疫情期间(jiān),一大批(pī)人工智能(néng)(AI)企(qǐ)业充分发(fā)挥人工(gōng)智(zhì)能赋能技(jì)术和智(zhì)能产品的(de)优势,在疫情防控、疾病诊(zhěn)断、民生保障等诸多方面作出了积极贡献。新冠肺炎疫情让人工智(zhì)能的(de)价值得到(dào)了充分体现。
当下,人工智能纳入新基(jī)建重点建(jiàn)设领域,意味着人工智能技术(shù)及场景应(yīng)用建设将成为投资主战场。人工智能产业不(bú)仅市场规模(mó)巨大而且产业链带动性很强,在(zài)数字经济时(shí)代发挥着(zhe)类似发动(dòng)机的角(jiǎo)色,将重塑工业、交(jiāo)通、医疗、金融等各行各业(yè)。专家(jiā)预测,今年将成为我国人工智能(néng)产业发展的关键节点,人工智能技术的赋能效用(yòng)将进(jìn)一步凸(tū)显。
今年是AI发展关键(jiàn)节点
近(jìn)年来人工(gōng)智能等(děng)新经济成为国家和各地发力新方(fāng)向和(hé)新(xīn)抓手(shǒu)。
2017年国务院印发《新一代人工智能(néng)发展(zhǎn)规划(huá)》,明确了我国新(xīn)一代人工智能发展(zhǎn)的战略目(mù)标(biāo)。相关政策和(hé)具(jù)体产业扶持随(suí)之(zhī)开始集中落地(dì),据不(bú)完全统计(jì),已经有(yǒu)20几个省、直(zhí)辖市出台(tái)战略和政(zhèng)策,支(zhī)持人工智(zhì)能行业发展。2019年(nián),我国人工(gōng)智能企业数量超过4000家,位列全球第二。
与此同时(shí),人(rén)工智(zhì)能成为我国科技龙头(tóu)企业的重要发展战(zhàn)略。百度(dù)最早公布(bù)完整(zhěng)的AI生态开放战(zhàn)略,提(tí)出将All in AI,核心战(zhàn)略是(shì)开放赋能。腾讯基于企业、社会、学界三个领域之间(jiān)的关联,以及三大应用(yòng)场景,展(zhǎn)开对人工(gōng)智能的战略(luè)布局。中国电子发布了“X+AI”专项(xiàng)行动计划,瞄准数据智(zhì)能、机器智能(néng)、群体智(zhì)能三大方向。华为(wéi)则是(shì)2018年首发AI战略,从五个(gè)方面进(jìn)行资源整(zhěng)合(hé)。
中国(guó)工程院院士、北京大学信息科学技术(shù)学院院长高(gāo)文表示,中国(guó)发展人工(gōng)智能已具备政策、海量(liàng)数据资源、应用(yòng)场景、青年人(rén)才(cái)等四(sì)个方面的(de)优势。他认(rèn)为,在一些(xiē)关键(jiàn)核(hé)心(xīn)技术方(fāng)面,中国的人(rén)工(gōng)智(zhì)能已经走在世界前列(liè),比如人(rén)脸识别和语(yǔ)音(yīn)识别,中国在(zài)世(shì)界处于领先地位。
有机构预测,未来5年内,人(rén)工智能预计(jì)新(xīn)增投(tóu)资超过2000亿元。2025年世界(jiè)人工(gōng)智(zhì)能市场规模将超过6万亿美元,年复合增长率达到30%。中国(guó)工程院院士邬贺铨表示:“根据我国《新一代人工智能(néng)发展规划》,到2030年,人工智(zhì)能核心产业规(guī)模将(jiāng)超过1万亿元,带动(dòng)相关产(chǎn)业规模超过10万亿元。”
人工智能(néng)产业不(bú)仅仅是规模巨(jù)大,产业链也很庞大(dà),在接受记者采访时,业内(nèi)人士表示,人工智能将重塑交通、医疗、金融(róng)等各行各业,今年更将(jiāng)成为我国人工(gōng)智能发展的关键节点。
最近“新基(jī)建”7大领域的划定,意味着人工智能及场景应用的基础(chǔ)设施,将(jiāng)成为消费投资的主战场(chǎng)。而(ér)在2020年年(nián)初(chū)的(de)战“疫”中(zhōng),人工(gōng)智能(néng)发挥的不可代替的(de)作用,让(ràng)各地政(zhèng)府和企业看到了人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术的(de)赋能(néng)效用。
