人工智（zhì）能为（wéi）制造业新模式（shì）与业态的形成（chéng）提供可能

一、人工智能引（yǐn）领下（xià）的（de）制造业，为新模（mó）式与业态的形成提供可能

随着人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术的发展，制造业面临着在生产的（de）技术、组织方式、企业管理方式以及竞争策略上的大（dà）规模调整，如（rú）何（hé）形成与（yǔ）发展新的模式与业务形态至关重要。受新一代人工（gōng）智能技术驱动，制造业（yè）在实践中不断涌现（xiàn）由开展智能服务而产生的（de）新模式和新业态。

新一代人工智能技（jì）术引领（lǐng）下制造业新模式和新业态的培育与（yǔ）发展，将新时代下需求与供给之（zhī）间不平（píng）衡（héng）不（bú）充分的矛盾转化为推动制造业（yè）高（gāo）质量发展的机遇（yù），重新定义中国制造业的竞争优势，将对新（xīn）时代下（xià）中（zhōng）国制造业（yè）的（de）发展产生深远影响（xiǎng）。

二、人（rén）工智能技术引领制造业演进出（chū）新的（de）模式与业态

当前主流的制造业生产方（fāng）式，成型于20世（shì）纪初，以（yǐ）流水线生产为标（biāo）志，通（tōng）过流水（shuǐ）线与专业化分工（gōng）有效提高劳（láo）动生（shēng）产率、降低（dī）生产（chǎn）成本，形成“大规模（mó）生产（chǎn）–大规模消费”的（de）结（jié）构（gòu）。

在此模式下，企业竞争策略主（zhǔ）要为产品多样化策略（luè）和成本控制（zhì）策（cè）略。无（wú）论哪种竞争策略，生产和（hé）供给缺乏足够的灵活（huó）度。受限于标准化生产过（guò）程，消费（fèi）者日（rì）益增长（zhǎng）的个性化需（xū）求难以被精准满足。随着消（xiāo）费升级，制造业提（tí）高供给质量的必（bì）要（yào）性、迫切性不断增加。

（一）新一代人工智能技术引领下制造业（yè）的转变

人工智能（AI）技术（shù）在（zài）21世（shì）纪历史性地进入技术突破和大规模应用（yòng）阶（jiē）段（duàn）。

驱动人工智（zhì）能（néng）发展（zhǎn）的动力主（zhǔ）要来自四个方面：一是数据，即（jí）以（yǐ）大数据、物联网、云计算等技术提供的数据基础；二是取得（dé）重大突（tū）破的机器学习（xí）算法；三是以图形处（chù）理器（GPU）为代表的强（qiáng）大的计算（suàn）能力（lì）；四是得益于全社（shè）会对人工智（zhì）能技术的（de）接受和认同。在这些因（yīn）素的驱动下（xià），近（jìn）几年人工智能技术的应用才得以（yǐ）快速（sù）发（fā）展（zhǎn）。

新（xīn）一代人工智能技术与（yǔ）制造业的融合，将为制造业的效率提升和价值创造（zào）带来新的（de）机（jī）遇。

第一，引领产品的智（zhì）能（néng）化（huà）和（hé）网络化。“硬件（jiàn）+软件+网络互联”正（zhèng）逐渐成为产（chǎn）品的（de）主要构成。

第二，推动生产（chǎn）和（hé）管（guǎn）理（lǐ）流程智能化。企业（yè）内部制（zhì）造流（liú）程数字化、网络化（huà）和（hé）智能化，机器人设（shè）备和数据（jù）信息互联互通，为优（yōu）化决策提供支持（chí）。

第三，推动（dòng）研发设（shè）计的（de）网络化协（xié）同发展。研发效率提高，研发设计周期（qī）缩短，客户（hù）还可以（yǐ）通过（guò）网（wǎng）络参（cān）与在线设计融入个性化需求。

