在制药公司中（zhōng）使（shǐ）用人工智（zhì）能(AI)可以（yǐ）帮助提供更好（hǎo）的诊断,开发更高质量的药物以及改善患者的医（yī）疗程序。制药行业是医疗保健行业不（bú）可（kě）或缺的一部分。但是,该行业的增（zēng）长在最（zuì）近几年中有（yǒu）所（suǒ）放缓（huǎn）。许多行业专家认为,制（zhì）药（yào）市场（chǎng）已经达到饱和阶段（duàn）。但是,技术的创新（xīn）任然给该领域带（dài）来了更多的希（xī）望。

预计远程（chéng）医（yī）疗、智（zhì）能（néng）可穿戴（dài）设备、智（zhì）能（néng）纳米设（shè）备（bèi）和（hé）人（rén）工智能等技（jì）术（shù）将改变制药行业。其中,人工智（zhì）能将在推动（dòng）该行（háng）业向前发展中发挥重要作用,并将得到广泛应用。因（yīn）此,今天（tiān）我们分享一些如何在制药行业中（zhōng）利用人工智能。在制药领域中（zhōng）,人工智能的使用包（bāo）括（kuò）使用（yòng）计算（suàn）机算法（fǎ）来执行原本依（yī）赖于人（rén）类智能完（wán）成的任务（wù）。它可以帮助科学家和生物技术专家简化药物发现和开发的过程,协助诊断,并使通常会浪费（fèi）时间（jiān）和人力资源的重复性工作任务自动化。

新药的研发是一个复杂的过程。平均开发一种新药需要花费约26亿美（měi）元（yuán）和12年的时（shí）间。此外（wài）,只有约14%的（de）药物通过临床试验。因此,目前的药物（wù）开发方法被证明是非常（cháng）低效的（de）。人工（gōng）智（zhì）能可以极大地帮（bāng）助克服这些低（dī）效率的问题（tí）。它可以帮（bāng）助减少花在新药研发上的时间。使用AI进（jìn）行预测的准确性也很高,并且该过程（chéng）也（yě）被证明既省时又具有成（chéng）本效益。因此,新药可以快速合成（chéng）并（bìng）且对患者（zhě）具有更好的积极作用。

同时,药物开（kāi）发和研（yán）究失败的最大原因之一是因（yīn）为药物靶向单个致病基因。可以利用（yòng）人工智（zhì）能一（yī）次（cì）绘制出数百种导致疾病的基因。然后可以开发出能够针对所有致（zhì）病基因的药物。因此,可以（yǐ）利用（yòng）人工智能（néng）为ALS和阿尔茨海默氏（shì）症等复杂疾病（bìng）找到解决（jué）方（fāng）案。人工智能（néng）的使（shǐ）用可以同时针对所有基因的（de）药物（wù）的更快（kuài）研（yán）发。

人工智能（néng）可用于解释医学扫描和图像（xiàng）。然后,人工智能软件将输入图像与其（qí）数据库中存在的视觉相（xiàng）似图（tú）像进行比较（jiào）。它可以通过精确比（bǐ）较图像中包含的数据（jù）来检测任何异常（cháng）(如果存在)。因此,借助（zhù）人工智能,医生（shēng）可以快（kuài）速、准确地诊断出个人的疾病。

然后,医生可以（yǐ）据此制定（dìng）对患者（zhě）的治疗（liáo）。人工智能（néng）在医（yī）疗（liáo）行业的诊（zhěn）断应用（yòng）广泛（fàn）,从（cóng）高血压到眼（yǎn）部疾病。但（dàn）是（shì）,事实证明,它在对（duì）抗威胁生命的疾病(如癌症)中最（zuì）有用。人工智能初（chū）创公司Lunit开发（fā）了（le）用（yòng）于癌症检测的AI解决（jué）方案。例（lì）如,3D可视化（huà）软件可以帮助检测（cè）和诊断罕见的癌症（zhèng）,例如气道癌。使用AI软件（jiàn）检测到癌症的可能性已增（zēng）加（jiā）到80-86%。随着时间的推（tuī）移,预计精度（dù）会越来（lái）越高。

