在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下，我国金融（róng）业纷（fēn）纷加码金融科技，近（jìn）年来在（zài）金融云、金（jīn）融大数（shù）据（jù）、金融（róng）人工（gōng）智能等方面（miàn）积极（jí）探索、不断创新。无论是银行、证券还是（shì）保险，都开始大范（fàn）围地探索应（yīng）用（yòng）大数（shù）据技术驱（qū）动业（yè）务运营。

作为（wéi）国内（nèi）领（lǐng）先的（de）云及数字化服务商（shāng），神州数（shù）码在5月14日推出“走（zǒu）进神（shén）州数（shù）码系列Webinar之金（jīn）融行业数据服务应（yīng）用（yòng）实践” 线上沙龙，特邀行业（yè）知名专家（jiā）、数据工程（chéng）师（shī）围绕金（jīn）融数（shù）据的挖（wā）掘利用、数据资产的价值释放以及数据（jù）服（fú）务对金融业数字（zì）化（huà）变革（gé）的赋能（néng）等（děng）话题进行深入探（tàn）讨，并分享神州数码数据服务解决方案在金融（róng）行业的（de）实践案例。

合规监管，倒（dǎo）逼数据治理

随着数字化时代到来（lái），数（shù）据驱（qū）动（dòng）业务（wù）正成为未（wèi）来发展创新的主要模式（shì）之（zhī）一，数据也被（bèi）认为是创造价值的（de）核心资（zī）产。与此同时，业务（wù）互联互（hù）通（tōng）的不断（duàn）深化，数据资产正被机构内外（wài）的不（bú）法组织或个人所觊觎，数（shù）据的合（hé）法合规取用（yòng）面临着严（yán）峻考（kǎo）验。中国银行保（bǎo）险监督（dū）管理委员会发布的《银行业金（jīn）融（róng）机构数据治理（lǐ）指引》明（míng）确提（tí）出，银行业金融机构应（yīng）当将数据应（yīng）用嵌入（rù）到业务经营（yíng）、风险管理和内部控制的全流程，有效捕捉风险，优（yōu）化业务流程（chéng），实（shí）现数据驱动银行发展。

知名数（shù）据（jù）教练王安在分享（xiǎng）中（zhōng）表示，“疫情（qíng）之下，中小企业的经营（yíng）环境、抗风（fēng）险能力受到了前所未有的挑战。期间信贷、担保也因缺（quē）失切实的数据证（zhèng）明而困难重重。金融机（jī）构要服务中（zhōng）小客户，就需要进行数据化，自（zì）动（dòng）化（huà）、智能（néng）化（huà）的管理。”

四大（dà）困局，暴（bào）露行业（yè）痛点（diǎn）

事（shì）实上，作为（wéi）国（guó）民（mín）经济的血脉，金融是数字化程（chéng）度最高的行业之（zhī）一，也是（shì）前沿信息技术最重要的应（yīng）用领（lǐng）域之一。然而，伴随云（yún）计算、大数据等新兴技术的快速发展、数字化程度的不断加深，金融行业正（zhèng）在面临（lín）全新的挑战。

神州数码数据战略咨询（xún）部总经理李盛在分（fèn）享（xiǎng）中将目前金（jīn）融行业的困局划分为（wéi）四类（lèi）。第一类为（wéi）科（kē）技困局：数（shù）据增（zēng）长过快，需要重新规划容量；现有平（píng）台无法（fǎ）满足业（yè）务实时计算的需求；批处理耗时过（guò）长，影响系统运行效率；大量数据孤岛存在（zài），指（zhǐ）标口径不统（tǒng）一（yī）。第（dì）二类为营销困局：精准营（yíng）销效果甚微，数据（jù）挖掘与处理技（jì）术门槛高，个人隐私与（yǔ）数据（jù）安全面临挑战。第（dì）三类（lèi）为风控困局（jú）：场景（jǐng）金融兴（xìng）起，业务分化严重、多（duō）头（tóu）贷款、欺诈（zhà）问题严重（chóng）。第四类为安全困局：数据合（hé）规与数据治理面临挑战。