第（dì）四，推动企业组织变（biàn）革。不同层面的数据和信息（xī）可通过高速网（wǎng）络（luò）便捷传（chuán）递，企业组织扁平（píng）化（huà）。

第五，推（tuī）动制（zhì）造业（yè）企（qǐ）业向服（fú）务转型（xíng）。企业通过互联网（wǎng）及（jí）时获取（qǔ）消费者需求从而实现服务型制造，“按需定制”“网络定制”等服务模式将更加普遍。

（二）制造业（yè）模式和（hé）业（yè）态创新的演（yǎn）进趋势

在AI技术引领下，制造模式大致（zhì）呈现（xiàn）出一（yī）定的演进趋势：

第（dì）一，刚性生产（chǎn）系统转向可重（chóng）构的柔性生产系统，客户需（xū）求管理能力的（de）重要性不（bú）断提升，制造业从以（yǐ）产品为中心转向以（yǐ）用户为（wéi）核心。

第二，大（dà）规模生产（chǎn）转向规（guī）模化定制生产（chǎn）（服务），生产者主导的经（jīng）济（jì）模式转向消（xiāo）费者主导（dǎo）的（de）经（jīng）济（jì）模式，企业依靠规（guī）模（mó）经济（jì）降（jiàng）低成本（běn）的竞争策略的重要（yào）性有所下降，满足消费者个（gè）性化需求成为（wéi）企业的重要竞（jìng）争（zhēng）策略。

第三，企业内部组织结（jié）构（gòu）扁平（píng）化，数据要（yào）素的附加值（zhí）提高。越来越多（duō）的企（qǐ）业从提供单一产品（pǐn）到提供一体化的（de）解决方案，为（wéi）快速（sù）、准（zhǔn）确响应客户需求，企业通过（guò）减少组织结构层级来减少（shǎo）决策时（shí）间，对数（shù）据要素（sù）的搜集整理、研究分析以及相应评估预测越来越重（chóng）视。

第四，工厂制（zhì）造转向社会化制造，部分行（háng）业产能呈现出分散（sàn）化的趋势。“社会化（huà）制造”显现，能够通过（guò）在线交流（liú）进行产品的研发、设计、筛选（xuǎn）和完善，部分（fèn）地（dì）区已出现专门为网络设计者、用户提供制造和产销服务的“在线工厂（chǎng）”。产能（néng）的（de）分散化有利（lì）于缓（huǎn）解产能的（de）集中和过剩。

三、新（xīn）业态与新模式的类型和关键支撑技（jì）术

在新（xīn）一代人（rén）工智（zhì）能技术引领下（xià），制造业由注重规模生（shēng）产逐渐向（xiàng）以客户需求为中心、保持规模化生产成本（běn）优势的前提上实（shí）现满足个性化需求的产（chǎn）品生产模式演进，在制（zhì）造模（mó）式的（de）不断（duàn）演进（jìn）下，部分新的模式逐渐成形（xíng），主要包括数字化制造、网络协同制造、新一代人工智能制造、规模定制生（shēng）产服务、“云（yún）平台+”制造、远（yuǎn）程运（yùn）维服务（wù）、电子商务（wù）、软件定义（yì）的制造等；新业态的突出表现（xiàn）是服（fú）务（wù）型制（zhì）造。

（一）新模式的典（diǎn）型类型

（1）数字化制造：通过（guò）信息物理（lǐ）系统（CPS）实现（xiàn）工厂/车（chē）间（jiān）的（de）设（shè）备传感（gǎn）和（hé）控（kòng）制（zhì）层（céng）的数据（jù）与企业信息系统融合（hé），使得（dé）生产大（dà）数据传到（dào）云计（jì）算数据中心进行存储、分析，形成（chéng）决策并指导生产。