如今(jīn)在(zài)人工智能专利申请量(liàng)和投融(róng)资(zī)规模上,中国均已(yǐ)超(chāo)越美国成为(wéi)AI领域第一大国,区(qū)域(yù)人工智能规划(huá)和(hé)集群效(xiào)果显著。抢抓人(rén)工(gōng)智能发展的重大战略机遇,构筑我国(guó)人工智(zhì)能发展的(de)先发(fā)优势,加快建设创新型国家和世(shì)界科技强国,已经(jīng)成为业内共(gòng)识(shí)。
赛(sài)迪顾问人工智(zhì)能产业研究(jiū)中心副(fù)总经理李丹表示,随着被列入新基建,国家会更加(jiā)重(chóng)视人工智能产业(yè)发展,这对于基础技术和场(chǎng)景落地都是非常重大的利好(hǎo)。
百度CTO王海峰(fēng)表示,新基建将(jiāng)通过新兴科技的快速突破(pò)和落(luò)地应用(yòng),带动(dòng)国(guó)家经济发(fā)展新旧动能(néng)的转换。作为其中的重要(yào)篇章,AI、大数据等已经显露出服务社会、经济的重要(yào)价值,相信下(xià)一阶段将迎来更大的发展,城市(shì)管理者和教(jiāo)育、医疗、金融等(děng)企业直接通过(guò)智能(néng)云接入(rù)AI服(fú)务已是大势所趋。
浪潮集团高级副总裁(cái)肖(xiāo)雪在接受记者(zhě)采访时表示,人工智能的三(sān)驾马(mǎ)车是算力、算法(fǎ)和数据,人工(gōng)智能成(chéng)为新(xīn)基(jī)建,将驱动更多(duō)的投资和更多的(de)企业(yè)进入赛道,这意味着更多的AI算力以(yǐ)平台服(fú)务方式来提供,更多的行业算法(fǎ)与模型通过授(shòu)权来服务,这将加速各行各(gè)业利用AI实现转(zhuǎn)型升级。
推想科技CEO陈宽(kuān)强调,新(xīn)基(jī)建(jiàn)的提出有助提高AI商业化市(shì)场环境的通畅性,让AI技术的积累和沉淀更加有深度,同时促进行(háng)业(yè)标(biāo)准的形成,我国AI产业在(zài)国际上的竞争(zhēng)力也(yě)能够逐渐提(tí)升。
1月31日,推想正式(shì)对外推出针对新冠肺炎的(de)人工智(zhì)能特(tè)别版,其合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴武汉同济医院成为最先应用这(zhè)版产(chǎn)品的疫区核心医(yī)院。十几天时间,推想的新冠肺炎产品落(luò)地10多家医院,帮助进行肺炎感(gǎn)染筛查和疫情监测。
地平线公司创始人兼CEO余凯(kǎi)表示,人工智能在数字经济(jì)时代,能够把(bǎ)数据转换(huàn)成动能(néng),让生产和(hé)决策实现(xiàn)自动化(huà),发挥类似发电机、发动(dòng)机的(de)角色(sè),全(quán)面推动产业的发展(zhǎn)。
企业需要找准刚需应(yīng)用场景
“任何成(chéng)功的AI企业都要(yào)重度垂直才有可能扎(zhā)到深处实(shí)现产业(yè)的改造,每(měi)一个产业深入到供给侧会带来(lái)非(fēi)常巨大的(de)影响。”陈宽(kuān)告诉(sù)记者。
在(zài)医疗健康领域,人(rén)工智能(néng)的应用场景越(yuè)来越多(duō),在诊断、治疗、流程辅助(zhù)、甲亢管理、药物研发、医学研究等环节,都有人工智能技术的应(yīng)用。2016年年初成立的推想科技以肺部AI辅助筛查产品(pǐn)为(wéi)起点,通过深(shēn)入医(yī)生工作场景,已逐步(bù)建立起一整套完整的、全(quán)流程的人工智能疾(jí)病(bìng)管理路径。
业内人士告诉记者,人工智能时代,企业需要首先(xiān)找准刚需应用场(chǎng)景,进而在这个应(yīng)用场景中不断形成(chéng)数据迭代,从而推动技术持续进步。以医疗这种(zhǒng)长周期行业为例,企(qǐ)业(yè)需要提(tí)前3~5年开始布(bù)局。也是出于(yú)这个(gè)原因,各细分市场的创(chuàng)业企业更(gèng)容(róng)易取得(dé)成功。