制药行业每天都会（huì）产（chǎn）生海量的数据（jù）。人工智能可以（yǐ）帮助有效地（dì）存储、管理（lǐ）和分析数据。人工智能（néng）可以（yǐ）帮助（zhù）制药公司保持药（yào）物,化（huà）学成分（fèn）及其用途的历史记录。因此（cǐ）,企（qǐ）业可以在需要（yào）时（shí）轻松访问（wèn）医疗数据。使用人工智能进行数据管理还可以防止数据重复。数据重复会在将来造（zào）成问题（tí）,而找到所需的数据（jù）可能会成为（wéi）一个耗时的过程。人工智能可（kě）以轻松地对数（shù）据进（jìn）行排序,甚（shèn）至（zhì）可以通知甚至删除重复的数据。因此,在（zài）参考开发新药所需的过（guò）去数（shù）据时,药剂师可以节（jiē）省大量时间。

人（rén）工智能（néng）模型可以比人（rén）类更快地读取和分析（xī）大（dà）量数据。它们可用于分析几代（dài）人及其家人的（de）病（bìng）史。因（yīn）此（cǐ）,人工智能可以在预（yù）测（cè）包（bāo）括遗传性疾病（bìng）在内的（de）疾病时提供更高的准（zhǔn）确性。人工（gōng）智能可根据（jù）个人的完（wán）整病（bìng）史（shǐ）为（wéi）他们创建个性化（huà）的治疗方法。可以向患（huàn）者（zhě）推荐（jiàn）精确或个性化的药物（wù）,以帮助患者快速康（kāng）复。

人（rén）工（gōng）智能不（bú）仅（jǐn）被证明有助于确定当（dāng）前（qián）药物的治疗（liáo）效果,而且（qiě）还可（kě）以预测患（huàn）者未来可能患上疾病的可能性（xìng）。例如,Amplion是一家（jiā）领先的精密医学情报公司,已发布了人工智能软件Dx:Revenue。该软件通（tōng）过分析（xī）和比较来自3400万个（gè）数据源的数据,为制药公司提供见（jiàn）解,从而为（wéi）制药公司提供有关其开发的（de）药物（wù）的见解。

“精密医学存（cún）在问（wèn）题,” Amplion首席执行官Chris Capdevila说。 “有无法克服的信息量,有可能推动（dòng）为患（huàn）者实现精准医学,但（dàn）是（shì）从战略（luè）、有效和（hé）快速地获取信息以做出（chū）最（zuì）佳的药（yào）物合作伙（huǒ）伴决策超出了人类的范（fàn）围。我们公司成立（lì）之初就（jiù）是通过提供关（guān）键的基于证（zhèng）据的情报（bào）来支持该（gāi）问题（tí）,该情报（bào）支持制药和测试开发人员取得成功所（suǒ）需的（de）战（zhàn）略（luè）决策。”,目前全（quán）球主要制药公司都采用了AI。

医药界领导者们都已经意识到AI的优势，尽管AI带来了很多潜在的好处,但AI技术在制药公司中的应用仍（réng）然有（yǒu）限。根据HIMSS Analytics的报告,只有不到（dào）5%的医疗保健组织采（cǎi）用或投资（zī）了AI。希望在其工作（zuò）基础架构中（zhōng）采用AI的企业（yè）可（kě）以与具（jù）有（yǒu）AI技术专（zhuān）业知识（shí）的企（qǐ）业合作（zuò）,为（wéi）其工（gōng）作流（liú）程开发定制（zhì）解决方案,与（yǔ）医疗（liáo）机构合作,或者在内（nèi）部投资（zī）AI研发。

人工智能很可（kě）能是（shì）医疗行（háng）业的（de）未来（lái）。在制（zhì）药业务中使用AI可以帮助相关企业降低成（chéng）本,简化（huà）流程,最重要的是,可（kě）以挽救生命。 企业应该放开自己（jǐ）的忧虑,并期（qī）待实现AI并推动行业向前发展。