（2）网络协同（tóng）制造：基于先进的网络（luò）技术、制（zhì）造技术及（jí）其他（tā）相关技术（shù），构（gòu）建面（miàn）向特（tè）定需求的基于网（wǎng）络（luò）的制（zhì）造系统，突破空（kōng）间对企（qǐ）业生产经营范（fàn）围和方式的约束，实现企业（yè）内各环（huán）节“纵向集成”和（hé）供（gòng）应链上下（xià）游“横向集成”的（de）协同制造。

（3）新一代人（rén）工智能制（zhì）造：综合应用（yòng）新一（yī）代人工智能、网络（luò）通信、精（jīng）密传（chuán）感器和全球定位系统（GPS）定位等新兴技（jì）术，使（shǐ）汽（qì）车、工程机械、农业机械等各类产品智能化。

（4）规模（mó）定制生产服务：设计和生产“柔性（xìng）化”，形成柔性（xìng）的、满足个（gè）性化需求的高（gāo）效能、大批量生产模式，供应链各环节的联系和（hé）协作加强（qiáng），设计、生产、仓（cāng）储、配送（sòng）和销售（shòu）效率提（tí）高。

（5）“云平台（tái）+”制造：通过（guò）建立云平台，在全球范围内，通过（guò）互（hù）联网协（xié）同进行产（chǎn）品设计、生（shēng）产制造等（děng），依靠行业、区域（yù）核心企业或企业群体的综（zōng）合优势（shì），灵活、快速响应市（shì）场需求，提高全球（qiú）制造（zào）资源的利用率。

（6）远（yuǎn）程运维服务（wù）：运用传感、通信（xìn）、大数据分析等技术手段，通过设备远程运维平台，对生产过程、生产设备的关键参数进行实（shí）时监测，对故障及时报警（jǐng）。

（7）电子商务：基（jī）于互联网，应用浏览器/服务器方式，买卖双方不谋面地进行各种（zhǒng）商（shāng）贸活动和相（xiàng）关的综合服（fú）务（wù）活动，大体上分为：集制造商、商家、消费者为（wéi）一体（ABC）、商家对商家（B2B）、商家对消（xiāo）费者（zhě）（B2C）、消（xiāo）费者对消（xiāo）费者（C2C）、商家对制造商（B2M）、制造商对消（xiāo）费（fèi）者（M2C）、商家对行政机构（B2A）、消（xiāo）费者对（duì）行政（zhèng）机构（gòu）（C2A）、线（xiàn）上线下一体化（O2O）等模式。

（8）软件定义的制造：随着（zhe）云计算、物联网、大数据、人工智能的发（fā）展（zhǎn），越来越多的互（hù）联网企业开始成为制（zhì）造业IT生态圈的（de）一（yī）员，以云（yún）计算、大（dà）数据以及O2O平（píng）台作为切入点（diǎn）服务（wù）于传统制造企业，为制造企业（yè）提供协（xié）同化（huà）、定制化、平台化的制造服（fú）务

（二）新业态（tài）——服务（wù）型制造

制造业企业为（wéi）了获取竞争优势，将价值链（liàn）由以制（zhì）造为中心向以服务为中心（xīn）转变（biàn）。越来越多的制造业企业从注重（chóng）生（shēng）产和产品向注重（chóng）“产品+服（fú）务”的趋势发展和（hé）演进，将焦点瞄准产品的整个生（shēng）命周期（qī），“服务”在制造价（jià）值链中的比重越来越大。

（三）新模（mó）式与新业态发展的关键性、支撑性技（jì）术

新一代人工智能（néng）技术的突破（pò）性发展，成（chéng）为（wéi）支撑新模式与（yǔ）新业态发展的（de）关（guān）键技术，而新一代人工智（zhì）能技（jì）术的（de）发展（zhǎn）是在数字（zì）化（huà）、网络化的基础上，通过大数（shù）据的挖掘、算法、算力等领域技术的革命性突破（pò），并在制造业（yè）的广（guǎng）泛应用而不断演化并发展出来的。在此驱动下，新模式与新业态逐步演化和发（fā）展。很多关键技术的不断发展是新模式新业态不断演（yǎn）化发展的技术基础和重（chóng）要支撑（chēng）。