李丹表示(shì),从应用层面来看(kàn),新冠肺炎疫情期间,AI和医疗领域的结合在公众(zhòng)视野中有了(le)更多的案例,这也成为我(wǒ)国人工智能“多(duō)点(diǎn)开花”的一个缩影。比(bǐ)如,商(shāng)汤科技利用人工智能深度学习(xí)、图像识别等技术,基本实现了(le)公共(gòng)场所无(wú)人值守的智(zhì)能体温检测。上海钛米(mǐ)机器人公司研发的智能(néng)消毒机器人在武汉、上海等(děng)地医院(yuàn)投入使用。科(kē)大讯飞向湖(hú)北省中(zhōng)小学免费提供线上直播教学系统智慧空中课(kè)堂。阿里云利用AI将新(xīn)冠(guàn)肺炎CT片子的研判时间从(cóng)5小时缩短到15分钟。依图科技利用AI算法助力亿元将新冠(guàn)肺炎定量评估(gū)时间从5到6个小(xiǎo)时缩(suō)短(duǎn)到(dào)了几分钟。
记者在采访(fǎng)中(zhōng)了解到,人工(gōng)智能产业主要分为基础层、技术(shù)层和(hé)应用层,包括BAT等承担的国家人(rén)工智能平台相对(duì)实力雄(xióng)厚,从基础层到技术(shù)层(céng)以及(jí)应用平台都有布局,而且在AI产(chǎn)业化、商业化(huà)上(shàng)已逐渐成(chéng)熟。而(ér)国内创业公司主要集中在应用层。基于国内巨(jù)大的(de)市场空间,应用(yòng)层技术在各个垂直行业逐(zhú)渐(jiàn)深(shēn)入(rù),业(yè)内人士(shì)相(xiàng)信,随(suí)着新基建政策的推出,国内将涌(yǒng)现一批新的独(dú)角兽(shòu)企业,众多“AI+”新技(jì)术、新模(mó)式(shì)应用将大(dà)量(liàng)出现,医疗、安(ān)防、教(jiāo)育、智能驾驶等领域是(shì)他们(men)看(kàn)好的方向(xiàng)。
高文认为,在全球人工智能领域,自己具有的(de)优势(shì)非常重(chóng)要(yào)。目前美国在(zài)基(jī)础(chǔ)研究方(fāng)面领先,中国(guó)则在(zài)实(shí)现人工智能应用的场景优化及其相应的(de)商业布局方(fāng)面走(zǒu)在世(shì)界前列(liè)。中国人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)场景已经(jīng)渗透到生活的各个方面(miàn),在(zài)智慧医疗、智(zhì)慧教育、智慧城市等领域有着(zhe)丰富的实(shí)践场景,带动了人工智能(néng)应用的爆(bào)发,在人工智能国际竞争中形成(chéng)了核心竞(jìng)争力(lì)。
有人说,人工(gōng)智能像“水电(diàn)煤(méi)气(qì)”,它(tā)的价(jià)值需要与应用场景结合,在应用中得以释(shì)放。而中(zhōng)国正(zhèng)在(zài)推动经济转型(xíng),推(tuī)动经(jīng)济高质量发(fā)展(zhǎn),这其中有(yǒu)大量的难(nán)题、大量的场景,等待(dài)着人工智能充(chōng)分发挥作用。
而要让(ràng)人工(gōng)智能、大数据能够充分地(dì)应用到经济转型的难点、痛点(diǎn)中,需要打破(pò)边(biān)界,中(zhōng)国工程(chéng)院(yuàn)院士王坚不久(jiǔ)前表示(shì),要(yào)融通应用,要开展数据应用试点示范,加速(sù)应用模式迭代创新。鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度(dù)开(kāi)展数据应(yīng)用(yòng)试点,打造一(yī)批(pī)基于人(rén)工智能(néng)、区块链的数(shù)据应用案(àn)例(lì)和业务解决方(fāng)案(àn),培育和构(gòu)建(jiàn)数(shù)据创新和价(jià)值挖掘(jué)的应(yīng)用生(shēng)态体系,加强试(shì)点(diǎn)示范(fàn)引路,为(wéi)加快以数据价(jià)值挖掘为基础的制造业转型(xíng)升级和全(quán)新迭代模式(shì)营造(zào)良好氛(fēn)围(wéi)。
