人工智能可以让医院更有效率

在（zài）2019年，英（yīng）格兰（lán）的急诊科（kē）等（děng）待时间是有记录（lù）以（yǐ）来最糟糕的，12月有2，000名患者等待超过12小时的病床。同时，最新研（yán）究表明，在（zài）过去三年中，有近5500名患者在等待医院（yuàn）病床的急诊室死亡。

问题的一部分在于，被紧急送入医院的患者可（kě）能（néng）真的很病又不稳定。因此，要决定何时他们（men）会变得更好并且可以安（ān）全回家（床是（shì）免费的），这（zhè）既复杂又冒险。

实际上，每5名从医院送回家的患（huàn）者，将在一个月内作为医疗急救被送回。但是我们的研（yán）究可能已经找到（dào）了一种方（fāng）法，可以帮助您疏通病床（chuáng），并帮助医（yī）生和（hé）护士快速了解哪些患（huàn）者可以安全回家。

在我们的（de）最（zuì）新研究中，我们（men）使（shǐ）用了机（jī）器学习（或（huò）人工（gōng）智能（AI））来帮（bāng）助医生和护士确定哪些患者已准备（bèi）好出院，哪些患（huàn）者（zhě）应（yīng）该住院（yuàn）。我们使用（yòng）了血（xuè）压和心率等生命体征的变化来（lái）突出（chū）那些可（kě）能已经好到可以出院的患者（zhě）。

在班戈（gē）的单（dān）位中（zhōng），我们对790名重病（bìng）患（huàn）者进（jìn）行了该（gāi）系统（tǒng）测试，我们发现以这（zhè）种方式（shì）使用AI意味着这些患（huàn）者的住院（yuàn）天数减（jiǎn）少了2500天。

诸如（rú）血压，心率，呼吸速（sù）度，温度，氧气水平（píng），是否需要补充（chōng）氧气和意识水（shuǐ）平等生命体征（zhēng）已被医生和护士普遍（biàn）用来确（què）定某（mǒu）人的病情。病人住（zhù）院期间（jiān），每天服用两次至六次。每次测量的异常程度越（yuè）高，患者可（kě）能需要重症监护或死亡的（de）可能性就越（yuè）大。

我们的新的研究建（jiàn）立在研究我们在雷克（kè）瑟姆Maelor医院单位，于2001年出版，其中测试的总结所有的生命体征是一个数字的系（xì）统。英国大多数救护车和医院现（xiàn）在都使用了非常类似（sì）的系（xì）统，这使得医生和护（hù）士可以更轻松地快速（sù）评估（gū）患者并传达患者的严（yán）重程度。

该系统（tǒng）基本上（shàng）给每个生命体征（zhēng）得分在（zài）零到（dào）三点之间-正常测量为零分，非常异常测量为三分。所有分数（shù）加起来：如果总分为零，则（zé）患者可（kě）能会（huì）好（hǎo）起来。如果（guǒ）总分（fèn）提（tí）高（gāo），则患者的（de）风险更高–最（zuì）高分为20。

对于这项新研究，我们与Bevan委员会以及健（jiàn）康电子公司Philips Healthcare的研究（jiū）人员合作。在我们的（de）研究中，计算（suàn）机（jī）查看了因哮喘，心力衰竭和胃（wèi）溃（kuì）疡等医疗状况而（ér）紧急住院（yuàn）的病人的生命体征。计算机（jī）观察并学习了两（liǎng）天（tiān）的分数，然后开始查（chá）看趋势（shì）-分析分数上升和下降的频率以及分数上（shàng）升或下降的频率。

在研究过程中，我们发现总分在3或以下（xià）且持（chí）续96小时以上的患者通常是“稳定的”。他们不太可能在其余的（de）住院期间再次感到不适，并（bìng）且（qiě）很可能会安全地离开（kāi）医（yī）院。我（wǒ）们（men）计算出，仅执行此简单规则即可为790名患者节（jiē）省2143天的住院时（shí）间。

但是，当计算机使（shǐ）用AI时，有可能告诉谁“稳定”的患（huàn）者要早得多（duō）-仅（jǐn）12个小时。在这一点上（shàng）算出哪些患者可以回家可（kě）以减少我们研究中患者（zhě）的住院时间2，652天。