1.关（guān）键性技术

（1）建设（shè）多源跨媒体异构数据（jù）库。异构（gòu）集成产品、使用（yòng）环境、解决方案和生产工（gōng）艺数（shù）据库（kù），开发用于采集客户数据网络化智能测量系统和（hé）客户需求在线交互平台，将客户数据、设计数据、虚拟制造数（shù）据、生（shēng）产数（shù）据（jù）构（gòu）建在云端，成为神经网络（luò）、深度（dù）学习（xí）等算法运行的基础（chǔ）。

（2）构建基于（yú）大数（shù）据的设计需求特征挖掘系统（tǒng）。采集汇聚客户来源信息（xī）、基本信息、个性化需求信息以及（jí）定制产品（pǐn）的服（fú）务信息，与异构数（shù）据库进行匹配，利用机器学习算法、深度学习模型、三维模型识别、产品使用环境模型（xíng）匹配等（děng）智能分析技术实现深（shēn）度数据挖掘，实（shí）现智能解决方案推荐、智能优化（huà）产品设计以及智能原材料采购（gòu）预测等。

（3）虚（xū）拟体验系统（tǒng）及虚拟（nǐ）制造。采用多种虚（xū）拟（nǐ）现实技术（VR）、云渲染平台、VR互（hù）动体验（yàn）技术等快速实现设计（jì）方案的（de）虚拟仿真（zhēn），实现设计（jì）阶（jiē）段的（de）客户产品体验。采（cǎi）用（yòng）多种调度模（mó）型和求（qiú）解算法，将不同材质、不同类型的定制产品（pǐn）订（dìng）单快速拆分，再合理组织成批次，在虚拟（nǐ）制造（zào）系统中实（shí）现订单（dān）管理和（hé）智能排（pái）产。

（4）构建全流程信（xìn）息自动（dòng）采集、生产管控与协同优化系（xì）统。通过微纳传感、条码标（biāo）签等手段，在规模（mó）定制产品（pǐn）柔性（xìng）制造混流（liú）生产中，实现生产工（gōng）艺、生（shēng）产计划（huá）、生产（chǎn）设备和品质分析等信息的（de）实时管控，优化仓（cāng）储、设备、质量、物流管理（lǐ）和销售，完（wán）成（chéng）对研发设计环节的数据反馈，达到全流（liú）程的协同优化。

2.支撑（chēng）性技术（shù）

（1）数据挖掘技（jì）术：采用数据挖掘技术对收集到的信息进行筛选（xuǎn）、分（fèn）类、分析（xī）和验证，确（què）保在设备故障发生时快速发现设备异常（cháng），并准确判断故障位置和故障机理。

（2）传感（gǎn）器技术：远程监（jiān）控与运维技术的实现（xiàn）基础。监控精确度和（hé）数据传输效率直接影响着远程运维工作的准确性和响（xiǎng）应速度。

（3）嵌入式监（jiān）控系统：嵌入（rù）式（shì）监控（kòng）系统采（cǎi）用客户端/服务（wù）器（qì）模式，将嵌入（rù）式Web服务器安装到设备中，使（shǐ）设备能够通过互联网（wǎng）实现互联，并可以（yǐ）在监控中心实现网络管理功能，使用（yòng）户能够直接通（tōng）过浏（liú）览器对设备进行远程监控、管理和控制。

（4）故障（zhàng）预测（cè）算（suàn）法：设备预（yù）测性（xìng）维护的核心（xīn）技术（shù），通过对设备状况的预测（cè），提供设备状态的（de）发展（zhǎn）趋势分析和早期故障预警，使（shǐ）运维人员能够有针对性地（dì）进行设备运维，避免设备出现突（tū）发性故障和随（suí）之（zhī）导致的设备停机事故。

