIT（麻省（shěng）理工学院（yuàn））的（de）员工。’人工（gōng）智能并不是（shì）这样的，与（yǔ）数据和处理相关的成本是巨大的。亚马逊、网（wǎng）飞、Unity、苹果等公司，这些公司花了十（shí）年，甚至（zhì）在某些情况下（xià）花了更长的（de）时间，在人工（gōng）智能的研究上，并（bìng）投入了数十亿美元，但对于（yú）美国Inc.5000强（qiáng）企（qǐ）业来说，就很（hěn）难完全应用人工智（zhì）能。并（bìng）且我（wǒ）建议，当你（nǐ）尝试通过人工智（zhì）能中（zhōng）做某事时，你要（yào）多加注意。因为无（wú）论你认为你的预算是多（duō）少，研究人工智能都可能会花到（dào）你预算的10倍。

同时（shí），仅（jǐn）仅因为（wéi）某些东西使用了人工智（zhì）能，并（bìng）给了（le）你（nǐ）回应或结（jié）果（guǒ），并不意味着它们是正确的（de）。人工智能需要时间来学习，它需要（yào）随着时间来（lái）变得（dé）更加智能。因（yīn）为它很昂贵，公司想要应（yīng）用（yòng）它（tā）会（huì）很难。而（ér）不是简单地说，‘哇这是人工智能，那它一定（dìng）是对的，我要（yào）把所有钱都投在（zài）这（zhè）上面。’所以你不仅需要知（zhī）道人工智（zhì）能，还需（xū）要非常了解它。并非所有的人工智能都是开箱即用（yòng）的，但（dàn）是你（nǐ）必须开始考虑未来，考虑如何开始应用（yòng）人工智能，但要谨（jǐn）慎行事，并且注（zhù）意成本。

我们从未在篮球领域停（tíng）止（zhǐ）使用人工智能。我（wǒ）们会尝试（shì）创（chuàng）建一种预测算法，该算法可以接收（shōu）比赛视频，或者实时捕捉比赛（sài）视频。并通过计算机视觉，通过机（jī）器学习或深（shēn）度学习（xí），通过姿态估计（jì）对视频进行处理，并（bìng）尝（cháng）试预测接下来（lái）会（huì）发生（shēng）什（shí）么。如果这正（zhèng）在（zài）发生，那么我们尚未考虑到但可能会发生的事情（qíng）有什么？或（huò）者一（yī）场比赛中有哪些要素需要被考虑？

我举一个具（jù）体的（de）例子（zǐ）。在比（bǐ）赛防（fáng）守时我（wǒ）们需要覆盖多大的空间？如何构造防守阵型，从而使对（duì）手每（měi）回合得到的分数减少0.1或0.2？接下来我们会（huì）考虑球员的速度，并（bìng）且把它和球员（yuán）的（de）进攻能力进行比较，我们该如何权衡利弊？所有这些都是我们正在研究的机器学习分析（xī）的一部分。

我再举一个达拉斯独行侠（xiá）队的例（lì）子。当（dāng）比赛恢复（fù），我们希望重新出售季（jì）票时，我们该使用什（shí）么样的客户（hù）识别方式，从而让我们（men）最有（yǒu）可能找到想持有季票的人？想（xiǎng）持有季票的人是喜欢花的人（rén）吗（ma）？ 是喜欢花、喜欢喝（hē）茶（chá）、还坐公交（jiāo）车的（de）人吗？我们在（zài）找寻所有这些特定要素，以便去创造一种客户识（shí）别方式（shì），这种方式能够让我们决定在哪里寻找（zhǎo）下（xià）一个客户，哪（nǎ）个客户最（zuì）有可能（néng）买季（jì）票。”