物联网对工业效率（lǜ）的（de）提高有社（shè）么作用？

在当前工业4.0的（de）背景下，提高效率是市场（chǎng）竞（jìng）争的关键。

借助物联网（IoT），公司可以收集越来越多（duō）的（de）数（shù）据。使用（yòng）这些数据可以（yǐ）使我们提（tí）高效（xiào）率和生产（chǎn）率。

物联（lián）网与工（gōng）业部（bù）门效（xiào）率（lǜ）之间的关系

物联网使我们能（néng）够收集可靠，安全的实时数据，并将其转换为对企业非常有用的信息。这有（yǒu）助于减少资源消耗，从而提高我们的效率和（hé）生产率。

从这个（gè）意义上（shàng）讲，工业（yè）物联（lián）网（IIoT）的发展将（jiāng）获（huò）得更坚实的地（dì）位，它（tā）将农（nóng）业，制（zhì）造业，物（wù）流或能源（yuán）生（shēng）产（chǎn）等战略性行（háng）业中的机（jī）器和设备连（lián）接起来。在这（zhè）些领域，持（chí）续改进和优化工业流程（chéng）至关重要。为（wéi）了实现这一目标，公司必须最（zuì）大化其（qí）在不同流程的每个点上（shàng）所拥有的知识。因（yīn）此（cǐ），他们可以检测到效率低下，瓶颈或资（zī）源消耗过多（duō）的（de）情况。借助这些信（xìn）息，企业（yè）可（kě）以做出合理（lǐ）的业务驱动决策。

物联网（wǎng）影响的（de）过程

虽然不同公司的流程确实（shí）不同（tóng），但在工业部门有一系列共同的模式（shì）。在本文中（zhōng），我们（men）将（jiāng）重点讨论（lùn）与库（kù）存管理、制造和（hé）分销相对应的流程。通过（guò）位于仓（cāng）库、车辆、机器、工作场所等的传感器（qì），可以获得以下数据：

1）用于库存管理的数（shù）据。收集有关产品内部位置和操（cāo）作员行（háng）进的公里（lǐ）数的数据，使公（gōng）司（sī）可以进行（háng）智能仓库设计。收集有关温度，湿度（dù）或日照量以及仓库中的能耗的数据也可能很（hěn）重要（yào），以确（què）保资源的有效管理并防止（zhǐ）产品（pǐn）损（sǔn）坏。此外，公司（sī）将能（néng）够计划订单并根（gēn）据库（kù）存水平及（jí）其（qí）分析（xī）做（zuò）出（chū）准确的预（yù）测（cè）。

2）制造数据。获得有关制造时间（jiān）的信息（xī）意味（wèi）着知道机器需要启动多长时间，机器要运行（háng）多（duō）长时间以及由于机器问题而导致生产中断的频率。这使公司能（néng）够更（gèng）好地（dì）了解和计（jì）划制造（zào），并能够更快（kuài），更（gèng）好地为客户（hù）服务。此（cǐ）外，当我（wǒ）们测量每个制造批次产生的缺（quē）陷数量时（shí），由于（yú）可以实（shí）施纠正措施（shī）和预测性（xìng）维护，因此可以（yǐ）节（jiē）省成本。同（tóng）样，如果我们（men）量化工厂的（de）能源消耗或（huò）制造过（guò）程中产（chǎn）生（shēng）的废物（wù）量，我们将更具可持续性，这对于提高效（xiào）率至（zhì）关重要。

3）物流（liú）管理数（shù）据。如果我们（men）要优（yōu）化物（wù）流功能，尤（yóu）其是货运功能，则有必要从送（sòng）货车辆获（huò）取数据，例如（rú）其GPS位置，货物数量以及停（tíng）工时间（jiān）和交货时间。除（chú）此之外，如果我们将仓库（kù）中的（de）数据添加为产品的内部位置，操作员行进的公里数和订单（dān）数量，那么（me）我们还将（jiāng）拥（yōng）有集成且高（gāo）效的物流管理。

一（yī）旦收集了这些数据并将其转换为信息，公司便可以（yǐ）在（zài）以下领域采取行动：

1）资产维护（hù）。通过基于有关机器或零件故障平均时间的预测的维护警报。（这就是所谓的预测性（xìng）维护（hù））

2）劳动力管理（lǐ）。借（jiè）助所（suǒ）收集的信息，可以（yǐ）决定工厂人员的组（zǔ）织方式，休息时（shí）间等。

3）工厂组织。通过重（chóng）新安排仓库中（zhōng）的货物（wù）和产品，公司可（kě）以减少或优化（huà）工人或（huò）车辆（liàng）行驶（shǐ）的公里数（shù）。

4）节（jiē）约能源。只在必要的地方开灯，控制（zhì）温度和通风等。

5）物流优（yōu）化。通过掌握更（gèng）多的路线、停机时间、订单数量等信（xìn）息（xī），就可以决定每时每（měi）刻必（bì）须运行的（de）车辆数量，以（yǐ）及（jí）它们的维护。

这几个领域是通过位于价值链各（gè）个（gè）环（huán）节的传感（gǎn）器获得（dé）的数据如何帮助企业提高效（xiào）率的示例。但是，物联网在工业（yè）领（lǐng）域提供的可能性是无限（xiàn）的。