（5）机器（qì）视觉技术：机（jī）器（qì）视觉技术（shù）是人（rén）工智（zhì）能技术的一个重要环节。通过（guò）计算（suàn）机来模拟人的视觉，在获（huò）取了客观事物的影（yǐng）像（xiàng）后，再经由智能系统对（duì）图像中（zhōng）的（de）信息进行分（fèn）析、处理与理解，根据处理结果对设备进行（háng）监控与控制（zhì），从而实现智（zhì）能运维（wéi）。

（6）机器学习（xí）与人工（gōng）智（zhì）能（néng）技（jì）术：机（jī）器学习技术（shù）能（néng）让机（jī）器管理数量众多、种（zhǒng）类不同（tóng）、环境各异的各种设备（bèi），使机器（qì）像人一（yī）样增长（zhǎng）知识、增加经验，从而使设备运维能够不仅仅局限于某一种类的设备（bèi），而是可以扩（kuò）展到各行各（gè）业、各种不同的设备与环（huán）境中；人工智能技术则使设备监控运维系（xì）统能够根据（jù）监测到的设备（bèi）信息（xī）对设备运行情况做出合理的（de）判（pàn）断，并能够（gòu）提供故障（zhàng）预测方案和故障维修方案。

四、新模式与新业态的先行者

研究发现，我国制造业企业，特别是装备制造（zào）业企业（yè），对单位（wèi）价（jià）值量较高的设备开（kāi）展（zhǎn）远程运维，在（zài）保障设备安全和稳（wěn）定性并为（wéi）客户提供服务等方面开展了有效尝（cháng）试，取得了一（yī）些经验和良好效果（guǒ）。表1列出了部分企业（yè）远程运（yùn）维的典（diǎn）型做法，供研究者（zhě）参考。

所有开展远程运维的企业基（jī）本上（shàng）已经具备数字化制造基（jī）础，积累了海量（liàng）数据（jù），正在尝试（shì）使用人工（gōng）智能技术解（jiě）决数据处理和知识的产生及应用的算（suàn）法（fǎ）生成（chéng）问题，这种做法的（de）迅速普及形成了新的生（shēng）产模式和新的业态。同样，在大规模定制（zhì）生产领域，一些流程（chéng）和半流程（chéng）型工业（yè）企业（yè），如消费（fèi）品企业、服装和家具企业（yè）在数字化生产的基础上，通（tōng）过规模化定制生产既（jì）满（mǎn）足了市场对个（gè）性化的需（xū）求，又（yòu）有效降低（dī）了成本，使产品能够（gòu）以大（dà）规模生（shēng）产（chǎn）的低（dī）成本来满（mǎn）足（zú）个性化需求的质量和速（sù）度。应用案例详见下表。

五、新模式（shì）与新业态的发展目标（biāo）及路径

我（wǒ）国发展新一代人工智（zhì）能（néng）引领下的（de）新模式与新（xīn）业态应以开放、融合（hé）、共享、创（chuàng）新为（wéi）战略（luè）方针，实现（xiàn）制造业（yè）转型升级，迈向制造（zào）强国行（háng）列。

（一）发展目标

发展新业态与（yǔ）新模式将成（chéng）为我国产业的发展战略，建议分为近期（qī）突破目（mù）标（2020年（nián））、中期发（fā）展目标（biāo）（2025年）和（hé）中远期战（zhàn）略突破目标（biāo）（2030年）三步走，实现以重点突（tū）破为点，带动人工智能技术大范围高水准应用的点面结（jié）合战略。