对此,陈宽也(yě)表达了(le)同样的观点:“我(wǒ)国AI产业拥有更大(dà)的(de)样本(běn)库、数(shù)据体量(liàng)和更多的应用场景,因(yīn)此(cǐ)AI技(jì)术在应用过程中可以不断得到反馈,形成技术的持续迭(dié)代升(shēng)级,这(zhè)是我国AI产业最大的优势。”
要(yào)避免(miǎn)脱离技术阶段的过高预期(qī)
人工智(zhì)能纳入新基建(jiàn),对于整个行业无疑都是巨大的提振。
接受采访(fǎng)的行(háng)业(yè)专家普遍认(rèn)为,人(rén)工智能与实(shí)体经济加速融合(hé),带动了制(zhì)造、物流、金(jīn)融、零售等一大批传统(tǒng)行业转型升级,智能化正在为中国新旧动(dòng)能转换和国民经济高质量发展提供(gòng)有力支(zhī)撑。
百度(dù)董事长(zhǎng)兼CEO李彦宏表(biǎo)示(shì),当(dāng)前数字经(jīng)济(jì)正在进化到(dào)以人(rén)工(gōng)智能为(wéi)核心驱动力的智(zhì)能(néng)经济(jì)新(xīn)阶段,与(yǔ)之相适应的新(xīn)基础设施建设同样需要国家牵头来投资、建设和协同。在他看来,以人工智能为代(dài)表的智能经(jīng)济基础设施建设的水(shuǐ)平,决定(dìng)了中国在新一(yī)波技术红利下的全球格(gé)局(jú)中,能(néng)否占据更有利的位置。
对于新基建的主要战(zhàn)场,智能城市及智能交通这样量级庞大的(de)体系被一致看好(hǎo)。李彦宏认为,利用人(rén)工智能构建智能(néng)交(jiāo)通解决(jué)方案,可以提供交通(tōng)系统的感(gǎn)知能力,实现车车、车路的信息(xī)共享和交(jiāo)互,有效避免或(huò)减少交通(tōng)事故(gù),服务城市智能交通(tōng)体系。
鉴于AI技(jì)术(shù)将(jiāng)加速(sù)解决大量数(shù)据分析(xī)问题,大(dà)幅缩短(duǎn)攻关周期(qī),李(lǐ)丹表示(shì):“AI在智慧医疗方(fāng)向的应用将会加速普及,未来新基建可能会(huì)在医疗领域加(jiā)大(dà)力度引(yǐn)入AI技(jì)术。”阿里(lǐ)巴巴(bā)达摩院、百度研究院等(děng)在病毒基(jī)因结构测序、新(xīn)药研发等方面已经投入(rù)力量。“AI+医疗(liáo)”应用在(zài)新冠肺炎疫情期(qī)间的提气表现,也让外界相信,人工(gōng)智能在医疗领(lǐng)域的发(fā)展将潜力(lì)无限。
肖雪在(zài)接受(shòu)采访中同(tóng)样谈到(dào)了汽车(chē)交通(tōng)与医疗,这(zhè)是两个有巨大数据量也有巨(jù)大(dà)人工智(zhì)能需求(qiú)的典型场景,对于这(zhè)两个(gè)行业运用人工智能,他谈及(jí)了行业AI算(suàn)力平(píng)台,通(tōng)过为汽车、医疗等领(lǐng)域提(tí)供AI算力平台和(hé)算法服务(wù),将进一步改变就医难与交(jiāo)通出(chū)行难的状况。余凯则指出,随(suí)着(zhe)国家新基建的(de)提出(chū),自动驾驶将加速发展,预计2025年汽(qì)车(chē)L2级以(yǐ)上自动驾驶装配率可达70%。
李丹同时指出,对于中小企业来说,存在场(chǎng)景落地难的问题,这方面(miàn)需要政府更(gèng)多的投入,与AI公司(sī)合作,提(tí)供政策、人才等各方面的支(zhī)持。
中国科学技术(shù)发展(zhǎn)战略研究院(yuàn)研究员李修全(quán)表示(shì),全球人工智能产业化(huà)总体上(shàng)看仍处于(yú)早期(qī)阶(jiē)段,需要避免脱离(lí)技术(shù)阶段的过高预期和借概念(niàn)投机式发展。一(yī)要强化产业界(jiè)和学术界的协同创新,加快突破(pò)一(yī)批人工智能产业化核(hé)心关(guān)键技(jì)术。二要(yào)加强智能化基础设施建设,夯实制造业等领(lǐng)域的基(jī)础(chǔ)信息化能(néng)力。三要加(jiā)速早(zǎo)期落(luò)地场景探索,从实(shí)体(tǐ)经济业务(wù)需求(qiú)角度追求能力(lì)提(tí)升,通过应用迭代加速技术成熟(shú)。
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