如何（hé）破局，释（shì）放（fàng）数据原力

作为长期（qī）深耕（gēng）数据服务领域，曾服务过等多家行（háng）业龙头企业的数据服务专家，李（lǐ）盛（shèng）指（zhǐ）出（chū），“数据管理体制（zhì）不健全（quán）、统计数（shù）据不完整、数据分布零（líng）散化（huà）等诸多问题都是阻碍银行（háng）业进一步数（shù）字化（huà）转型的‘拦（lán）路虎’”。

基于长期深耕信（xìn）息化产业（yè）所积累的实践经验，神州数码针对（duì）金融（róng）行业（yè）客户痛点，推出全（quán）生（shēng）命周（zhōu）期数据（jù）服务（wù），帮（bāng）助客户（hù）一一（yī）击（jī）破困（kùn）局。

· 数据采集：真实可靠的数据采集（jí）来源（yuán），安全合规的（de）采（cǎi）集手段、灵活多样的采集（jí）方（fāng）式及（jí）长远规（guī）划（huá）；

· 数据治理：TDMP数据脱敏（mǐn）管理平（píng）台进行敏（mǐn）感数据（jù）清洗及安全（quán）的数（shù）据存储，提供有科学（xué）依（yī）据的数据资产评（píng）估报（bào）告；

· 数据平台（tái）：依托源数据、数据（jù）接口、业务主（zhǔ）体数据模（mó）型及定制化、可视化报表引擎构建数据分析平台

· 数据分析：通过客群细分（fèn）、多维分析、指标变量（liàng）刻画进行数据分析（xī），并运用可视化工具进行数据（jù）多维展示；

· 数（shù）据建模：依托逻辑回归模型、随机森林模型、神经网络模型（xíng）构建的数据（jù）建模；

· 系统开发（fā）：针对资金流转、精准营（yíng）销（xiāo）、风险（xiǎn）控制（zhì）、需求预测等形成解决方案，从而实施有效的系（xì）统（tǒng）开发；

· 策略应用：帮助金（jīn）融企业制定策略应用与决策引擎。

此外，神州（zhōu）数码已形成围绕人工智能、区块链（liàn）、云计（jì）算、大数据、安全、边缘计算（suàn）（ABCDES）的专业（yè）算法图谱，能够帮助客户（hù）实现（xiàn）更精准、更有效的需求预测与（yǔ）数据资产管理（lǐ），从而使（shǐ）金融行业（yè）在业（yè）务领域发挥最佳效能。

此外，神（shén）州数（shù）码（mǎ）还分享了包括数（shù）据平（píng）台迁移、星级视图模（mó）型（xíng）、产品（pǐn）交叉销（xiāo）售模型（xíng）、申请反欺诈、多维度综合评分卡（kǎ）开发等诸多客户案例。以（yǐ）先进的算法（fǎ）与技术破（pò）解科技局，以精准营销（xiāo）模（mó）型破解营销（xiāo）局，以深入洞见和方法论（lùn）破解（jiě）风控局（jú），以（yǐ）合（hé）规的数据采集破解安全局，神州数码已围绕完整数据产业链，构建起全生（shēng）命周期的数据价值挖（wā）掘能力（lì），着力帮助各类企业发掘数（shù）据资产价值，实现数据资产向生产（chǎn）力的转化。

今天，随（suí）着产业（yè）与数字科技（jì）的融合（hé），大数据（jù）、人工（gōng）智能、云（yún）计算等新兴（xìng）数字化信息技术的（de）应用日（rì）臻成熟，企业也在向数字（zì）化、网络化、智能化的方向演进（jìn）。面对前所未有的时（shí）代机遇和挑战（zhàn），神（shén）州数码将持续聚焦云及数字化服务，以更广更深的维度覆（fù）盖企（qǐ）业用户的数字化发展诉求（qiú），助推（tuī）中国数字化的全面落（luò）地。