2020年前，在轨（guǐ）道交通、风电装备、航空发动机及新一（yī）代（dài）直（zhí）升机（jī）、工程机械（xiè）、通用机械、电梯等已（yǐ）开展远（yuǎn）程运维服务（wù）行业（yè），探索应用人工智（zhì）能技术及（jí）数据挖掘和自学习知识库建（jiàn）设，实（shí）现高效、准确、实时的（de）远程自诊（zhěn）断。推进我国远程运维数（shù）据（jù）标（biāo）准化，根据（jù）行业的不同特点构建若干分行（háng）业远程（chéng）运维服务数据中心，构建基于工业互联网（wǎng）的运（yùn）维服务体系，保障重大装备制造和运行（háng）的优质、高（gāo）效和安全。

在家电、家具、服装等行业（yè）加强人工智能技术应用，初步建成家（jiā）具行业（yè）、家（jiā）电行业和（hé）服装行业规模定（dìng）制服务平台，完成智（zhì）能研发设计（jì）平台和基于虚拟制造系统的智（zhì）能排产的试点示范。

2025年前（qián），在远程运（yùn）维服务和大规模定制生产服务两个（gè）重点（diǎn）领域全面（miàn）推广（guǎng）人工智（zhì）能技术应用成果，技术（shù）水平达到世界领先，并在其他领域（yù）进行示范（fàn）。在家电行（háng）业、家（jiā）具行业和（hé）服装行（háng）业全面推广人工（gōng）智能技术，关键技术水平达到世界领先，并争取在汽车等行业进行试（shì）点。2030年前，全面（miàn）应（yīng）用人工智能（néng）技（jì）术，实现制造智（zhì）能化，技术达到国际（jì）先进水（shuǐ）平，一些领域达到国际领先水平。

（二）发展（zhǎn）路径

联动。加强企业内（nèi）部研发、设计、制造、营销（xiāo）、服务等多个部门的“纵向集成”，推（tuī）动企业（yè）之间的（de）“横向集（jí）成（chéng）”，实现资源的快速配置和高效整合，实现产品开发、生产（chǎn）制造、经营（yíng）管理等在不同企业间的信息共享和业务协同。

复合。加强已有制造技术和信息技（jì）术、生产组织方式和商（shāng）业模式（shì）等多种（zhǒng）创新元素（sù）的有（yǒu）机融合，最终（zhōng）形成复合式的、多（duō）元化的（de）创新（xīn）模式。

并（bìng）行。注重多阶（jiē）段（duàn）并行推进，以适应我国制造业（yè）发（fā）展水平参差不齐的现（xiàn）状，谋（móu）求高端制（zhì）造业中全价值链的业态、模式创新，以及中低端（duān）制造业的部分（fèn）环节业态、模式的微创新（xīn）和（hé）渐进式创新。

演进（jìn）。由于（yú）信（xìn）息技术（shù）的导入是（shì）一个（gè）循（xún）序渐进的过（guò）程（chéng），注（zhù）重业态创新和模式创新的（de）渐进型发展特征，率先启动贴近消费端的环节，进行（háng）由局部到整体、由量变到质变的动态演进（jìn），最终（zhōng）构建（jiàn）新（xīn）的制造模式（shì）与业态。

集成（chéng）。开展产（chǎn）业生态层面的系统创新，基于价值链（liàn）进（jìn）行资源重构型创（chuàng）新（xīn），依托（tuō）价值（zhí）网络进（jìn）行系（xì）统集（jí）成式（shì）创新，通过整合、集成各项资（zī）源，使企业由单一的参（cān）与者提升为（wéi）行业的定义（yì）者、平（píng）台（tái）的构建（jiàn）者以（yǐ）及系统（tǒng）的整合者（zhě）。

六、新模（mó）式（shì）与新业（yè）态的重点应用领域

根据我国工（gōng）业（yè）领域的发展基础与现状，在诸多具备（bèi）数字化（huà）制造、网络化制（zhì）造能力（lì）的新业态与（yǔ）新模式中，远程（chéng）运维（wéi）服务和规模定制服务有望通过新一代人工智能技术的应用（yòng）形成突破。

（一）远程（chéng）运维服务

按（àn）照对人工（gōng）智能技（jì）术需求迫切，技术应用基础（chǔ）好，发展效益较高的原则进行遴选（xuǎn），在以下领域可（kě）能实现突破：轨道（dào）交通、航空发动机（jī）、风电装备（bèi）、工程（chéng）机械、通用（yòng）旋转机械、火电核电（diàn）装备和（hé）电梯。

轨道交通（高铁）：进行故障预测与健康管理（PHM）系统的研（yán）发（fā）与应用，开（kāi）展（zhǎn）新一（yī）代人工智能技术支持下的（de）远程运维服务支持（chí），改变（biàn）劳动密（mì）集（jí）型运维保（bǎo）养服务模式，减（jiǎn）少运维（wéi）服务中的人工需求，保证（zhèng）列车（chē）运营安全，保障列车装备出（chū）口。

图1远程运维服务在（zài）高铁中的应用

航空发动（dòng）机：以（yǐ）推动民（mín）航领域远程运维为切入点（diǎn），推动国（guó）内（nèi）航空（kōng）公司与（yǔ）发动机供应（yīng）商合作开发远程诊断平（píng）台，在现有监（jiān）测诊断与数据积累的基础上，将（jiāng）新一代（dài）人工智能技（jì）术引入航空发动机（jī）远程运维系统中，再扩展到军用航空发动机领域，未（wèi）来（lái）满足智能（néng）运维与管理、智能作（zuò）战指挥（huī）、智能后勤保障等重大需求（qiú）。

风电装备（bèi）：在目前（qián）已（yǐ）有的（de）风电监测诊断基础、振动监测系统、工艺环境等数据采集与监（jiān）视控制系统（SCADA）数据等系统与大数据积累的基础上（shàng），利用新一代人工智能技术（shù）挖掘大（dà）数据信息，将振动监测（cè）系统（tǒng）与SCADA系统有效融合，实现风电（diàn）机组（zǔ）的智能运维与寿命（mìng）预测。

工程机械：改变（biàn）目前（qián）我国工程机械主（zhǔ）要通过（guò）事后维修、定期保养的维护（hù）方式，在（zài）工程机（jī）械远程运维服务中引入新一代人工智能技术，大幅（fú）度提高运（yùn）维（wéi）精度、时（shí）效性和监测范围，减少工程（chéng）机械的人工维护保养（yǎng）成（chéng）本，探索运用工程机械运（yùn）行（háng）数（shù）据对海（hǎi）内外（wài）经济运行状况进行监测。

图2远程运维服务在工程机械（xiè）中的应用

通用旋转机械：对（duì）石化和煤化企业中鼓风机、压（yā）缩机、泵、阀等（děng）设备（bèi）通用性强和数据基础好的装置开展远程（chéng）监控，实现智能远程运维，减少运营（yíng）风险，降（jiàng）低设备的维护保养成（chéng）本。对于运（yùn）营较好的，持（chí）续（xù）进行（háng）示范推广。

火电核（hé）电（diàn）装备：在相关（guān）装备（bèi）中引入新一代人工智能技术，实（shí）现设备（bèi）的全生（shēng）命周期和实时（shí）动态监控预警，增强对污染物排放、安全运行状态的管控能力，增强公（gōng）众安全信心。

电梯：开展新一代人工智（zhì）能技（jì）术在电梯行业的深度（dù）应用，缓（huǎn）解电梯维护保养人员不（bú）足的问题，提高电梯维护保（bǎo）养的响应速度（dù），增强备件、预测性诊断的（de）能力。

2020年前，在上述七个行业（yè）进行探（tàn）索，建成七大远程运维中（zhōng）心（xīn）。2025年前，进行全（quán）面（miàn）推广，技（jì）术达到世界领先水（shuǐ）平。

（二）规模定制服（fú）务

新一代人工智能（néng）技（jì）术为规模化定制生产服（fú）务提供了技术基（jī）础。通过信息感知与数（shù）据（jù）积累，到大（dà）数据驱动下的系统（tǒng）互（hù）联互通，通过自（zì）感知、自（zì）学习和自决策三步走实现人工智能技（jì）术在定制生产中的（de）应（yīng）用。新一代人工智能（néng）技（jì）术有望（wàng）在以下三个领域（yù）实现（xiàn）突破：家电行业、家具行业和服装行（háng）业（yè）。

家电行业：建立规模定制服务（wù）平台（tái），推（tuī）进用户（hù）深度参（cān）与，将用户融入互联工厂，实现产销合一，通过平（píng）台固化（huà）生产（chǎn）经（jīng）验，运用人工（gōng）智能技术推进生产系统的数字（zì）化和柔性化，实现（xiàn）定制（zhì）产品的高（gāo）精度、高效率生产，提升（shēng）不入库率，缩短生产周期。

家具行业（yè）：针对（duì）个性化产品生产多品种、小批（pī）量的特点，借助（zhù）人工智（zhì）能（néng）技术（shù）助力定制业务发展，缩短设计周期，能够快速（sù）地研发出满足市（shì）场变（biàn）化和需求的产品。降低成本（běn），提高生产效率，材料（liào）利用（yòng）率提高10%，出（chū）错率降到1%以内。

服装行业（yè）：以消费（fèi）者需求数据带动技术流、资（zī）金流、人才流、物流纵向整合。通过流程再造、全程数据驱（qū）动，实现基于一（yī）组消费（fèi）者（zhě）数据（jù）完成所有定（dìng）制（zhì）、服务（wù）的全过程，7个工作日满足全球订单（dān）的个（gè）性（xìng）化需（xū）求。由点（diǎn）到面（miàn）推（tuī）广业（yè）务模式，实现传统产（chǎn）业（yè）升（shēng）级改造。

2020年前，在上述三个行业进行（háng）探索，初步建成家具行业（yè）、家电行业（yè）和服装行业规模定制（zhì）服务平台。2025年前，在三个行业全面推广，技术水平达（dá）到世界领先，并争（zhēng）取在（zài）汽车等行（háng）业进行探索和试点（diǎn）。

七、政（zhèng）策建议

（1）新一代人工智能（néng）技术在（zài）远程运维服务（wù）和大规模定制生产中的应用，作为当前服务（wù）型制造最具推广应用价（jià）值的两个重（chóng）点方向，应加大推广应用的力（lì）度。

（2）加（jiā）快人工智（zhì）能技术教育（yù）列入我（wǒ）国高等教育体系进程。据了解，英国已（yǐ）在高（gāo）中教育阶段引入（rù）人工智能技术的（de）知识学习，在高（gāo）等教育体系中（zhōng）人工智（zhì）能（néng）已作（zuò）为学科建设了相当（dāng）长（zhǎng）的时间。

（3）进一步加强（qiáng）网络安全保障。随着开放程（chéng）度的逐渐加深，我（wǒ）国的社会安全、金融安全（quán）、能源安全、信息（xī）安全以及重大工程安（ān）全需要进一步得到保（bǎo）障。建议国家和各级政府（fǔ）尽（jìn）快（kuài）理（lǐ）清管（guǎn）理主体（tǐ）责任，制定外（wài）资进入（rù）中国（guó）人工智能市场的准入标（biāo）准，制定人工智能（néng）数据传输（shū）、数（shù）据产权、数据隐私等方面的（de）标准及法律法规，保（bǎo）护（hù）我国（guó）人（rén）工智（zhì）能技术（shù）健康发展。

（4）加（jiā）强应用新（xīn）一（yī）代人工（gōng）智（zhì）能技术产品和服务（wù）的标准化。建议智（zhì）能制造相关（guān）标准试验验证项目向中介（jiè）机构、企业联合申报的团体标准倾斜，增强（qiáng）智能制造标准体（tǐ）系的实用（yòng）性。